SAS — CAE术语解说

正是SAS（Scale-Adaptive Simulation）应对这样的困扰。以SST k-ω模型为基础，根据流场的涡结构自动切换RANS模式和LES模式。

关键在于"von Kármán长度尺度"。这是由速度梯度的一阶微分和二阶微分的比值计算的长度，在涡变得不稳定的区域会变小。SAS在这个长度变小的地方降低湍流粘性，使涡可以被分辨。

DES根据网格尺寸来切换RANS/LES，如果不注意网格设计，会在"灰色区域"精度下降。SAS根据流场的物理量判断，网格依赖性较小，即使使用URANS网格，涡也往往能够产生。

常见的有汽车尾流涡产生的阻力预测、建筑物周边风环境分析、阀门噪声预测等。相比URANS无法重现的大型卡门涡街，SAS能够在不需LES那样高网格密度的情况下捕捉到它。

要确保时间步长足够小。SAS是非定常分析，必须保持Courant数在1以下，否则涡无法正确发展。另外要确保有足够的计算时间进行统计平均。计算成本相比URANS会增加，但比LES轻得多。