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热流体与空调模拟器

露点温度与相对湿度计算工具 — Magnus 近似

改变干球温度与相对湿度,工具基于 Magnus 近似即时计算露点温度、湿球温度、水蒸气压与绝对湿度。可直观掌握结露起点与空气实际含水量。

参数设置
干球温度 T
°C
相对湿度 RH
%
大气压 p_atm
hPa
显示单位
0=SI/1=USCS

Magnus 系数 (a=17.62, b=243.12 °C) 为 WMO 推荐值。湿球温度使用 Stull 近似(1013 hPa 附近精度约 ±0.3 °C)。

计算结果
露点温度 T_d
湿球温度 T_w
水蒸气压 e
绝对湿度 w (g/kg DA)
饱和曲线与 RH 等值线(e-T 图)

青色实线=饱和水蒸气压 e_s(T)/虚线=RH 等值线 (20/40/60/80 %)/红点=当前 (T, e)/绿叉=露点位置 (T_d, e)

理论与主要公式

Magnus 近似是仅以温度为自变量表示饱和水蒸气压的实用公式,在 -40 至 +50 °C 的空调与气象范围内误差小于 0.4%。

饱和水蒸气压 e_s(T 为 °C,e_s 为 hPa):

$$e_s(T) = 6.112\,\exp\!\left(\dfrac{17.62\,T}{243.12 + T}\right)$$

实际水蒸气压 e 与露点温度 T_d(γ 为辅助变量):

$$e = \dfrac{\mathrm{RH}}{100}\,e_s(T), \qquad T_d = \dfrac{243.12\,\gamma}{17.62 - \gamma}, \quad \gamma = \ln\!\dfrac{\mathrm{RH}}{100} + \dfrac{17.62\,T}{243.12 + T}$$

绝对湿度 w(每千克干空气中所含水蒸气质量,g/kg DA):

$$w = 622\,\dfrac{e}{p_\text{atm} - e}$$

湿球温度 T_w 的 Stull 近似(1013 hPa 附近,RH 为 %):

$$T_w \approx T\,\arctan\!\big(0.1520\sqrt{\mathrm{RH}+8.314}\big) + \arctan(T+\mathrm{RH}) - \arctan(\mathrm{RH}-1.676) + 0.00392\,\mathrm{RH}^{1.5}\arctan(0.0231\,\mathrm{RH}) - 4.686$$

物体表面温度低于露点温度 T_d 时,该表面即开始结露。

露点温度与相对湿度计算工具是什么

🙋
冬天玻璃窗上凝出的水珠就是结露吧?究竟在什么条件下会发生?
🎓
简单说,「当玻璃表面温度低于房间空气的露点温度时」。在上面的工具里把 T=25°C、RH=60% 设进去,露点卡片会显示约 16.7°C。也就是说,玻璃表面一旦冷到 16.7°C 以下,结露就开始。单层玻璃在外面零下天气里,很容易掉到那里去。
🙋
那只要把湿度降下来就不结露了?
🎓
没错。把 RH 滑块从 60% 拉到 40%,露点温度立刻降到大约 10.5°C。同样的室温,空气干一点就更不易结露。反过来洗完澡室内 RH 升到 80%,露点会爬到 21°C 左右,连稍凉的水管都会湿成一片。这就是数据中心和精密车间严格控湿的原因。
🙋
「湿球温度」是什么?和露点不一样吗?
🎓
完全不同。露点是「只靠冷却就能达到饱和的温度」;湿球温度是「让水蒸发进行绝热冷却所能到达的下限温度」。地面洒水降温的原理、冷却塔出口水温的极限,都是由这个湿球温度决定。试试干燥的天气(T=30°C、RH=30%),看湿球温度卡片,它会降到 19°C 附近。这就是蒸发冷却的极限。
🙋
「绝对湿度」和「相对湿度」,设计时该用哪个?
🎓
追踪空气加热或冷却过程时要用绝对湿度 (g/kg DA)。因为只要不加湿、不除湿,这个值就保持不变,可以作为「守恒量」。比如外气 5°C、RH 60% 的绝对湿度约 3.3 g/kg,在室内加热到 22°C 后 RH 会骤降到 20% 以下——但 g/kg 一点没变。加湿器的所需能力就用「目标 g/kg − 外气 g/kg」算。本工具的绝对湿度卡片是空调设计的起点。

