相控阵天线的CAE仿真

分类: 電磁場解析 > アンテナ | 综合版 2026-04-11
Phased array antenna radiation pattern simulation showing beam steering and array factor visualization
フェーズドアレイアンテナの放射パターン — 素子間の位相制御によりメインビームが電子的にスキャンされる様子

理论与物理

概述 — 什么是相控阵

🧑‍🎓

相控阵就是战斗机雷达上用的那个吗?

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是的,像F-35上搭载的AN/APG-81这样的AESA(有源电子扫描阵列)雷达就是典型例子。最近也搭载在5G基站和Starlink的卫星终端上。其最大特点是能通过电子控制每个单元的相位和振幅,以毫秒级速度扫描波束。

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意思是说不需要机械转动天线了吗?那太厉害了。

🎓

正是如此。传统的旋转式抛物面雷达,其波束扫描受限于机械旋转速度。相控阵因为是电子控制,所以每秒可以进行数千次波束切换。还能同时追踪多个目标,或在雷达与通信模式间切换。宙斯盾舰的SPY-1雷达用约4,400个单元覆盖全方位,5G基站则用64~256单元的Massive MIMO向城市用户发射独立波束。

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那么,就是用CAE来模拟这个相控阵对吧?关键点是什么?

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核心有三点。(1) 阵列因子——由单元布局和相位差决定的波束方向性图,(2) 单元方向图——单个单元的辐射特性,(3) 互耦——相邻单元间的电磁干扰。能否准确建模这三点,决定了仿真的可靠性。

阵列因子(AF)

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能告诉我阵列因子的公式吗?

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由N个等间距单元组成的线性阵列(一维阵列)的阵列因子可表示为:

$$ AF(\theta) = \sum_{n=0}^{N-1} a_n \, e^{\,j\,n\,(k d \sin\theta + \beta)} $$
🎓

我们来整理一下各变量的含义。

  • $N$ — 单元数
  • $a_n$ — 第 $n$ 单元的激励振幅(锥削权重)
  • $k = 2\pi/\lambda$ — 自由空间波数
  • $d$ — 单元间距
  • $\theta$ — 阵列法线方向的角度
  • $\beta$ — 相邻单元间的相位差(用于波束扫描)
🧑‍🎓

如果是等振幅 ($a_n = 1$) 的情况,能写成闭合形式吗?

🎓

问得好。对于各向同性等振幅的均匀阵列,可以用几何级数公式闭合为:

$$ AF(\theta) = \frac{\sin\!\bigl(\frac{N\psi}{2}\bigr)}{\sin\!\bigl(\frac{\psi}{2}\bigr)}, \quad \psi = k d \sin\theta + \beta $$
🎓

从这个式子可以看出,当 $\psi = 0$ 时 $AF = N$,取得最大值。也就是说主波束指向 $\sin\theta_0 = -\beta / (kd)$ 的方向。零点(零值)出现在 $\psi = 2m\pi/N$ ($m \neq 0, N, 2N, \ldots$) 处。

单元方向图与方向图乘积原理

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仅凭阵列因子就能决定整个辐射方向图吗?

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不,仅凭那个还不够。每个单元本身也有其固有的辐射方向图(单元方向图)。整体的辐射方向图由方向图乘积原理决定。

$$ E_{\mathrm{total}}(\theta, \phi) = \underbrace{E_{\mathrm{element}}(\theta, \phi)}_{\text{单元方向图}} \times \underbrace{AF(\theta, \phi)}_{\text{阵列因子}} $$
🎓

例如,使用偶极子单元的阵列,偶极子固有的 $\cos\theta$ 方向图会与AF相乘。如果是贴片天线单元,则会是 $\cos^n\theta$ 这样的方向图。单元方向图的包络包裹着AF的峰值,所以例如,如果阵列因子的栅瓣位置与单元方向图的零点重合,有时栅瓣实际上会被抑制。

