HPC — CAE术语解说

HPC是高性能计算(High Performance Computing)的缩写。它是指用大量CPU核心或GPU通过超高速网络连接起来，进行超大规模计算的环境。日本的超级计算机"富岳"就是HPC最典型的例子。

不只是数量多。最大的区别在于HPC用高速互联（比如InfiniBand）连接节点。在CAE的并行计算中，分割后的网格之间经常需要交换数据。如果网络太慢，并行效率会急剧下降。这就是普通PC集群和真正HPC的决定性差异。

比如汽车全车碰撞分析会用到几千万个单元，航空发动机周围的CFD甚至会达到数亿个网格。这个规模的分析必须用128核或256核通过MPI进行并行运算。最近云HPC（如AWS、Azure）的出现，让中小企业也能用上大规模计算，无需自己买硬件，按需付费就可以了。

这是实际工作中最头疼的地方。有些求解器提供云专用的按量付费许可证，有些允许通过VPN使用本地许可证。需要仔细估算许可证成本和计算时间缩短之间的权衡。这是成功实施的关键。

主要有这些。

好主意。通过改变并行核数来测量可扩展性，你会对HPC的本质有更深的理解。