球壳稳态热传导

分类: 熱解析 > 定常熱伝導 | 更新 2026-04-12
Steady-state temperature distribution in a spherical shell showing 1/r profile from inner to outer radius
球殻の定常熱伝導 ― 内面から外面への温度分布は1/rに従う

理论与物理

球壳与圆柱的区别

🧑‍🎓

老师,球壳的稳态热传导和圆柱坐标的情况有什么不同?两者都是“圆形”,看起来话题会很相似。

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最大的区别在于传热面积的增长方式。圆柱的面积与半径成正比($A = 2\pi r L$),而球的面积与半径的平方成正比($A = 4\pi r^2$)。

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面积增长方式不同,温度分布也会改变吗?

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没错。圆柱的温度随$\ln r$(对数函数)变化,而球壳则随$1/r$变化。直观地说,球壳越往外侧面积增加得越急剧,因此温度下降衰减得更快。

形状面积 $A(r)$温度分布热阻形式
平板恒定$T \propto r$(线性)$L/(kA)$
圆柱$\propto r$$T \propto \ln r$$\ln(r_2/r_1)/(2\pi k L)$
球壳$\propto r^2$$T \propto 1/r$$(1/r_1 - 1/r_2)/(4\pi k)$
🧑‍🎓

原来如此,面积的“幂次”越高,温度下降就越平缓啊。球壳在实际工作中用在什么场合呢?

🎓

主要有三个典型应用。

  • LNG球形储罐(直径40米级)的隔热设计 ― 预测蒸发气体量
  • 反应堆压力容器壁厚方向的温度分布 ― 热应力评估的输入
  • 球形燃料芯块(HTGR:高温气冷堆的TRISO燃料)的中心温度估算

这些都可以假设为球对称,因此能用一维解析解给出设计的第一近似值,这是其优势所在。

控制方程与解析解

🧑‍🎓

那么,请告诉我球壳的控制方程。圆柱的情况是有$1/r$项的吧。

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在球坐标下,稳态、仅径向的一维热传导方程如下。

$$ \frac{1}{r^2}\frac{d}{dr}\left(k r^2 \frac{dT}{dr}\right) = 0 $$

与圆柱的$\frac{1}{r}\frac{d}{dr}\left(kr\frac{dT}{dr}\right)=0$相比,$r$的指数从1变成了2。这反映了面积与$r^2$成正比的事实。

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如果$k$是常数,该怎么积分呢?

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当$k$为常数时,对$\frac{d}{dr}\left(r^2 \frac{dT}{dr}\right) = 0$ 积分两次得到

$$ T(r) = -\frac{C_1}{r} + C_2 $$

代入边界条件 $T(r_1) = T_1$, $T(r_2) = T_2$,即可得到温度分布的解析解。

$$ \boxed{T(r) = T_1 + (T_2 - T_1) \frac{\dfrac{1}{r} - \dfrac{1}{r_1}}{\dfrac{1}{r_2} - \dfrac{1}{r_1}}} $$

与圆柱的$\ln r$分布类比,形式变成了$\ln r \to 1/r$的替换。

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$1/r$分布具体是什么样的图形呢?

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例如,对于内径100mm、外径200mm的钢制球壳,设 $T_1 = 500$°C,$T_2 = 100$°C,则

  • $r = 100$ mm: $T = 500$°C(内表面)
  • $r = 133$ mm(壁厚1/3处): $T = 300$°C
  • $r = 200$ mm: $T = 100$°C(外表面)

如果是平板,壁厚1/3处的温度是$(500-100)\times(1-1/3)+100 = 367$°C,所以球壳在内表面附近的温度下降更急剧。这也意味着内表面附近的热流密度更高。

球壳的热阻

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通过球壳的热流量怎么计算?能像圆柱一样使用热阻的概念吗?

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可以。将$A(r) = 4\pi r^2$代入傅里叶定律 $q = -kA(r)\frac{dT}{dr}$ 并积分,得到

$$ Q = \frac{4\pi k (T_1 - T_2)}{\dfrac{1}{r_1} - \dfrac{1}{r_2}} $$

整理成 $Q = \Delta T / R$ 的形式,则球壳的传导热阻为

$$ \boxed{R_{\text{sphere}} = \frac{1}{4\pi k}\left(\frac{1}{r_1} - \frac{1}{r_2}\right)} $$

与圆柱不同,球壳的特点是没有出现长度$L$。因为球是全方向封闭的形状,所以不需要相当于管长的参数。

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如果内表面和外表面有对流,是不是只要加上对流热阻就可以了?

