参数设置
卷积核类型
选择3×3滤波器。效果将在预览中实时反映
输入图像图案
选择要进行卷积的原始图像的形状
卷积核强度
0为恒等，1为卷积核本身的效果，2为夸大
图像分辨率 N×N
px
输入和输出图像的像素数
输入噪声
添加到输入图像的高斯噪声标准差
计算结果
—
卷积核总和
—
输出平均亮度
—
输出标准差
—
边缘能量
—
运算次数
—
卷积核效果
—
卷积扫描动画（输入 → 输出）
左边是输入图像，右边是输出图像。黄色方框是3×3卷积核窗口，每次向下移动1个像素时，计算对应的输出像素。
有效卷积核系数 K_eff（3×3 共9个）
中央扫描线（输入 vs 输出）
理论与主要公式
$$O(i,j)=\sum_{m=-1}^{1}\sum_{n=-1}^{1}K(m,n)\cdot I(i+m,\,j+n)$$
2维离散卷积。输出像素 O(i,j) 是卷积核 K 的各系数与其下方输入图像 I 的3×3相邻像素相乘后相加的值。
$$K_{\text{eff}}=K_{\text{identity}}+s\,(K-K_{\text{identity}})$$
有效卷积核 K_eff 是恒等卷积核与选定卷积核 K 按强度 s 进行线性插值得到的。s=0 时为恒等（无变化），s=1 时为卷积核本身的效果。
$$\sum K=1\;\Rightarrow\;\text{亮度保持}, \qquad \sum K=0\;\Rightarrow\;\text{仅对边缘反应}$$
卷积核系数的总和为1时会保持平坦区域的亮度（平滑化和强调），为0时仅对亮度变化（边缘）作出反应（微分和特征提取）。