悪条件行列 — トラブルシューティングガイド
問題解決のヒント
対策
- メッシュの要素サイズ比を均一化（最大/最小 < 100）
- 異種材料の界面メッシュを整合させる
- RBE2/RBE3の不適切な使用を見直す（RBE2は大きな剛性を追加する）
- 直接法から反復法に切り替えてもill-conditioningは解決しない。前処理（AMG等）で改善可能
トラブル解決の考え方
デバッグのイメージ
CAEのトラブルシューティングは「探偵の推理」に似ている。エラーメッセージ（証拠）を集め、状況（設定の変更履歴）を整理し、仮説（原因の推定）を立て、検証（設定の変更と再実行）を繰り返す。
「解析が合わない」と思ったら
- まず深呼吸——焦って設定をランダムに変えると、問題がさらに複雑になる
- 最小再現ケースを作る——悪条件行列の問題を最も単純な形で再現する。「引き算のデバッグ」が最も効率的
- 1つだけ変えて再実行——複数の変更を同時に行うと、何が効いたか分からなくなる。科学実験と同じ「対照実験」の原則
- 物理に立ち返る——計算結果が「重力に逆らって物が浮く」ような非物理的な結果なら、入力データの根本的な間違いを疑う
ソルバーエラーの原因特定に費やす時間は、もっと短くできるはず。 — Project NovaSolverはエラー診断体験の改善を研究テーマの一つとしています。
悪条件行列の実務で感じる課題を教えてください
Project NovaSolverは、CAEエンジニアが日々直面する課題——セットアップの煩雑さ、計算コスト、結果の解釈——の解決を目指しています。あなたの実務経験が、より良いツール開発の原動力になります。
実務課題アンケートに回答する →