可靠性分析 — CAE术语解说
可靠性分析
CAE中的概率论设计评估
可靠性分析是考虑材料强度分散的设计方法吗？
正是。当设计变量（材料强度、荷载、尺寸）不是确定值，而是具有概率分布时，定量评估产品破损概率（破坏概率Pf）的就是可靠性分析。安全系数设计中看不到的「有多少余量」可以用概率来表示。在航空航天和汽车结构设计中逐渐普及。
有哪些分析手法呢？
蒙特卡罗法（MCM）是对输入变量进行随机抽样，运行多次FEA计算，从满足破坏条件的样本比例推算破坏概率。一阶可靠性方法（FORM）是用一次近似来高效计算破坏概率的手法，相比MCM需要的计算次数更少。商用工具包括optiSLang、Dakota、DesignXplorer等。
不确定性传递与设计优化
每次FEA运行蒙特卡罗计算不会耗时太多吗？
确实会，所以实务中我们先用RBF或Kriging建立代理模型，再用于概率分析。用数百次FEA构建代理后，就可以进行无成本的数万到百万次抽样。这种「基于代理模型的可靠性分析」是CAE设计的最前沿。
可靠性基础设计优化（RBDO）是什么？
Reliability-Based Design Optimization，是在概率破坏约束（破坏概率不超过X%）下进行最小化重量或最小化成本的优化手法。相比决定论优化，设计的余量可以更合理地利用，飞机主翼结构设计等领域的研究和应用正在推进。
关联术语
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与实务者一起思考CAE的未来
Project NovaSolver致力于面对可靠性分析实务课题的本质，打造支撑工程现场的工具，进行研究开发。
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