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森林的「生物量」就是木头的重量吧？但不砍的话似乎没办法称量，怎样算出 100 公顷森林整体的碳量呢？
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你问得好。不砍就能测的是「异速方程 (Allometric Equation)」的工作。只要知道胸高直径 DBH（地上 1.3 m 处幹的粗细）和樹高、樹种的木材密度 ρ，就能用 Chave 2014 的式子 AGB = 0.0673·(ρD²H)^0.976 推估单株地上部生物量，精度约在 ±10%。这是热带林的全球标准。再乘以公顷株数，再乘以面积，就得出林分全体的量。
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明白了，「粗的平方×高×密度」整体 0.976 乘方就行了。那根系部分无视吗？
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不无视。地下部生物量 BGB 根据 IPCC 准则既定「AGB 的 0.24 倍」，就是既定值。单株总生物量是 1.24·AGB。热带多雨 DBH 30 cm、樹高 20 m 的话 AGB ≈ 601 kg、BGB ≈ 144 kg，合计 745 kg/株。乘以 800 树/ha 约 596 t/ha，100 ha 约 5.96 万 t，森林比想象的沉啊。
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那「重量」怎样变成「CO₂ 吸收量」的？单位好像不同…
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分两步换。干生物量的 47% 是碳 C（其余是氢氧等）。这碳原本是大气中的 CO₂ 固定的，分子量比 44/12 = 3.667 就换成 CO₂ 等价质量。比如 1 t 木头是 0.47 t-C = 1.72 t-CO₂「从大气中除掉」的意思。这就是森林碳储 (Carbon Stock) 的含义。
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下面有「年 CO₂ 吸收」和「碳信用」也显示。是另外的计算吗？
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对，「存着的量」和「每年增加的量」是两回事。每年增量叫 MAI (Mean Annual Increment)，林型别有 3～10 t/ha/y 的经验值。热带多雨 8 t/ha/y，亚寒带 3 t/ha/y，这样。乘以面积、碳率 0.47、44/12 得出「年 CO₂ 吸收量」，再乘以 $50/t-CO₂ 参考价格就变成碳信用价值。100 ha 热带多雨林年 1,379 t-CO₂ ≒ $69,000 信用这样。REDD+ 或 J-信用事业检讨需要最初这种「粗估」。
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REDD+ 是联合国气候变化框架公约下的途上国项目，防止森林减少·劣化「减少的分」CO₂ 排放量化为信用。J-信用是日本环境省和林野厅运营的国内制度，间伐·植林等森林经营吸收量信用化，企业用来排放抵消。年 100 万 t-CO₂ 规模认证，和 Verra VCS、Gold Standard 一样有正式 MRV (Measurement, Reporting, Verification) 体系。本工具的估算只是概算，但事项初期筛查足够有效。
异速方程 (Allometric Equation) 是从樹木胸高直径 (DBH)、樹高、木材密度等易于测量的尺寸，用统计方法推估立木整体生物量 (kg) 的经验式。森林无需砍伐即可估算广域碳储量，因此 Chave 2014 泛热带方程 (AGB = 0.0673·(ρD²H)^0.976) 被广泛用作热带林的全球标准。温带采用 Jenkins 2003 (美国)，红树林采用 Komiyama 2008 等，根据生态系统和地域选择。
根系质量按 IPCC 2006 准则默认值估算为地上部生物量 AGB 的 0.24 倍 (根冠比 = 0.24)。实际上林型和樹龄在 0.15-0.40 间有变化，高纬度和干旱地区根的比例较大。本工具以全树生物量 = AGB + 0.24·AGB = 1.24·AGB 计算，输出碳信用计算的标准总量。
