行业动态 — 云HPC — 文章目录
CAE的计算基础已经从本地工作站扩展到云HPC和GPU，“在哪里计算”本身成了一项设计判断。许可体系（按核数计费还是按作业计费）、数据传输和安全要求交织在一起，单纯比较硬件性能得不出答案，这是该领域的特点。根据竞价实例的利用和作业调度方式，同一分析的费用可能相差数倍。
《GPU计算与CAE》一文整理了GPU求解器的现状（在显式解法、格子玻尔兹曼法和部分隐式解法中领先）、与CPU相比的得失，以及双精度性能和显存容量等选型标准。看穿“支持GPU”一词背后支持范围的差异（例如只有预处理在GPU上运行）的眼光，在实务中很重要。
收录文章
- 云CAE平台概览 — 本地HPC的区别、3种类型对比、选型指南
云CAE与本地HPC的彻底比较。从可扩展性、成本、安全性的角度，解说SaaS型（SimScale）、IaaS型（Rescale）、供应商型（Ansys Cloud）的3种类型。涵盖ITAR规制和数据传输延迟问题。 - 容器化的仿真 — 实现CAE求解器的再现性和自动化
通过容器化仿真实现CAE求解器的再现性和自动化。解说Docker、Singularity、CI/CD流水线、回归测试、云任务调度的实现方法。 - GPU计算与CAE — GPU能将CAE分析加速到什么程度
解释GPU计算在CAE分析加速中的应用。NVIDIA GPU性能实绩、CUDA并行化、求解器支持情况、实际工程导入时的课题等，从实务工程师角度分析。GPU化、CAE加速。 - HPC趋势与CAE — 下一代硬件如何改变仿真
讲解HPC趋势对CAE仿真的影响。ARM、芯粒、CXL内存等下一代硬件技术如何改变百亿亿级计算性能。 - 模拟数据管理——数百TB的CAE数据如何管理
大规模CAE数据管理的实务解说。数百TB的碰撞分析、结构分析数据通过SPDM高效管理，确保可追溯性的导入战略。