共面波导(CPW)的电磁场仿真

分类: 電磁場解析 > 高周波 | 综合版 2026-04-11
Coplanar waveguide cross-section showing signal line, ground planes, and electric field distribution on a dielectric substrate
コプレーナ導波路(CPW)の断面構造と電界分布。信号線(中央)の両側にGND面が配置され、準TEMモードで電磁波が伝搬する。

理论与物理

CPW的基本结构

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共面波导和微带线有什么区别?它们不都是基板上的传输线吗?

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最大的区别在于GND面的位置。微带线的GND在基板背面,而CPW则将GND布置在信号线的同一侧。从横截面看,是“GND — 间隙 — 信号线 — 间隙 — GND”这样的G-S-G结构。

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GND在同一面有什么好处呢?

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在实际应用中有三个主要优点。

  • 无需过孔 — GND在表面,因此不需要连接到背面的过孔。这使得MMIC或RFIC的元件安装更简单。
  • 探针测量容易 — 可以直接使用G-S-G探针接触测量,因此被用作晶圆上测量的标准结构。
  • 色散小 — 以准TEM模式传播,因此比微带线的频率色散更小,适合宽带设计。

自1969年C.P.Wen发明以来,它已成为GaAs或InP等化合物半导体电路事实上的标准结构。最近在5G毫米波的28/39 GHz频段前端也广泛使用。

定义CPW横截面结构的参数如下。

参数符号说明典型值
信号线宽$w$中心导体的宽度10〜500 μm
间隙宽度$s$信号线与GND之间的间距5〜200 μm
基板厚度$h$介质基板的厚度100〜635 μm
导体厚度$t$金属化层厚度0.5〜5 μm
相对介电常数$\varepsilon_r$基板的介电常数2.2(PTFE)〜12.9(GaAs)

特性阻抗与椭圆积分

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CPW的特性阻抗,是像微带线那样用经验公式求得的吗?

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不,CPW的情况有使用第一类完全椭圆积分 $K(k)$ 的解析公式。这是从保角映射法推导出来的。

无限厚基板上CPW(无背面GND)的特性阻抗由下式给出。

$$ Z_0 = \frac{30\pi}{\sqrt{\varepsilon_{\text{eff}}}} \cdot \frac{K(k')}{K(k)} $$

这里各变量定义如下。

$$ k = \frac{w}{w + 2s}, \qquad k' = \sqrt{1 - k^2} $$
  • $w$:信号线宽,$s$:间隙宽度
  • $K(k)$:第一类完全椭圆积分 $\displaystyle K(k) = \int_0^{\pi/2} \frac{d\theta}{\sqrt{1 - k^2 \sin^2\theta}}$
  • $k'$:$k$ 的补参数
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椭圆积分我还是第一次见… 实际设计中每次都要手算这个吗?

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不手算。$K(k)/K(k')$ 的比值有方便的近似公式,实际工作中大多使用这个。

$K(k)/K(k')$ 的近似(Hilberg近似):

$$ \frac{K(k)}{K(k')} \approx \begin{cases} \displaystyle \frac{1}{\pi} \ln\!\left(2\,\frac{1+\sqrt{k}}{1-\sqrt{k}}\right) & (0.707 \leq k \leq 1) \\[10pt] \displaystyle \frac{\pi}{\displaystyle \ln\!\left(2\,\frac{1+\sqrt{k'}}{1-\sqrt{k'}}\right)} & (0 \leq k \leq 0.707) \end{cases} $$

此近似在整个范围内的误差低于0.01%,即使使用计算器级别的计算也能获得足够的精度。

推导背景:保角映射法

CPW的特性阻抗公式是使用一种称为Schwarz-Christoffel变换的保角映射推导出来的。通过将CPW横截面($z$平面)的电极配置映射到平行板电容器($w$平面),可以解析地求出单位长度的电容 $C$。根据关系式 $Z_0 = 1/(v_p \cdot C)$ 得到特性阻抗。之所以能使用保角映射,是因为CPW是准TEM结构,可以用二维拉普拉斯方程描述电位分布。

有效介电常数

由于CPW的电场分布在基板内部和空气中,因此有效介电常数是基板相对介电常数 $\varepsilon_r$ 与空气($\varepsilon_r = 1$)的加权平均值。

$$ \varepsilon_{\text{eff}} = 1 + \frac{\varepsilon_r - 1}{2} \cdot \frac{K(k')}{K(k)} \cdot \frac{K(k_1)}{K(k_1')} $$

这里 $k_1$ 是考虑基板厚度 $h$ 的修正参数。

$$ k_1 = \frac{\sinh\!\left(\dfrac{\pi w}{4h}\right)}{\sinh\!\left(\dfrac{\pi(w+2s)}{4h}\right)}, \qquad k_1' = \sqrt{1 - k_1^2} $$
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基板变薄的话,有效介电常数会改变吗?

