RNG模型 — CAE术语解说
RNG模型
RNG k-ε的改进点和用途
RNG k-ε与标准k-ε有什么不同?
使用重整化群(Renormalization Group)理论系统地对小尺度湍流效应进行建模的改进版本。与标准k-ε的主要区别在于,ε方程增加了「Rε附加项」,改进了曲率和旋转强烈流动的预测精度。此外,有效粘度公式的表述不同,可以适应更广泛的流动。
它适用于什么样的流动?
适用于强剪切流、涡旋流(旋流)、射流、尾迹等自由剪切流。与Realizable k-ε类似,相比标准k-ε在更广泛的问题中能获得更好精度,但在壁面附近的精度可能不如SST k-ω。在FLUENT中可选择标准k-ε、Realizable k-ε和RNG k-ε这三种,建议根据问题选择使用。
标准模型的使用区分
在标准k-ε、Realizable和RNG之间难以选择时,应该如何选择?
首先,如果壁面附近的精度最重要,选择SST k-ω。在RANS内的比较中:机翼周围、边界层分离选用SST k-ω,燃烧器、旋转流、旋流燃烧器从经验上看用RNG k-ε或Realizable k-ε效果较好。标准k-ε由于强调稳定性,在工业内部流动和管道的粗略计算中至今仍在使用。
为什么湍流模型有这么多种类?
坦白说,原因在于没有一个万能的模型。湍流现象本身非常复杂,不同的假设和闭合模型在各种应用场景中具有不同的精度。在实践中,选择依据往往是过去的经验积累(哪个模型与实验相符)。湍流模型是一种「工具」,应该根据精度和计算成本的平衡来选择,这才是正确的方法。
关联术语
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Project NovaSolver — 面向CAE实务的研究开发
「RNG模型能否更高效地进行分析?」——我们认真倾听实务者的声音,致力于改进现有工作流程,开展下一代CAE项目。具体功能尚未公开,但我们会持续交付开发进展。
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