信号成分設定
ノイズ SNR
40 dB
サンプリング周波数 f_s
2000 Hz
FFT点数 N
窓関数
理論式
DFT定義：
$$X[k]=\sum_{n=0}^{N-1}x[n]e^{-j2\pi kn/N}$$周波数分解能：$\Delta f = f_s / N$
窓関数でスペクトルリークを低減
CAE連携： 振動・騒音スペクトル解析 / モーダル解析の加振応答計測 / 回転機械の次数分析。窓関数の選択がスペクトル精度に直結。
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支配周波数 [Hz]
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RMS振幅
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THD [%]
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Δf = f_s/N [Hz]
時間領域 — 合成信号
周波数領域 — スペクトル [dB]