🎓

会改变。基板变薄,电场会更多地泄漏到空气侧,因此 $\varepsilon_{\text{eff}}$ 会偏离 $\varepsilon_r$ 而趋近于1。相反,如果基板足够厚($h \gg w + 2s$),则 $k_1 \to k$,收敛于无限厚基板的近似 $\varepsilon_{\text{eff}} \approx (\varepsilon_r + 1)/2$。例如,氧化铝基板($\varepsilon_r = 9.8$)在 $h = 635\,\mu\text{m}$、$w = 50\,\mu\text{m}$ 时,$\varepsilon_{\text{eff}} \approx 5.4$ 左右。

损耗机制

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CPW的损耗是由什么因素决定的?在毫米波频段影响应该很大吧?

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CPW的损耗可以分解为三个因素。频率越高,所有因素的影响都会变大,所以在毫米波频段一个都不能忽视。

总损耗 $\alpha_{\text{total}}$ 由以下三个分量的和表示。

$$ \alpha_{\text{total}} = \alpha_c + \alpha_d + \alpha_r \quad [\text{dB/mm}] $$

1. 导体损耗 $\alpha_c$

由于趋肤效应,高频电流集中在导体表面,导致有效电阻增加。趋肤深度 $\delta_s$ 由下式给出。

$$ \delta_s = \sqrt{\frac{2}{\omega \mu_0 \sigma}} = \sqrt{\frac{1}{\pi f \mu_0 \sigma}} $$

以金(Au)为例,$\sigma = 4.1 \times 10^7\,\text{S/m}$,在10 GHz时 $\delta_s \approx 0.79\,\mu\text{m}$,在77 GHz时 $\delta_s \approx 0.28\,\mu\text{m}$。导体厚度 $t$ 至少需要 $3\delta_s$ 以上。

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表面粗糙度也有影响吗?

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影响非常大。当导体表面粗糙度(RMS值 $R_q$)与趋肤深度相当时,电流路径变长,电阻增加。在Hammerstad-Jensen模型中,使用修正系数 $K_{sr} = 1 + \frac{2}{\pi}\arctan\!\left(1.4\left(\frac{R_q}{\delta_s}\right)^2\right)$ 乘以导体损耗。在毫米波频段,有时 $R_q$ 仅相差0.1μm,插入损耗就会变化0.5 dB/cm。

2. 介质损耗 $\alpha_d$

$$ \alpha_d = \frac{\pi}{\lambda_0} \cdot \frac{\varepsilon_r}{\sqrt{\varepsilon_{\text{eff}}}} \cdot \frac{\varepsilon_{\text{eff}} - 1}{\varepsilon_r - 1} \cdot \tan\delta $$

$\tan\delta$ 是基板的损耗角正切。选择低损耗基板很重要,代表性数值如下。

基板材料$\varepsilon_r$$\tan\delta$(@10 GHz)用途
石英(Fused Silica)3.780.0001高精度滤波器
氧化铝(Al₂O₃)9.80.0003MMIC基板
GaAs12.90.0006RFIC
Rogers RO4003C3.550.0027PCB高频电路
FR-44.40.02仅用于低频(不适用于GHz频段)

3. 辐射损耗 $\alpha_r$

电磁波从CPW的不连续部分(弯曲、T型分支、间隙失配)辐射到基板内部。特别是在介电常数 $\varepsilon_r$ 高的基板上,容易激励起表面波模式,成为相邻电路间串扰的原因。辐射损耗与频率的平方成正比增大,在毫米波频段有时会成为主导因素。

CPW的派生结构

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我听说CPW也有好几种类型,它们是怎么区分的呢?

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主要有三种派生结构。根据设计目的来区分使用。

结构特点优点用途
CBCPW
(Conductor-Backed CPW)
基板背面也有GND散热性提高,机械强度功率放大器,封装内布线
FGCPW
(Finite-Ground CPW)
GND宽度有限制小型化,与相邻电路隔离MMIC,高密度集成电路
CPW + 空气桥GND之间用桥接连接抑制槽线模式MMIC的T型分支、弯曲
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特别是CBCPW(带背面GND)在仿真时需要注意。背面GND和表面GND之间会激励起平行板模式,与原本的CPW模式耦合。为了防止这种情况,必须采用空气桥或过孔围栏将GND之间短路的设计。

Coffee Break 闲谈

CPW诞生的背后故事 -- 1969年,讨厌过孔的C.P.Wen

共面波导是1969年由C.P.Wen发明的。当时是微带线的全盛时期,但在与GaAs FET连接时使用过孔会产生寄生电感问题。“如果把GND放在同一面上,不就可以直接用引线键合连接了吗?”这个想法是CPW的起点。如今,它作为倒装芯片安装和晶圆上S参数测量的标准结构,确立了稳固的地位。这是一种在RF电路设计领域罕见的、历经50多年仍在使用的长寿结构。

数值解法与实现

FEM公式化与边单元

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CPW的电磁场仿真,和普通的FEM(结构分析那种)有什么不同?

