选择父母的基因型，通过庞尼特方格（Punnett square）实时可视化子代血液型概率。根据孟德尔定律计算ABO血型和Rh因子的独立遗传。
$P(\text{子代}) = P(\text{父配子}) \times P(\text{母配子})$
血液型判定：
$I^AI^A, I^Ai \to \text{A型}$
$I^BI^B, I^Bi \to \text{B型}$
$I^AI^B \to \text{AB型}$，$ii \to \text{O型}$
ABO位点与Rh位点独立遗传
可暂停以仔细查看各个情况。
父母的等位基因对会周期性切换，4 种子代组合落入 2×2 方格中，并统计血型（A、B、AB、O）的概率。IA 与 IB 为共显性，i 为隐性（O 型）。示例：AO×BO → A 25%、B 25%、AB 25%、O 25%。
ABO血液型由第9条染色体上的A、B、O三个对立基因决定。父母各自拥有的2个对立基因中，每个各随机传递1个给子代。例如父母均为AO型时，子代的基因型有AA、AO、BO、OO四种等可能（各25%）。这个概率可用庞尼特方格直观显示。Rh因子由第1条染色体上的D基因有无决定，D为显性，d为隐性。ABO血型和Rh因子独立遗传，因此它们的组合概率为各自概率的乘积。例如父母均为AO型且Dd型（Rh阳性）、另一方为BO型且dd型（Rh阴性）时，子代为A型Rh阳性的概率是ABO位点为A型（AA或AO）的概率25%与Rh位点为阳性（Dd）的概率50%的乘积，即12.5%。按孟德尔独立分配律，从ABO血型和Rh因子共16种基因型组合中，实时计算子代血液型的概率。
产业中的用例
医疗器械制造商希森美康公司在开发血液型判定试剂时，利用本模拟器进行遗传基因型模式的预验证。在新试剂的交叉反应测试前，预先模拟所有预期的基因型组合（ABO血型8种×Rh因子2种），提高试验计划的效率并降低成本。此外，制药企业利用该工具预测临床试验参与者的遗传血液型分布，进行输血相关副作用风险的事前评估。
研究与教育的应用
在高中生物孟德尔遗传单元中，庞尼特方格的动态显示促进了"概率的直观理解"。大学医学部的法医学讲座中，用于亲子鉴定的事前概率计算练习。此外，在人类遗传学研究中，与地域群体血液型频率数据结合，可作为遗传漂移模拟的教学材料。
CAE分析的关联与实务定位
本工具作为CAE（计算机辅助工程）的一种，被纳入医疗器械设计的"预验证阶段"。具体来说，在输血泵和血液分析仪等设备开发中，从遗传角度生成预期的患者血液型分布，评估硬件误作动的全面风险。通过在实机测试前用模拟确定危险区域，有助于缩短开发周期并提高安全性。
很多人认为"父母血液型为A和B型时，子代只能是AB型"，但实际上取决于父母的基因型（AA或AO、BB或BO），O型、A型、B型的子代都有可能。特别是当父母为AO型和BO型的组合时，O型子代有25%的概率出现，仅凭血液型表现型判断基因型是危险的。
许多人认为"Rh阳性父母不可能生出Rh阴性的子代"，但实际上如果父母都是杂合子（Dd），子代有25%的概率为Rh阴性（dd）。因此需要理解Rh因子遗传也遵循孟德尔定律。
容易认为"庞尼特方格的概率在实际家庭中也会完全呈现"，但需要注意的是，本模拟器显示的概率是"理论遗传基因的组合概率"，实际兄弟姐妹间会出现随机波动。例如即使概率为25%的O型，4个兄弟姐妹都不是O型也完全可能，因此重要的是将概率作为统计指标而非绝对值。
父亲为A型Rh+（基因型IAi Rh+/+），母亲为B型Rh−（基因型IBi Rh−/−）时：ABO基因座的庞尼特方格得出IA×IB=AB型25%、IA×i=A型25%、Ii×IB=B型25%、Ii×i=O型25%。Rh因子为Rh+/+×Rh−/−=全部Rh−，最常见血液型为AB型Rh−或A型Rh−（各25%），Rh阴性概率100%，出现血液型数为4种。