SU2 — CAE术语解说

SU2是由斯坦福大学航空航天系开发的CFD求解器，以压缩性流体和伴随法形状优化为主要特点。与OpenFOAM的通用性和非压缩流到多相流的广泛覆盖相比，SU2在航空航天外部空气动力学分析和翼型优化方面更专精。

比如要最小化翼型的阻力，先用RANS分析求解流场，然后再运行一次伴随分析。这样就能一次得到翼面全部节点的灵敏度——即"在这里稍微移动会对阻力产生多大影响"。用这个灵敏度信息自动更新表面形状，反复迭代就能得到最优翼型。即使有数万个设计变量的问题，也能在现实的计算量范围内完成优化，这就是它的优势。

非常实用。它用C++编写，支持MPI并行，能在非结构化网格上运行RANS/DES/LES。NASA和ESA的研究项目都有使用它的实绩。文档和教程也很充实，GitHub上的社区也很活跃，所以不仅在学术研究中使用，在企业的评估中也开始被采用了。

特别推荐给做航空器空气动力设计和优化研究的人，以及需要做压缩流分析的人。因为完全免费，成本门槛很低。但是非压缩的多相流和LES计算的话OpenFOAM功能更完善，所以还是要根据用途来选择。

需要先理解CFD基础和伴随法。

ONERA M6翼的教程是经典的。里面还能和实验数据对比，自己验证求解器的精度。还有Python的包装工具，做参数化研究应该也很顺手。