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Vehicle Dynamics

Tire Dynamics Simulator

Visualize tire lateral force vs slip angle and friction ellipse in real time using the Pacejka Magic Formula. Adjust B, C, D, E parameters to explore cornering stiffness and grip limits.

Tire Presets

Pacejka Parameters

Conditions

Fy Peak (N)
Cα (N/rad)
Peak α (°)
μ Peak
Fy @ α (N)
Resultant F (N)
Lateral Force Fy vs Slip Angle α
Longitudinal Force Fx vs Slip Ratio κ
Friction Ellipse — Combined Cornering + Braking Animation

The operating point (red dot) animates through a straight→corner→brake scenario. Closer to the ellipse boundary = closer to grip limit.

4 Preset Comparison — Lateral Force Fy vs Slip Angle α

About the Tire Dynamics Simulator

🧑‍🎓
「パチェイカ魔法公式」って名前がすごく気になります。なんでわざわざ「魔法」って言うんですか?
🎓
ハンス・パチェイカ教授(オランダ)が「これ一本でほぼすべてのタイヤ特性を再現できる」という経験式を考えたとき、同僚が「まるで魔法だ」と言ったのが由来なんだ。理論から導くのではなく、測定データに当てはめて使う半経験モデルで、サインとアークタンジェントを組み合わせた独特の構造が特徴だよ。
🧑‍🎓
スライダーで「B:剛性係数」を動かしてみたら、グラフの原点付近の傾きが変わりました。これが「コーナリング剛性」ってやつですか?
🎓
正解!コーナリング剛性はα=0での曲線の傾きで、$C_\alpha = dF_y/d\alpha|_{\alpha=0}$で定義される。Bを上げるとここが急になる。実感としては「ハンドルをほんの少し切っただけで車が強く反応する」感じで、F1のスリックタイヤはこれが乗用車の3〜4倍以上あるんだ。シミュレーターで「スポーツ」プリセットを選ぶとBが14になって、原点の傾きが急になるのが見えるよ。
🧑‍🎓
「摩擦楕円アニメーション」タブを見てたんですが、赤い点がブレーキをかけると上から横にズレていきます。なぜですか?
🎓
それがまさに「タイヤが出せる力は総量が一定」という摩擦楕円の本質だ。縦軸がコーナリング力(横力)、横軸が制動力(縦力)で、楕円の外側には絶対に出られない。コーナリング中にブレーキを踏むと、縦力を使いはじめるせいで横力に使える余裕が減って、楕円の境界に沿って横にズレるんだ。これが現実の車で「コーナリング中にブレーキを踏むとスリップしやすい」理由だよ。
🧑‍🎓
Eパラメータって、マイナスの値になることが多いですよね?プラスだとどう違うんですか?
🎓
Eがマイナスだと、ピーク後の力の落ち込みが穏やかになる。スポーツタイヤが典型で、限界を超えても急にグリップを失わないから、ドライバーがコントロールを保ちやすい。逆にE>0にしてみると(スライダーを右に引っ張って)、ピーク後にグッと力が落ちる、いわゆる「急激なスリップ」特性になる。冬道では路面とタイヤの接触状態が変わりやすいから、Eの正負が挙動の安定性に大きく影響するんだ。
🧑‍🎓
「プリセット比較」タブで4種類を重ねると、雨天用タイヤが一番カーブが低いですね。Dパラメータが小さいからですか?
🎓
そうだよ。DはFz×1000にかかるピーク係数で、μ(摩擦係数)に対応する。雨天では路面に水膜があるため有効摩擦係数が0.6〜0.7程度まで落ちる。だから雨天タイヤのD=0.7は実際の現象をよく反映している。ただし雨天用タイヤはBが低めで、滑り始めてからの急な力の変化を防いで安全マージンを確保している点も見てほしいな。「Bが低い=コーナリング剛性は低いが、予測可能なフィーリング」というトレードオフだよ。