干燥生物量的碳含量约为 47% (IPCC 2006、针叶树 50%·阔叶树 47% 的代表值)，转换为 Carbon (t-C) = Biomass × 0.47。大气中吸收的 CO₂ 质量由碳原子量 12 / CO₂ 分子量 44 的比例得出，CO₂ (t-CO₂) = C × 44/12 ≈ C × 3.667。本工具分别显示「林分全碳储」与「年 CO₂ 吸收量 (MAI 基础)」。
碳信用价值 = 年 CO₂ 吸收量 × 50 USD/t-CO₂ 计算。参考 Verra VCS 和 Gold Standard 等国际森林信用 2024 年交易价格 (10-50 USD/t-CO₂) 和 EU-ETS 价格 (60-90 EUR/t-CO₂)，采用 50 USD/t 作为中位参考值。实际交易价格因项目种类、持有期限、追加性 (additionality) 认证成本差异大，请作为参考目安。
REDD+ / J-信用项目的事前筛查：热带途上国的 REDD+ 项目或国内 J-信用 (林野厅·环境省) 的事业性检讨，首先需要对象林分现存碳储存和年吸收量的概算。用本工具这样的异速方程基础估算，1 分钟内判断事业是否超过 1,000 t-CO₂/y、是否预见 $50,000/y 信用收入，决定是否进行正式森林列举调査 (1 项目数百万日元)。
IPCC NGGI 报告与国别森林列举：巴黎协议下各国提交温室气体列举 (NGGI) 的土地利用部门 (LULUCF: Land Use, Land-Use Change and Forestry) 吸收量计算是必须。日本森林吸收量约 4,400 万 t-CO₂/y (2022 年度)，也是用 Chave 式或 Jenkins 式等异速方程作基础数据。本工具用于个別林班·小面积概算，正式计算需要 FRA (Forest Resources Assessment) 和地域固有式。
森林经营计划与长期收支模拟：森林管理者伐期从 50 年延长到 80 年，伐采收入和碳信用收入合计如何变化的试算。本工具「伐期」滑块 rotation 60 yr → 80 yr 伸展，累积信用约增 33%，但伐采收入延迟。J-信用制度伐期延长项目 (Forest Management) 是认证对象，和 Verra IFM (Improved Forest Management) 类似框架。
遥感 AGB 地图的地面验证：NASA GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) 或 ESA Sentinel-2、JAXA ALOS-2 PALSAR-2 等，卫星 LiDAR·SAR 广域 AGB 地图绘制迅速进展。这些卫星推定値的校准 (calibration) 需要地面 DBH·樹高实测値和异速方程的「真値」代理，本工具这种概算是精度比较的基准。
最大陷阱是「不分林型地任意用泛热带异速方程」。Chave 2014 式是热带林 4,000 株以上伐採实测数据回归，适用于温带针叶林或红树林时产生 20-50% 系统误差。本工具林型选择里切换木材密度 ρ 和 MAI，但异速方程结构本身仍用 Chave 式。正式用途需温带阔叶用 Jenkins 2003、红树林用 Komiyama 2008、亚寒带用 Lambert 2005 等生态系统固有式。如有地域·樹种固有式必须优先用。
其次，「将 MAI 当伐期全期间定値」思考。本工具为简化用 MAI 定值 (如热带多雨 8 t/ha/y)，但实际年生长量是幼龄期低、林分郁闭后壮龄期峰值、老龄林衰退的 S 形曲线。Yield Table (收穫表) 或 CBM-CFS3 (Carbon Budget Model) 等动态模型考虑年龄别 NPP (Net Primary Productivity)，但本工具定常 MAI 是「平均」概算値。特别幼龄林 (10 年以下) 实测常比工具値低。
最後，「碳信用 = 净利益」误认。本工具显示「年碳信用 (USD)」是粗額，实际需扣除 Verra VCS 或 Gold Standard 认证费 (初期 $50,000-$200,000)、MRV (Measurement, Reporting, Verification) 成本 (每年 $20,000-$100,000)、泄漏 (leakage) 扣除 (10-30%)、永続性缓冲 (permanence buffer, 10-20%)、版权·交易手续费，才是事业者手取額。100 ha 规模小项目认证费过大多不成立，最低 1,000 ha·年 5,000 t-CO₂ 以上是采算线。事業化检讨必须和项目开发者 (PDD) 进行详细费用試算。