🧑‍🎓

也就是说,单元的选择方式也会对整个阵列的性能有很大影响对吧。

🎓

没错。所以在CAE仿真中,基本采用两步走的方法:首先准确求出单个单元的辐射方向图,然后再进行整个阵列的分析。

波束扫描原理

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只要改变相位差 $\beta$ 就能改变波束方向吗?我想直观地理解一下。

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试着从波前的角度来思考。所有单元同相位 ($\beta = 0$) 辐射时,波前与阵列面平行——也就是波束指向正面(侧射)方向。这时,如果让相邻单元之间的相位依次稍微延迟,波前就会倾斜。这就是波束扫描。

$$ \beta = -k d \sin\theta_0 $$
🎓

如果想将波束指向 $\theta_0$ 方向,只需按上式设置 $\beta$ 即可。例如,$d = \lambda/2$,$\theta_0 = 30°$ 时,$\beta = -\pi \sin(30°) = -\pi/2 \approx -90°$。只需让每个单元依次延迟 $90°$,波束就会倾斜 $30°$。

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太简单了。但是能扫描到多大角度呢?

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理论上可以扫描到 $\pm 90°$,但实用上 $\pm 60°$ 左右是极限。原因有两个。(1) 波束宽度与 $1/\cos\theta_0$ 成正比地变宽,增益下降($\cos\theta_0$ 因子)。(2) 大角度时更容易出现栅瓣或扫描盲区。

栅瓣条件

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经常听到栅瓣这个词,为什么需要 $d < \lambda/2$ 呢?

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栅瓣是指,在主波束之外出现与主瓣强度相当的辐射的现象。其产生原理与光学中的衍射光栅相同。

🎓

不产生栅瓣的条件是,当波束扫描到 $\theta_0$ 方向时:

$$ d < \frac{\lambda}{1 + |\sin\theta_0|} $$
🎓

如果只考虑侧射方向($\theta_0 = 0°$),那么 $d < \lambda$ 即可,但如果希望向全方向扫描($\theta_0 = 90°$),则需要 $d < \lambda / 2$。在实际工作中,大原则是不超过 $d = 0.5\lambda$

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5G的毫米波频段(28 GHz)下 $\lambda \approx 10.7$ mm,所以单元间距大约是5 mm左右吧。相当密集啊。

🎓

是的。在毫米波频段,物理空间限制变得非常严格,因此除了TR(收发)模块的小型化,单元间距的设计也极为重要。反过来说,VHF频段(数百MHz)的雷达,$\lambda$ 在1米左右,所以整个阵列的规模会达到数十米。

旁瓣控制 — 锥削

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均匀阵列的旁瓣会很高吧。怎么抑制呢?

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使用振幅锥削。通过增强中央单元的激励,减弱边缘单元的激励来抑制旁瓣。我们来总结一下典型的窗函数与旁瓣电平的关系。

窗函数第一旁瓣 (dB)波束宽度增加用途
均匀-13.3基准需要最大增益时
余弦-23×1.36中等程度抑制
汉明-42.8×1.50通信天线
泰勒 ($\bar{n}$)可任意设定任意雷达(SLL/BW控制)
切比雪夫等波纹任意在最小波束宽度下保证SLL
多尔夫-切比雪夫-20〜-40×1.1〜1.4最优折衷
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降低旁瓣会使主波束变宽呢。存在权衡关系。

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是的。这与傅里叶变换的不确定性原理相同,在空间域加窗会使角度域的旁瓣降低,但主瓣会变宽。雷达中常用泰勒锥削。其设计是“保持前 $\bar{n}$ 个旁瓣处于相同电平,其余的按 $1/u$ 衰减”,可以取得实用的平衡。

扩展到2D平面阵列

将线性阵列理论扩展到二维,则 $M \times N$ 的矩形平面阵列的阵列因子为

$$ AF(\theta,\phi) = \sum_{m=0}^{M-1}\sum_{n=0}^{N-1} a_{mn}\, e^{\,j\,(m\psi_x + n\psi_y)} $$