常见问题

这是世界气象组织(WMO)2008 年推荐的水面饱和水蒸气压用 Magnus 系数。基于 Sonntag 与 Alduchov-Eskridge 对实测值的拟合,在 -40 至 +50 °C 范围内误差小于 0.4%。冰面通常使用另一组系数(22.46、272.62),但本工具面向空调与气象用途,仅采用水面系数。
饱和水蒸气压 e_s 与露点温度 T_d 几乎不依赖大气压(Magnus 公式仅以温度为变量)。而绝对湿度 w = 622·e/(p_atm − e) 则会受到大气压影响。高海拔(约 800 hPa)下,相同的水蒸气压对应的 w 大约增加 1.3 倍,因此富士山顶、飞机客舱的空调设计必须做大气压补偿。移动滑块时只有 w 卡片在变。
Stull (2011) 的解析近似在 1013 hPa 附近,干球 -20 至 50 °C、RH 5 至 99% 的范围内,与严密解(饱和焓迭代求解)相比平均误差在 ±0.3 °C 以内。对精密空调与湿度控制建议使用严密解,但对设计估算、现场校核与教学用途已足够。RH 极低(小于 5%)时误差会增大,需要留意。
将显示单位滑块设为 1 时,温度从 °C 变为 °F,水蒸气压从 hPa 变为 inHg,绝对湿度从 g/kg 变为 gr/lb(grains per pound,1 g/kg ≈ 7 gr/lb)。便于阅读美国 ASHRAE 标准或进口制冷机铭牌。滑块输入仍保持 SI,可在保留输入感受的同时只切换输出单位。

实际应用

建筑结露与霉变防治:把玻璃窗与北侧外墙的表面温度保持在室内空气露点温度之上,是结露防止的基本原则。用本工具确认露点温度后,判断隔热性能(双层玻璃、内窗、外保温)的所需等级。持续结露会滋生霉菌,引发病态建筑综合症与过敏。

数据中心与机房精密空调:ASHRAE TC9.9 推荐的机房环境为露点 5.5~15 °C、相对湿度 60% 以下。露点过低会因静电击穿 IC,过高则在服务器外壳表面结露引发短路事故。用本工具确认运行条件的露点,能立即判断加湿器、除湿器的设定是否合理。

蒸发冷却塔、洒水降温与气化加湿器:这些装置的极限温度都由湿球温度 T_w 决定。例如盛夏屋顶干球 35 °C、RH 30% 时,湿球温度约 22 °C 就是冷却塔出口水温的下限,相对风冷可大幅节能。利用湿球温度卡片,可评估各地区与各季节的节能潜力。

食品、医药与仓储质量保持:巧克力的脂霜、医药片剂的吸湿崩解、纸张与木材的尺寸变化都与储存空气的露点温度和保管表面温度的关系有关。用本工具求出储存空气的露点后,通过温控与隔热保证表面温度始终远高于该值。

常见误解与注意事项

最常见的误解是「相对湿度低就不会结露」。在本工具中输入 T=22 °C、RH=40%,露点约 8 °C。乍看是「干燥」状态,但冬天被外气冷却的窗框表面一旦降至 8 °C 以下,结露毫不留情。关键不是「相对湿度」,而是「露点温度与表面温度之差」。请养成先看露点温度卡片的习惯。

其次常见的是「升温就降湿、感觉舒适」的误解。RH 滑块确实会下降,但看本工具的绝对湿度 w 卡片就会发现数值未变。空气中的水分量本身相同,人体感受到的「干燥感」取决于呼气与皮肤的水分蒸发速度,由绝对湿度决定。冬季供暖喉咙发干、皮肤粗糙,正是因为 w 始终偏低。不要只盯着 RH,要看 w 判断是否需要加湿。

最后请不要认为「Magnus 公式万能」。本工具采用的水面 Magnus 系数在 -40~+50 °C 高精度,但 -40 °C 以下的极低温(冰面饱和)、150 °C 以上的高压蒸汽、海水中的盐分影响等需要不同模型。日常尺度的空调、建筑、农业与气象足够实用,但燃料电池、蒸汽涡轮、宇航服等特殊环境请使用 IAPWS-IF97 等严密模型。