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是的。球面的对流热阻是 $R_{\text{conv}} = 1/(4\pi r^2 h)$,所以从内侧流体温度$T_{\infty,1}$到外侧流体温度$T_{\infty,2}$有

$$ Q = \frac{T_{\infty,1} - T_{\infty,2}}{\dfrac{1}{4\pi r_1^2 h_1} + \dfrac{1}{4\pi k}\left(\dfrac{1}{r_1} - \dfrac{1}{r_2}\right) + \dfrac{1}{4\pi r_2^2 h_2}} $$

这是对流+传导+对流的串联回路。和电路欧姆定律的结构完全一样。

多层球壳模型

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像LNG储罐那样夹有隔热材料的情况,是要按多层计算吧?

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对于$n$层球壳,各层热导率为$k_i$,半径为$r_0, r_1, \ldots, r_n$时,总传导热阻为

$$ R_{\text{total}} = \sum_{i=1}^{n} \frac{1}{4\pi k_i}\left(\frac{1}{r_{i-1}} - \frac{1}{r_i}\right) $$

包含对流在内的总传热系数$U$,若取内表面积$A_1 = 4\pi r_0^2$为基准面积,则

$$ \frac{1}{U A_1} = \frac{1}{h_1 A_1} + \sum_{i=1}^{n}\frac{1}{4\pi k_i}\left(\frac{1}{r_{i-1}} - \frac{1}{r_i}\right) + \frac{1}{h_2 A_n} $$
🧑‍🎓

使用这个公式,就可以参数化地计算改变隔热材料厚度时的热损失了,对吧。

🎓

是的。以LNG球形储罐(直径40m)为例,钢壳30mm($k = 50$ W/(m·K))+珍珠岩隔热材料500mm($k = 0.04$ W/(m·K))时,隔热材料的热阻约占钢壳的约2,500倍。热阻法的优势在于能够定量地把握哪个层是主导因素。

存在内部发热的情况

🧑‍🎓

像反应堆燃料球那样内部发热的情况会怎样呢?

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对于具有均匀体积发热率$\dot{q}$ [W/m³]的实心球(半径$R$,表面温度$T_s$),控制方程为

$$ \frac{1}{r^2}\frac{d}{dr}\left(kr^2\frac{dT}{dr}\right) + \dot{q} = 0 $$

利用中心对称条件 $dT/dr|_{r=0} = 0$ 和$T(R) = T_s$求解,得到

$$ T(r) = T_s + \frac{\dot{q}}{6k}(R^2 - r^2) $$

中心温度为 $T_{\max} = T_s + \dot{q} R^2 / (6k)$。圆柱的情况分母是$4k$,所以球的中心温升较小。因为表面积大,更容易散热。

🧑‍🎓

那么高温气冷堆的TRISO燃料颗粒(直径约1mm)就可以用这个公式估算中心温度了。

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是的。对于UO₂芯核($k \approx 3$ W/(m·K),$\dot{q} \approx 2 \times 10^8$ W/m³,$R = 0.25$ mm),$\Delta T_{\max} = 2\times10^8 \times (0.25\times10^{-3})^2 / (6 \times 3) \approx 0.7$°C。因为颗粒很小,温升也很小。不过实际上需要考虑多层包覆(SiC层等)的接触热阻。

Coffee Break 闲谈

球壳热传导与地球科学

球壳稳态热传导的理论可追溯到19世纪的泊松(1820年代)和开尔文勋爵。开尔文将地球视为一个冷却的球体,试图根据稳态热传导的$1/r$分布来估算地球的年龄(估计约1亿年,但由于不知道放射性衰变产生的内部发热,导致严重低估)。即使在现代,球壳热传导仍被用作地球地幔对流模型的初始近似。

