制御対象の応答の遅さです。
目標とする応答の速さです。
パラメータ更新の強さです。大きいほど速く収束し、過大だと発散します。
未モデル化外乱や負荷変動の大きさです。
一次プラントを一次参照モデルに追従させます:
$$\dot y=-\tfrac{1}{\tau_p}y+\tfrac{1}{\tau_p}u+d,\qquad \dot y_m=-\tfrac{1}{\tau_m}y_m+\tfrac{1}{\tau_m}r$$制御則とMITルール(適応則):
$$u=\theta_r\,r-\theta_y\,y,\qquad e=y-y_m,\qquad \dot\theta_r=-\gamma\,e\,r,\quad \dot\theta_y=\gamma\,e\,y$$理想マッチングゲイン(ゲイン曲線が収束する先):
$$\theta_r^{*}=\frac{\tau_p}{\tau_m},\qquad \theta_y^{*}=\frac{\tau_p}{\tau_m}-1$$$\gamma$ を大きくすると収束は速くなりますが、過大だと $\theta$ が振動・発散します。外乱があると $e$ が完全には 0 にならず、ゲインが揺れ続けます(パラメータドリフト)。検証例:$\tau_p=2.5,\ \tau_m=1.2$ → $\theta_r^{*}\approx2.08,\ \theta_y^{*}\approx1.08$ に収束。