扭矩脉动分析 — 电动马达的扭矩脉动机理与降低方法

分类: 電磁場解析 > モータ設計 | 更新 2026-04-11
Torque ripple waveform analysis showing harmonic components in permanent magnet synchronous motor
IPMSMにおけるトルクリプル波形と高調波成分の可視化。6次・12次成分が支配的であることが読み取れる。

理论与物理

什么是转矩脉动

🧑‍🎓

老师,我经常听到“转矩脉动”这个词,它大致是什么问题呢?

🎓

简单来说,就是电机输出的转矩随旋转角度“波动”的现象。理想的电机应该输出恒定转矩,但实际上由于磁铁布置和线圈通电模式的影响,转矩会周期性增减。

🧑‍🎓

那为什么会成为问题呢?只要平均转矩能达到要求,似乎就够了吧?

🎓

以电动汽车为例,转矩脉动是车内令人不适的振动和噪音的主要原因。对于转向用的电动助力转向系统,驾驶员会感觉到方向盘有“咯噔咯噔”的触感。对于工业机器人,则直接导致定位精度下降。因此,通过数值预测转矩脉动的大小,并在设计阶段降低它,是电机开发最重要的课题之一。

转矩脉动的大小通过转矩脉动率来量化:

$$ \text{Torque Ripple} [\%] = \frac{T_{\max} - T_{\min}}{T_{\text{avg}}} \times 100 $$

其中 $T_{\max}$, $T_{\min}$ 分别是转矩波形的最大值和最小值,$T_{\text{avg}}$ 是平均转矩。对于常见的嵌入式永磁同步电机,通常在5%~15%,高质量设计的目标是低于3%。

齿槽转矩与转矩脉动的区别

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转矩脉动和齿槽转矩有什么区别?我问前辈,他也只说“差不多”……

🎓

完全不同!齿槽转矩是不通电也会产生的磁力脉动,仅由永磁体与槽口开口的相互作用引起。用手转动电机轴时感觉到的“顿挫感”,那就是齿槽转矩。

🎓

另一方面,转矩脉动是通电时产生的综合转矩波动。它包含了齿槽转矩,以及电流谐波引起的磁动势畸变、逆变器PWM开关引起的脉动电流,甚至磁阻转矩的脉动成分。也就是说,齿槽转矩只是转矩脉动的一个组成部分。

🧑‍🎓

原来如此!齿槽转矩是磁铁和槽的“几何匹配”问题,而转矩脉动是加上电气因素的“综合格斗”啊。

🎓

形容得很贴切。整理一下:

项目齿槽转矩转矩脉动(广义)
发生条件不通电也会发生通电时发生
主要原因磁铁⇔槽口相互作用齿槽+电流谐波+PWM+磁阻脉动
周期LCM(极数, 槽数)的函数以电角度6次、12次为主
降低方法槽形、磁铁形状上述方法+电流控制、绕组设计

转矩波形的谐波分解

🧑‍🎓

您说转矩“波动”,但这个波的内容可以进一步分解吗?

🎓

当然可以。将转矩波形用傅里叶级数展开,就能知道包含哪些次数的谐波及其含量。对于三相电机,由于对称性,电角度6次的整数倍(6次、12次、18次…)成为主导。

转矩波形的谐波分解可表示为:

$$ T(\theta_e) = T_{\text{avg}} + \sum_{n=1}^{\infty} T_{6n} \sin(6n\theta_e + \phi_{6n}) $$

其中 $\theta_e$ 是电角度,$T_{6n}$ 是 $6n$ 次谐波的转矩振幅,$\phi_{6n}$ 是相位角。确定各谐波成分的产生源,是制定有效降低措施的出发点。

谐波次数主要产生源典型大小
6次反电动势的5次、7次谐波与基波电流的相互作用最大(占全部脉动的50~70%)
12次反电动势的11次、13次谐波,磁饱和的影响中等(占全部脉动的20~30%)
18次以上槽谐波,PWM脉动电流小(通常可忽略)

基于麦克斯韦应力张量的转矩计算

🧑‍🎓

FEM分析中计算转矩的公式是什么样的?

