调节旁路比、压气机压比、涡轮进口温度和飞行马赫数，基于布雷顿循环实时计算比推力、TSFC、热效率和总效率，并可视化T-s线图和旁路比特性曲线。
热效率：$\eta_{th}= 1 - \pi_c^{-(\gamma-1)/\gamma}$
涡轮功：$W_T = c_p(T_4 - T_5)$
推进效率：$\eta_p = \dfrac{2V_0}{V_j + V_0}$
γ = 1.4，cp = 1005 J/kg/K，标准大气海平面
循环的热效率主要由压气机的压缩程度决定，这是布雷顿循环的核心。压比越高，理论上热效率越高，但工程上受材料和强度限制。
$$\eta_{th}= 1 - \pi_c^{-(\gamma-1)/\gamma}$$$\eta_{th}$：热效率；$\pi_c$：压气机总压比；$\gamma$：比热容比（空气取1.4）。这个公式告诉你，为什么工程师拼命追求更高的压比。
发动机的燃油经济性用推力比燃油消耗率（TSFC）衡量。它综合了核心循环的热效率和把热能转化为推力的推进效率。
$$TSFC = \frac{\dot{m}_f}{F}\approx \frac{f}{\eta_{th} \cdot \eta_p \cdot (V_j - V_0)}$$$TSFC$：推力比燃油消耗率（单位mg/N/s，越小越好）；$\dot{m}_f$：燃油质量流量；$F$：推力；$f$：油气比；$\eta_p$：推进效率；$V_j$：喷气速度；$V_0$：飞行速度。高旁路比能显著提升$\eta_p$，从而降低TSFC。
民用航空发动机：追求极致的燃油经济性和低噪音。例如空客A320neo搭载的CFM LEAP-1A发动机，采用高达11:1的旁路比和超过40:1的压气机压比，使其巡航油耗比前代产品降低约15%。模拟器中的高旁路比、高压比设置正是模拟此类发动机。
军用战斗机发动机：追求高推重比和超音速性能。例如F-22战斗机的F119发动机，旁路比很低（约0.3），但涡轮前温度极高，提供强大的加力推力，以实现超音速巡航。这对应模拟器中低旁路比、高涡轮进口温度的设置。
发电用燃气轮机：专注于提高热效率发电。例如GE的H级重型燃气轮机，采用极高的压比和复杂的再热循环，简单循环效率即可超过40%，联合循环效率超过60%。其核心原理仍是布雷顿循环的优化。
发动机概念设计与教学：在航空院校和研究所，工程师和学生正是使用此类计算模型进行初步设计和参数敏感性分析。通过调节模拟器中的四个关键参数，可以快速理解不同设计选择对性能的影响，是通往真实CAE仿真（如CFD流场分析、FEA强度计算）的第一步。
开始使用本工具时，有几个需要注意的关键点。首先，“无限提高压缩比就能使效率接近100%”是一种误解。虽然公式上确实如此，但实际上压缩机出口温度会过高，导致燃烧可加入的热量减少。例如将压缩比设为60，工具显示热效率可能超过70%，但此时即使燃烧温度设为1700K，实际温升幅度也很小，输出功率难以提升。在实际发动机中，受材料强度和成本限制，压缩比在40左右接近现代技术极限。
其次，切忌单独优化参数。例如若同时设定“最高燃烧温度与最高涵道比”，现实中需要巨大的风扇，其重量和空气阻力会使优势荡然无存。不妨在工具中尝试设置“涵道比15、燃烧温度2200K”。比推力确实很高，但这是一种风扇与核心机极端不平衡、结构上无法实现的“纸面发动机”。实际工程中，首要步骤是从飞行马赫数、机体尺寸等任务需求出发，考虑参数间的“权衡取舍”。
本模拟器涉及的参数，其实是通向广阔CAE世界的一扇门。例如，提升“燃烧出口温度”这一行文字背后，是“热流体力学（CFD）”与“材料工程”的深度协作。涡轮叶片内部复杂冷却流路的设计必须依赖超高精度三维流体解析。而提高“压缩比”，则需要基于“涡轮机械工程”的翼型设计确保压缩机各级叶片能高效压缩空气，同时还需通过“结构力学（有限元分析）”评估高速旋转引起的振动与疲劳问题。
此外，改变“涵道比”会影响发动机外径和重量。这直接关系到整机设计，即“飞机全机气动-结构一体化优化”。大尺寸风扇虽能提升起飞推力，但也会增加高速飞行时的阻力。要解决这种权衡问题，需要采用将发动机性能计算与机体气动分析相结合的“多学科优化（MDO）”方法。NovaSolver正是这类复杂优化中作为核心的性能模型本身。
熟悉工具操作后，下一步可深入探究“为何这些公式成立”。推荐分三步走：首先，结合温熵图手动计算热力学中的“布雷顿循环”。建议实际用计算器验证压缩比$$\pi_c$$取8和15时，理想热效率如何变化。这将帮助你建立对工具计算结果的“直觉”。
其次，学习工具中作为“黑箱”处理的部分。具体包括压缩机/涡轮的“等熵效率”、燃烧室的“压力损失”等概念。试思考当这些理想循环中设为100%的效率值降至85%时，性能将如何衰减。这是迈向更贴近现实的“非理想循环分析”的第一步。
最终，建立将工具输出的“比推力”“单位燃油消耗率”与“机体-任务”评估指标相关联的视角。例如，相同推力下比推力更高的发动机所需燃料更轻。这将降低起飞重量，进而可能缩小机体尺寸……理解这种连锁反应（“雪球效应”）后，你就已经具备了优秀系统工程师的思维方式。