業界動向 — クラウドHPC

CAEの計算基盤は、オンプレのワークステーションからクラウドHPC・GPUへと選択肢が広がり、「どこで計算するか」自体が設計判断になりました。ライセンス体系(コア数課金かジョブ課金か)、データ転送、セキュリティ要件が絡むため、単純なハードウェア性能比較では答えが出ないのがこの領域の特徴です。スポットインスタンス活用やジョブスケジューリング次第で、同じ解析の費用が数倍変わることもあります。

収録記事「GPU計算とCAEと選定ガイド」は、GPUソルバーの現状(陽解法・格子ボルツマン・一部の陰解法で先行)と、CPU比での得失、倍精度性能・メモリ容量という選定基準を整理しています。「GPU対応」の一言に隠れた対応範囲の差(前処理だけGPUなど)を見抜く視点が実務では重要です。

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