三角波: $\dfrac{8A}{\pi^2}\sum_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{(2n+1)^2}\sin((2n+1)\omega t)$
锯齿波: $\dfrac{2A}{\pi}\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^{n+1}}{n}\sin(n\omega t)$
最多可合成4个正弦波·矩形波·三角波·锯齿波成分。实时确认RMS·峰值·峰值因子·THD和512点DFT频谱。
音频和乐器合成:合成器正是通过这个模拟器的方式合成基波和谐波,人工创造小提琴、长笛等各种乐器音色。矩形波和锯齿波在电子音乐中被广泛应用。
电力品质分析:工厂的电机和变频驱动器会产生高谐波失真。过高的失真会导致变压器过热、精密设备误动作,因此需要测量和分析波形以采取对策。
通信信号处理:数字通信中的矩形脉冲包含无穷谐波,频带过宽。通过滤波削除高次谐波,可以防止对相邻频道的干扰。
振动和噪声分析:通过测量发动机或齿轮的振动波形,进行频谱分析,可以识别异常振动或噪声来自哪个部分(如特定转速倍数),从而指导设计改进。
使用这个工具时容易踩坑的几点:第一是「振幅」的理解。正弦波中振幅A就是峰值,但矩形波和三角波不同。例如,振幅为1V的矩形波峰值是1V,有效值也约为1V;而振幅1V的正弦波有效值只有约0.707V。设置相同「振幅1V」时,不同波形的有效值会不同,在计算功率和能量时要特别注意。
第二是「初相」影响的忽视。初相0度和180度时波形上下反转比较直观,但90度或270度的偏移效果更微妙。基波加上3倍谐波合成时,改变初相会显著改变合成波的形状(峰值尖锐度、对称性等)。在音响中会影响音色,在控制系统中会改变过渡过程。
最后是「频谱解释」的陷阱。FFT得到的谱峰与设定成分频率不完全对齐,这是频率分辨率的问题。如果基频1Hz、分析时间1秒,分辨率就是1Hz,那么1.5Hz的成分会在1Hz和2Hz之间展宽。实测数据处理时要时刻记得这个「频谱泄露」现象。
基波50Hz·10V正弦波加上3次谐波(150Hz·3.33V)和5次谐波(250Hz·2V)合成时:RMS值约7.2V,峰值约13.4V,峰值因子1.86。THD约35%,远超电源品质管理限值(IEC 61000-3-2的8%),需要采取滤波措施。音频信号中,10kHz·1V正弦波叠加10kHz·0.3V矩形波时,RMS值1.03V,THD约10%,会出现音质劣化。