贴于上臂肌肉上的差动电极捕捉 MUAP 重叠形成的生波形(绿)和 RMS 包络线(橙)。疲劳加重时,右上 MDF 下降。
$$RMS = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N} x_i^{2}},\qquad MDF: \int_{0}^{MDF} P(f)\,df = \int_{MDF}^{\infty} P(f)\,df$$
RMS 是时间窗内 N 个样本的有效值,表示瞬时肌力。MDF 是将功率谱 P(f) 分为两半的频率,捕捉疲劳引起的下降。
$$MNF = \frac{\int_{0}^{\infty} f\,P(f)\,df}{\int_{0}^{\infty} P(f)\,df},\qquad SNR = 20\log_{10}\!\left(\frac{V_{\text{signal}}}{V_{\text{noise}}}\right)$$
MNF 是加权平均频率,SNR 是信号与噪声电压比 (dB)。实际应用中 MDF 对离群值更稳健,作为疲劳指标比 MNF 更常用。
$$f_{\text{Nyq}} = \frac{f_s}{2} \ge 1.2\,f_{\text{max}},\qquad N_{\text{win}} = T_{\text{win}}\cdot f_s$$
采样频率 fs 应为带通上限 fmax 的 2 倍加上 20% 的裕度。窗内样本数 N_win 过小时,RMS 的波动会增大。