Krylov部分空間法 — CAE用語解説

カテゴリ: 用語集 | 2026-01-15
CAE visualization for krylov subspace - technical simulation diagram

Krylov部分空間法

🧑‍🎓

先生、クリロフ部分空間法って反復法ソルバーの核心技術ですよね?

定義

🧑‍🎓

定義を教えてください。

🎓

クリロフ部分空間は、行列AとベクトルbからK_m={b, Ab, A²b, ..., A^(m-1)b}で生成される部分空間だ。CG法やGMRES法はこの部分空間の中で近似解を探索する方法で、大規模疎行列の連立方程式に非常に効率的なんだよ。

🧑‍🎓

なぜこの空間の中で解を探すと効率が良いんですか?

🎓

Abという行列とベクトルの掛け算だけで次元を1つ増やせるから、行列を分解(LU分解など)する必要がない。疎行列の行列-ベクトル積は非常に高速にできるので、メモリも計算時間も節約できるんだ。

CAEにおける位置づけ

🧑‍🎓

CG法とGMRES法はどう違うんですか?

🎓

CG法(共役勾配法)は対称正定値行列限定だけど収束が速い。GMRES法は一般の非対称行列にも使える汎用型。構造解析の剛性行列は対称正定値だからCG法、流体のNavier-Stokes方程式の離散行列は非対称だからGMRES法、という使い分けが典型だよ。

🧑‍🎓

前処理との関係はどうですか?

🎓

前処理なしのCG法は収束が遅くて実用にならないことが多い。不完全コレスキー分解(ICCG法)やマルチグリッド前処理を組み合わせて初めて実用的な性能が出る。前処理の良し悪しが反復回数を10倍以上変えることもあるよ。

関連用語

🧑‍🎓

関連する用語を教えてください。

🧑‍🎓

行列を分解しないで解けるのがクリロフ法の強みなんですね。

🎓

大規模問題(数百万自由度以上)では事実上クリロフ法一択。前処理とセットで理解しておこう。

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