其中 $\psi_x = k d_x \sin\theta\cos\phi + \beta_x$, $\psi_y = k d_y \sin\theta\sin\phi + \beta_y$。在可分离的情况下($a_{mn} = a_m^{(x)} a_n^{(y)}$),可以写成 $AF = AF_x \cdot AF_y$。实际的5G基站天线(例如 $8 \times 8$ 面板)就是用这个2D AF来控制波束的俯仰角和方位角。

增益与方向性系数

各向同性单元的均匀线性阵列的最大方向性系数为

$$ D_{\max} = N \cdot \frac{d}{\lambda} \cdot 2 \quad (\text{侧射, } d = \lambda/2 \text{ 时 } D = N) $$

$M \times N$ 的平面阵列可近似为 $D \approx \pi M N (d_x d_y / \lambda^2) \cdot 4$。不过,由于单元方向图的影响和边缘效应,实际有效的增益通常比理论值低2〜3 dB。

量纲分析与单位制
变量SI单位备注
波长 $\lambda$m$\lambda = c/f$。28 GHz时为10.7 mm
波数 $k$rad/m$k = 2\pi/\lambda$
单元间距 $d$m常归一化为 $d/\lambda$ 来讨论
相位差 $\beta$rad注意与角度制的混淆
方向性系数 $D$无量纲 / dBi$D_{\mathrm{dBi}} = 10\log_{10}(D)$
电场强度 $E$V/m远场:与 $1/r$ 成比例衰减
Coffee Break 杂谈角

相控阵的起源 — 战时的雷达竞争

相控阵的概念诞生于第二次世界大战期间。德国的MAMMUT(猛犸象)雷达和英国的Chain Home是早期的阵列天线系统。“机械转动天线太慢”这一迫切的军事需求,极大地推动了相位控制波束扫描理论的发展。冷战时期的BMEWS(弹道导弹早期预警系统)中,AN/FPS-115 PAVEPAWS实现了实用化,并延续到现代的AESA雷达。阵列因子的公式本身是基于平面波叠加这一极其简单的物理,而这同一个公式在70年后的5G智能手机和特斯拉的自动驾驶雷达中仍在使用。

数值解法与实现

电磁场解析方法比较

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相控阵的电磁场仿真使用哪些方法?

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主要有四种方法。各自擅长的领域不同,因此根据问题选择使用非常重要。

方法简称支配方程擅长的问题代表软件
有限元法FEMMaxwell方程组的弱形式复杂形状・非均匀介质Ansys HFSS
时域有限差分法FDTDMaxwell旋度方程的Yee网格离散化宽带・瞬态分析CST, OpenEMS
矩量法MoM积分方程 (EFIE/MFIE)金属结构・开放区域FEKO, ADS Momentum
物理光学法PO/GO高频近似电大尺寸结构Ansys SBR+, GRASP
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全波分析的Maxwell方程组是什么形式?

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假设时谐场($e^{j\omega t}$),则可以从Maxwell方程组导出矢量波动方程。

$$ \nabla \times \left(\frac{1}{\mu_r}\nabla \times \mathbf{E}\right) - k_0^2 \varepsilon_r \mathbf{E} = -j\omega\mu_0 \mathbf{J}_s $$
🎓

在FEM中,将其用Galerkin法弱形式化,并用边单元(Nedelec单元)离散化。使用边单元的原因是,它能自动保证矢量场的切向连续性,并能排除伪(非物理的虚假)解。如果用节点单元近似电场矢量,会混入大量伪解而无法使用。

无限阵列近似(Floquet边界)

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如果对几百个单元的阵列全部建模,计算量会爆炸吧,怎么应对呢?

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非常好的问题。大规模阵列仿真中最常用的是无限阵列近似。只对周期性结构的一个单元(一个单元部分)进行建模,并在其周围应用Floquet周期边界条件。

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Floquet边界条件规定相邻单元之间的电场关系如下:

$$ \mathbf{E}(\mathbf{r} + \mathbf{d}) = \mathbf{E}(\mathbf{r})\, e^{-j\mathbf{k}_t \cdot \mathbf{d}} $$
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