🎓

最广泛使用的是麦克斯韦应力张量法。在气隙内的闭合曲面 $S$ 上,根据磁通密度的切向分量 $B_t$ 和法向分量 $B_n$ 对电磁力进行积分。对于2D分析,转矩为:

$$ T = \frac{L_{\text{stk}}}{\mu_0} \oint_S r \cdot B_n(\theta) \cdot B_t(\theta) \, dS $$

其中 $L_{\text{stk}}$ 是叠厚(电机轴向长度),$r$ 是积分路径的半径,$\mu_0$ 是真空磁导率。

在3D的一般形式中,麦克斯韦应力张量 $\overleftrightarrow{T}$ 的分量为:

$$ T_{ij} = \frac{1}{\mu_0}\left(B_i B_j - \frac{1}{2}\delta_{ij}|\mathbf{B}|^2\right) $$

在气隙中的闭合曲面上对该张量进行面积分即可得到转矩。

🧑‍🎓

还有其他计算转矩的方法吗?

🎓

有的。另一个重要的方法是基于虚功原理的方法。通过转子微小角度 $\Delta\theta$ 旋转时的能量变化来求转矩:

$$ T = -\frac{\partial W_{\text{co}}}{\partial \theta}\bigg|_{\Psi=\text{const}} $$

其中 $W_{\text{co}}$ 是余能,$\Psi$ 是磁链。此方法的优点是对网格的依赖性比麦克斯韦应力张量法小。

脉动产生源的分类

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说到底,转矩脉动的“元凶”大概有几种?我想整理一下整体情况。

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主要有4个产生源。它们各自独立产生并叠加,因此在分析中判断哪个是主导因素非常重要。

  • 齿槽转矩:永磁体的磁能在槽口开口处变化而产生。表现为 $\text{LCM}(P, Q)$ 次谐波($P$: 极数,$Q$: 槽数)
  • 磁动势谐波:绕组的空间分布不是理想的正弦波,因此产生5次、7次、11次、13次…的空间谐波,与基波磁通相互作用引起转矩脉动
  • 磁饱和引起的畸变:铁心的磁饱和导致B-H曲线非线性,使气隙磁通密度分布畸变。负载越重影响越大
  • 逆变器引起的脉动:PWM开关引起的电流脉动产生高频转矩脉动。出现在载波频率 $f_c$ 的2倍频带
🧑‍🎓

那么“只解决齿槽转矩就行”是不对的。通电时的脉动才是重头戏啊。

🎓

没错。实际上在EV电机开发中,齿槽转矩往往只占全部转矩脉动的20~30%左右。其余大部分由磁动势谐波和饱和效应占据。因此,在FEM分析中,必须通过通电状态的瞬态分析来评估转矩脉动。

支配方程:磁矢量位法

电机的2D电磁场分析中,求解关于磁矢量位 $A_z$ 的扩散方程:

$$ \nabla \times \left(\frac{1}{\mu}\nabla \times \mathbf{A}\right) = \mathbf{J}_s - \sigma\frac{\partial \mathbf{A}}{\partial t} + \nabla \times \mathbf{M} $$

其中 $\mathbf{J}_s$ 是源电流密度,$\sigma$ 是电导率(涡流项),$\mathbf{M}$ 是永磁体的磁化矢量。通过FEM离散化此方程,并用时间步进法求解,即可计算出各旋转角度下的转矩。

量纲分析与典型值
物理量SI单位IPMSM中的典型值
气隙磁通密度 $B_g$T(特斯拉)0.7〜1.0 T
剩磁密度 $B_r$(NdFeB)T1.1〜1.4 T
铁心饱和磁通密度T1.6〜2.0 T(硅钢片)
气隙长度 $g$mm0.5〜1.5 mm
转矩脉动率%3〜15%(设计目标 <5%)
齿槽转矩% of rated torque1〜5%

数值解法与实现

基于FEM的转矩计算方法

🧑‍🎓

实际上用FEM计算转矩脉动,具体需要什么步骤呢?

🎓

基本流程是3个步骤。步骤1:建立电机的2D截面模型,对气隙周围进行足够精细的网格划分。步骤2:将转子微小角度逐步旋转,在每个步长下通过非线性迭代求解磁场方程。步骤3:在气隙上对麦克斯韦应力张量进行积分计算转矩,获取电角度一个周期的转矩波形。

🧑‍🎓

得到一个周期的转矩波形后,再对它进行FFT来分析谐波对吧?