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最大的区别在于使用边单元(Nedelec单元)。结构分析中使用的节点单元无法保证电磁场切向连续性,会产生大量伪解(物理上不存在的虚假本征模式)。边单元以各边上的切向分量为自由度,因此能自然地满足 $\nabla \cdot \mathbf{B} = 0$。

在CPW的3D全波分析中,从麦克斯韦方程组导出矢量波动方程,将其转换为弱形式并进行离散化。

$$ \nabla \times \left(\frac{1}{\mu_r}\nabla \times \mathbf{E}\right) - k_0^2 \varepsilon_r \mathbf{E} = -j\omega\mu_0 \mathbf{J}_s $$

通过Galerkin法进行弱形式化,使用试验函数 $\mathbf{W}_i$(边单元的基函数):

$$ \int_\Omega \left[\frac{1}{\mu_r}(\nabla \times \mathbf{W}_i)\cdot(\nabla \times \mathbf{E}) - k_0^2 \varepsilon_r \mathbf{W}_i \cdot \mathbf{E}\right] d\Omega = -j\omega\mu_0 \int_\Omega \mathbf{W}_i \cdot \mathbf{J}_s \, d\Omega $$

将其组装成矩阵形式:

$$ \left([S] - k_0^2 [T]\right) \{e\} = \{b\} $$

这里 $[S]$ 是旋度-旋度矩阵,$[T]$ 是质量矩阵,$\{e\}$ 是边上的电场系数向量。

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Ansys HFSS以“自适应网格”闻名,那是什么机制呢?

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HFSS的自适应网格细化(AMR)是根据求解结果评估误差指示器(电场的不连续性),自动细化误差大的单元。CPW的电场集中在间隙端部,所以只有那里会变细。这比手动设计网格更高效,并且会重复进行直到 $\Delta S$(S参数的变化量)低于阈值,因此也有收敛保证。但要注意,“收敛了”不等于“正确”,必须进行独立的验证。

FDTD法进行CPW分析

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FDTD法在CST Studio Suite中使用吧。和FEM怎么区分使用呢?

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FDTD是时域方法,最大的优点是一次仿真就能一次性获取宽频带的频率响应。FEM需要逐个频率求解,所以进行宽带扫描时计算量容易膨胀。不过,FDTD使用正交网格(Yee元胞),因此倾斜的几何形状或曲面会变成阶梯近似。这与CPW这样的矩形横截面很匹配。

Yee元胞中电场·磁场的更新公式(1D简化版):

$$ E_x^{n+1}(i) = E_x^n(i) + \frac{\Delta t}{\varepsilon \Delta y}\left[H_z^{n+1/2}(i) - H_z^{n+1/2}(i-1)\right] $$

需要满足Courant条件作为稳定条件。

$$ \Delta t \leq \frac{1}{c\sqrt{\dfrac{1}{\Delta x^2}+\dfrac{1}{\Delta y^2}+\dfrac{1}{\Delta z^2}}} $$
🎓

CPW的FDTD需要注意元胞尺寸。间隙宽度 $s$ 中至少需要配置5〜10个元胞,否则阻抗精度不够。如果 $s = 20\,\mu\text{m}$,则 $\Delta x \leq 4\,\mu\text{m}$,这往往导致整个分析区域的元胞数非常庞大。在实际工作中,活用子网格或非均匀网格非常重要。

MoM法(平面结构专用)

🧑‍🎓

Keysight ADS的Momentum和Sonnet用的是MoM法吧?它们适合CPW吗?

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MoM(矩量法)是专门针对平面结构的方法。只对CPW的导体面进行网格划分,基板部分则用格林函数严格处理。也就是说不需要介质网格,因此与FEM或FDTD相比,网格数量可以大幅减少。

特别是Sonnet,它使用“箱体模式”完全屏蔽分析区域,并使用谱域格林函数。有很多精度验证的论文,在CPW的S参数精度方面有很高的评价。

在MoM中,导体上的表面电流密度 $\mathbf{J}_s$ 用基函数 $\mathbf{f}_n$ 展开。

$$ \mathbf{J}_s(\mathbf{r}) = \sum_{n=1}^{N} I_n \mathbf{f}_n(\mathbf{r}) $$

通过与试验函数的内积构建联立方程(阻抗矩阵)。

$$ [Z]\{I\} = \{V\}, \qquad Z_{mn} = \langle \mathbf{f}_m, \mathcal{L}(\mathbf{f}_n) \rangle $$

端口激励与S参数提取

🧑‍🎓

仿真获取S参数时,端口设置很重要吗?

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端口设置是CPW仿真中对结果影响最大的设置之一。主要有两种类型。

  • Wave Port:通过本征值分析求解波导模式。准确,但结果依赖于端口面的边界条件(PEC/PMC/radiation)。HFSS的默认设置。
  • Lumped Port:在两点间定义电压源的简易方法。方便,但模式纯度低,在高频下容易变得不准确。

对于CPW的Wave Port,如果GND面没有充分扩展到端口面的左右两端,就无法激励出正确的CPW模式,会混入槽线模式。端口宽度建议为GND宽度的5倍以上。

端口设置的比喻

Wave Port就像“乐器的吹嘴”。必须正确设置其形状,否

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