信頼性ベース最適化（RBDO） — トラブルシューティングガイド

モンテカルロ法でP(f)=10⁻⁶を求めるには1億回必要

信頼性解析でモンテカルロ法を使うと、破壊確率Pfの推定精度を確保するために必要なサンプル数はPfの逆数オーダー（Pf=10⁻⁶なら約10⁸サンプル）が目安だ。1回のFEA評価に10秒かかるシステムでは10⁸サンプルに32年かかる計算になり、そのままでは実務不可能だ。Importance Sampling（重要度サンプリング）やLine Sampling（LS）はサンプル数を100〜1000倍削減できるが、失敗域の事前推定精度が効率を左右するため、FORMとの組み合わせが実務の標準フローだ。