球坐标拉普拉斯算子的推导
  • 拉普拉斯算子$\nabla^2 T$(球坐标):将直角坐标的$\frac{\partial^2 T}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 T}{\partial z^2}$转换为球坐标$(r,\theta,\phi)$,得到 $$\nabla^2 T = \frac{1}{r^2}\frac{\partial}{\partial r}\left(r^2\frac{\partial T}{\partial r}\right) + \frac{1}{r^2\sin\theta}\frac{\partial}{\partial\theta}\left(\sin\theta\frac{\partial T}{\partial\theta}\right) + \frac{1}{r^2\sin^2\theta}\frac{\partial^2 T}{\partial\phi^2}$$ 若球对称($T$仅为$r$的函数),则$\theta$项和$\phi$项消失,剩下$\frac{1}{r^2}\frac{d}{dr}\left(r^2\frac{dT}{dr}\right) = 0$。
  • $r^2$的物理意义:源于半径$r$处球面的面积$4\pi r^2$。当恒定热流量$Q$通过时,热流密度$q'' = Q/(4\pi r^2)$与$r^2$成反比减小。
假设条件与适用范围
  • 稳态:无时间变化($\partial T/\partial t = 0$)。经过足够长时间、蓄热项可忽略后的温度场。
  • 球对称:温度仅为$r$的函数(与$\theta$, $\phi$无关)。存在局部热源或非均匀对流时不适用。
  • 各向同性·均质:各层内热导率$k$恒定。温度依赖性较大时(钢的$k$在0〜800°C下从50→25 W/(m·K)变化)需要进行非线性分析。
  • 傅里叶定律:$q = -k \nabla T$。极低温(超流氦)或飞秒激光加热时需要非傅里叶模型。
量纲分析与主要参数
变量SI单位典型值·注意事项
温度 $T$K 或 °C包含辐射时必须使用绝对温度[K]
热导率 $k$W/(m·K)钢≈50、隔热材料≈0.03〜0.05、UO₂≈3
内径 $r_1$m球壳要求$r_1 > 0$(实心球另有解)
球壳热阻 $R$K/W$(1/r_1 - 1/r_2)/(4\pi k)$ ― 不含长度$L$
体积发热率 $\dot{q}$W/m³核燃料≈$10^8$、焦耳发热≈$10^5$〜$10^7$

数值解法与实现

轴对称FEM模型

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用FEM求解球壳热传导时,必须建立3D球体模型吗?

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如果球对称,2D轴对称模型就足够了。相当于绘制一个半圆截面,并绕对称轴旋转而成的模型。计算成本是3D模型的1/1000以下。

模型类型单元数概算自由度计算时间
3D整体(整个球)50万〜50万〜分钟量级
3D 1/8对称6万〜6万〜秒〜分
2D轴对称200〜200〜瞬时
1D解析解手算
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轴对称模型需要注意什么?

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有三点需要注意。

  • 单元类型选择:Ansys Mechanical用PLANE55(线性)/ PLANE77(二次)并设置KEYOPT(3)=1(轴对称)。Abaqus用DCAX4 / DCAX8。
  • 对称轴上的边界条件:$r=0$轴上会自动应用绝热条件($\partial T/\partial r = 0$),但根据软件不同,有时需要显式设置。
  • 网格偏置:内表面附近温度梯度陡峭,应细化;外表面侧可粗化。推荐使用偏置网格,使内表面侧单元尺寸为外表面侧的1/3〜1/5。

有限差分法的离散化

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如果不想用FEM,想自己用有限差分法实现呢?我想用Python写写看。

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展开球坐标的稳态热传导方程得到

$$ \frac{d^2T}{dr^2} + \frac{2}{r}\frac{dT}{dr} = 0 $$

用中心差分法离散化,对于节点$i$(位置$r_i$)有

$$ \frac{T_{i+1} - 2T_i + T_{i-1}}{\Delta r^2} + \frac{2}{r_i}\frac{T_{i+1} - T_{i-1}}{2\Delta r} = 0 $$

整理后得到三对角矩阵的联立方程组。

$$ \left(1 - \frac{\Delta r}{r_i}\right)T_{i-1} - 2T_i + \left(1 + \frac{\Delta r}{r_i}\right)T_{i+1} = 0 $$

$r_i$越小(内表面附近)$\Delta r / r_i$的影响越大,所以等间距网格会导致内表面附近的精度下降。使用不等间距网格或变量变换$s = 1/r$可以改善精度。

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$s = 1/r$这个变换真有意思。变换后会怎样?

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令$s = 1/r$,则球壳方程变为$\frac{d^2T}{ds^2} = 0$。也就是说,在$s$空间中温度分布是线性的。在等间距的$s$网格上离散化,中心差分就能给出精确解。这个变换是球壳热传导特有的技巧。

网格设计指南

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用FEM划分网格时,根据什么标准决定单元尺寸呢?

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对于球壳稳态热传导,可以参考以下指南。

项目推荐值理由
壁厚方向分割数10层以上为了准确再现$1/r$分布
内表面侧偏置比1:3〜1:5内表面温度梯度陡峭
单元类型推荐二次单元$1/r$分布用线性单元近似较粗糙
多层界面节点对齐界面处温度梯度不连续
长宽比5以下过度扁平的单元会导致精度下降
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