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拉普拉斯方程
$$\nabla^2 T = \frac{\partial^2 T}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial y^2}=0$$雅可比迭代法(各步骤):
$$T_{i,j}^{n+1}= \frac{T_{i+1,j}^n+T_{i-1,j}^n+T_{i,j+1}^n+T_{i,j-1}^n}{4}$$在画布上绘制热源、冷却板、绝缘材料,使用拉普拉斯方程和雅可比迭代法求解2D稳态温度分布。生成逼真的热成像图,快速理解PCB散热和墙体绝缘设计。
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雅可比迭代法(各步骤):
$$T_{i,j}^{n+1}= \frac{T_{i+1,j}^n+T_{i-1,j}^n+T_{i,j+1}^n+T_{i,j-1}^n}{4}$$这个模拟器的核心是拉普拉斯方程,它描述无热源区域的稳态热传导。简单地说,就是某点的温度等于它周围温度的平均值,热的输入和输出达到平衡。
$$\nabla^2 T = \frac{\partial^2 T}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial y^2}=0$$这里,$T$是温度,$x$、$y$是空间坐标。这个方程的物理含义是:热量在该点既不增加也不减少,完全平衡。
为了在计算机上求解拉普拉斯方程,我们使用雅可比迭代法。它把计算区域分割成网格,每个格点$(i, j)$的新温度由它上下左右四个相邻点的温度平均得到。
$$T_{i,j}^{n+1}= \frac{T_{i+1,j}^n+T_{i-1,j}^n+T_{i,j+1}^n+T_{i,j-1}^n}{4}$$$T_{i,j}^{n}$表示第$n$次迭代后格点$(i, j)$的温度。我们不断重复这个计算过程(增加迭代次数),温度值就逐渐逼近真实的稳态解。对于有热源或冷却点的格点,我们保持它们的温度不变,不参与平均化计算。
电子设备散热设计:在手机、电脑等设备的PCB设计中,CPU等芯片的发热位置至关重要。通过模拟可以提前发现"热点"(某处温度过高的区域),从而优化散热片和风道的位置,确保产品寿命和性能。
建筑节能诊断:红外热成像是建筑物能耗审计的标准工具。它能暴露出墙体、窗户、屋顶的断热缺陷。通过模拟,可以评估在不同位置加装绝缘材料的效果,找到最划算的改造方案。
制造工艺优化:焊接、铸造、锻造等工艺中,产品冷却过程的温度分布均匀性直接影响质量。模拟可以指导冷却方案设计,防止因温度梯度过大而产生的裂纹或变形。
电气设备维护:配电盘的接触不良、变压器的过载等故障会导致局部过热。现场用红外热成像可以快速识别这些"坏点"。模拟则能帮助维保人员了解不同故障模式的温度特征,提高诊断准确性。
使用这个工具时要特别注意以下几点。首先,"模拟结果中的温度值是相对的,而不是绝对的"。工具上的"100°C"或"0°C"只是示意,现实中热源的实际温度取决于它的功率输出(瓦数)和材料属性。比如,一个小LED和一个大功率CPU,即使都设为"100°C",它们对周围的热影响也完全不同。所以要把这个工具理解为"用来看相对的热流方向和温度梯度"的辅助手段。
其次,边界条件的设定很关键。这个模拟器把画布四周都当作绝热墙(热量不流出)。但现实的PCB基板是浸在空气中的,墙体也面向室外。如果模拟显示热量堆积严重,现实中往往没那么糟,因为周围环境能散走一些热。所以实际应用时,要额外考虑"周围与环境的热交换"这个环节。专业的CAE软件会精细地建模这一点。
最后,"稳态"的含义要理解清楚。模拟计算的是反复迭代后最终的温度分布,但现实产品达到这个稳态需要时间。比如手机玩游戏,刚开始可能短时间内温度飙升到危险水平,虽然最终会稳定在某个值。模拟不会显示这种过渡阶段的风险。如果要评估这一点,需要用更复杂的非稳态热分析。这个工具最适合用于基础设计阶段,初步筛选方案。
假设100mm×80mm的PCB基板,CPU发热部分为120°C,散热板接触部分为25°C。设定brushVal=6、hotTempVal=120°C、coldTempVal=25°C、iterVal=2000执行。使用雅可比迭代法在1mm间距的网格上计算稳态热传导。结果显示:距离热源30mm处约为65°C,50mm处约为45°C,温度梯度清晰可见,便于判断铝散热板(k=160 W/m·K)的最优安装位置。