Physical Model and Equations

パチェイカの横力公式(Lateral Force Magic Formula)

$$F_y = D \sin\!\Bigl[ C \arctan\!\bigl\{ B\alpha - E(B\alpha - \arctan(B\alpha)) \bigr\} \Bigr]$$

$F_y$: タイヤが発生する横力 [N]  |  $\alpha$: 横滑り角 [rad]
$B$: 剛性係数 — 原点付近の傾き(コーナリング剛性)に直接影響
$C$: 形状係数 — 飽和域のカーブ形状を決定
$D$: ピーク係数 — $D \approx \mu \cdot F_z/1000$(最大横力を決定)
$E$: 曲率係数 — ピーク後の落ち込み形状を制御($E < 0$で穏やか)

コーナリング剛性($\alpha=0$ での接線傾き)

$$C_\alpha = \left.\frac{dF_y}{d\alpha}\right|_{\alpha=0} = B \cdot C \cdot D \cdot F_z \cdot 1000 \quad [\text{N/rad}]$$

摩擦楕円(複合スリップ拘束条件)

$$\left(\frac{F_x}{\mu_x F_z}\right)^2 + \left(\frac{F_y}{\mu_y F_z}\right)^2 \leq 1$$

$F_x$: 縦力(駆動・制動)[N]  |  $F_y$: 横力(コーナリング)[N]
$\mu_x, \mu_y$: 縦・横方向摩擦係数  |  $F_z$: 垂直荷重 [N]
縦力と横力の合力が楕円の外側に出ると、タイヤはスリップ限界を超える。

Frequently Asked Questions

タイヤメーカーが測定したデータに対して非常に高い精度でフィットできます(相関係数0.99以上も珍しくない)。自動車メーカーの車両シミュレーション(例: IPG CarMaker, CarSim)では標準的に採用されており、F1チームも使用しています。ただし、温度・経年変化・表面状態の急変などには対応していないため、高度なモデルでは動的パラメータ変化も考慮します。
コーナリング剛性が高いほど、少ない横滑り角で大きな横力が発生します。これはハンドリングレスポンスが鋭くなることを意味します。ただし、過度に高いとドライバーが挙動変化を感知しにくくなります。乗用車では1万〜3万 N/rad、スポーツカーでは5万 N/rad以上、F1マシンでは10万 N/rad を超えることもあります。
ABSは縦滑り比κを常に監視し、$\kappa \approx \pm15\%$ の「ピーク縦力域」に保つように各輪のブレーキを制御します。κが大きすぎるとタイヤがロック($\kappa = -100\%$)して横力がゼロになり、ステアリングが効かなくなります。ABSはこれを防ぎ、摩擦楕円の縦方向を最大化しつつ横力の余裕も残します。シミュレーターで「縦滑り比」スライダーを$-100$まで動かすと、横力曲線上の動作点が急落するのが確認できます。
パチェイカ公式では $D \approx \mu$ と近似できます(正確には縦・横摩擦係数と荷重依存性を補正係数で表す)。シミュレーターでは $F_{y,max} = D \times F_z[\text{kN}] \times 1000$ として計算しています。ドライアスファルトでμ≈1.0〜1.2、ウェットで0.6〜0.7、雪路で0.2〜0.3が目安です。これを「D」スライダーに対応させて試してみてください。
$E > 1$ になると、曲線がピーク後に非単調になり、物理的に矛盾した(横力が再び増加する)挙動を示すことがあります。このためシミュレーターでは $E \leq 1$ に制限しています。実際のタイヤフィッティングでも通常 $E \leq 1$ を制約条件として課します。
基本的なパチェイカ公式の構造は二輪車でも適用できますが、オートバイではキャンバー角が大きく影響するため、キャンバースラストを含む拡張モデルが必要です。このシミュレーターは四輪車を前提としていますが、B・C・D・Eパラメータをオートバイ計測データに合わせることで、横力-滑り角特性の定性的な理解には利用できます。