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是的。通过FFT分析确定6次、12次…的转矩谐波振幅,判断哪个成分占主导。这将成为决定降低措施方向的依据。

FEM中的转矩计算主要有3种方法:

方法原理优点缺点
麦克斯韦应力张量法基于气隙上的磁通密度进行面积分易于实现,也可计算局部力网格依赖性大
虚功法对旋转角的余能进行微分网格依赖性小需要两次磁场计算
Arkkio法对整个气隙进行体积积分比麦克斯韦应力法稳定依赖于气隙网格

瞬态分析的设置

🧑‍🎓

瞬态分析大概要计算多少步呢?我担心计算时间…

🎓

至少需要以电角度1周期(360°)120步以上进行计算。根据奈奎斯特定理,要准确捕捉6次谐波,每个周期至少需要12步,但考虑到精度,实际推荐留有20倍余量,即每周期240步。

🎓

另外,达到稳态需要几个周期的瞬态过程,因此需要计算3~5个周期,并使用最后1~2个周期的数据进行FFT分析。对于8极电机3000 rpm的情况,电角度1周期相当于机械角的 $360°/4 = 90°$,因此一个周期所需时间约为5 ms。

🧑‍🎓

需要等到稳态啊。不能用第一个周期的数据…

气隙网格策略

🧑‍🎓

我听说网格划分方式对转矩计算精度影响很大…

🎓

转矩脉动分析中最重要的网格设计要点就是气隙。因为麦克斯韦应力张量法的积分路径穿过气隙内部,如果这里的网格太粗,结果就完全不可信。具体来说:

  • 气隙内的单元层数:至少3层,推荐5层以上
  • 圆周方向的单元数:每个槽距至少10个单元
  • 槽口开口部周围:局部细化(单元尺寸 0.1〜0.3 mm)
  • 磁铁端部:磁通密度变化剧烈,需要细化
🧑‍🎓

如果气隙是0.7 mm,5层的话单元尺寸就是0.14 mm… 相当细啊。

🎓

是的。所以在转矩脉动分析中,利用对称性来减少计算域非常重要。对于8极48槽的电机,有 $1/8$ 周期对称性,只需计算截面的 $45°$ 部分即可。这样可以大幅减少网格数量。

时间步长与频率分辨率

转矩脉动的谐波分析精度,直接取决于时间步长 $\Delta t$ 和分析周期数 $N_{\text{cycle}}$。

$$ \Delta\theta_e = \omega_e \cdot \Delta t = \frac{360°}{N_{\text{steps/cycle}}} $$
参数最低要求推荐值备注
角度步长 $\Delta\theta_e$3° (每周期120步)1.5° (每周期240步)提高12次及以上谐波精度
分析周期数2周期4〜5周期为了排除初始瞬态
非线性迭代收敛判定$10^{-4}$$10^{-6}$残差范数比
FFT窗函数矩形窗汉宁窗减少频谱泄漏

非线性B-H曲线的处理

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您提到铁心磁饱和会影响转矩脉动,在FEM中是如何处理的呢?

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铁心的磁导率 $\mu$ 依赖于磁通密度 $B$,因此在FEM中需要进行Newton-Raphson法的非线性迭代。在每个时间步长,参照 $B$-$H$ 曲线更新 $\mu(B)$,并重复直到收敛。硅钢片(如35H300)的B-H曲线由材料制造商以测量数据的形式提供。

🎓

需要注意的是,如果B-H曲线的数据点太稀疏,插值误差会直接影响转矩脉动的精度。特别是在膝部区域($B = 1.2〜1.8$ T附近),必须密集地设置数据点。实际工作中,至少用30个以上的数据点来定义是铁律。

旋转体的滑动网格技术

在电机的FEM分析中,如何处理转子(旋转部分)和定子(固定部分)的边界非常重要。“滑动网格法”是在气隙中央将计算域分割为两部分,只旋转转子侧网格的方法。定子侧网格保持固定,通过插值保证边界面上磁矢量位的连续性。由于不需要重新生成网格,计算效率高。在JMAG或Maxwell中被称为“滑动网格”或“带网格”。

实践指南

分析工作流程

🧑‍🎓

我第一次做转矩脉动分析,能告诉我从开始到结束的流程吗?

🎓

实际的工作流程大致如下:

  1. 模型构建:从CAD导入电机截面,利用对称性设置最小计算域。空气域设为定子外径的1.5倍以上
  2. 材料设置:铁心的B-H曲线(30点以
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