水平平板自然对流

分类: 熱解析 > 自然対流 | 综合版 2026-04-12
Natural convection from horizontal heated plate showing thermal plumes rising from upper surface and stagnant layer beneath lower surface
水平加熱板の自然対流 — 上面ではプルーム(熱上昇流)が活発に発生し、下面では安定成層により熱伝達が抑制される

理论与物理

概要 — 上面与下面的决定性差异

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水平板的自然对流,朝上和朝下会完全不同吗?

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完全不同。加热面朝上时,板表面被加热的空气因浮力上升,产生羽流(热上升流)。被加热的空气不断离开,新鲜的冷空气从侧面流入,因此传热效果非常好。

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相反,加热面朝下时,暖空气被困在板的下方。暖空气较轻想往上走,但板就像盖子一样盖住了。结果形成稳定分层,几乎不发生对流。传热系数会降到上面的一半以下。

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具体在什么场景下会成为问题呢?

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最贴近生活的是PCB(印刷电路板)水平放置时的芯片冷却。如果芯片安装在板的上表面,就能通过自然对流有效冷却;但如果安装在下表面,冷却效果会急剧变差。在服务器机架内的主板,或嵌入式设备中电路板安装在天花板面的情况下,这种差异有时会是致命的。

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其他如太阳能集热器(平板型)上表面的热损失评估、厨房电热板的散热、工厂天花板的隔热设计等,水平板的自然对流关联式也是必备知识。

控制方程与瑞利数

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用公式怎么表示呢?首先是瑞利数对吧?

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对。控制自然对流强度的无量纲数是瑞利数 Ra。它表示浮力产生的驱动力与粘性、热扩散产生的抑制力之比:

$$ Ra_{L_c} = \frac{g \beta (T_s - T_\infty) L_c^3}{\nu \alpha} = Gr_{L_c} \cdot Pr $$

各符号含义如下:

  • $g$:重力加速度 [m/s²]
  • $\beta$:体膨胀系数 [1/K](理想气体则 $\beta = 1/T_f$,$T_f$ 为膜温度)
  • $T_s$:板表面温度 [K]
  • $T_\infty$:周围流体温度 [K]
  • $L_c$:特征长度 [m](后述)
  • $\nu$:运动粘度系数 [m²/s]
  • $\alpha$:热扩散率 [m²/s]($\alpha = k / \rho c_p$)
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Ra数越大对流越剧烈吗?

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没错。Ra数大 = 温差大、板尺寸大、粘性小——即浮力占主导,对流活跃。反之,Ra数小则热传导占主导,几乎不发生对流。水平板上表面的情况,大约在 $Ra \approx 10^7$ 处从层流过渡到湍流。

努塞尔数关联式(McAdams・Lloyd-Moran)

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终于到关联式了!上面和下面的公式不同对吧?

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对,有McAdams(1954年)通过实验整理的著名关联式。首先是加热面朝上(Hot Surface Up)

$$ \overline{Nu}_{L_c} = 0.54 \, Ra_{L_c}^{1/4} \quad (10^4 \leq Ra_{L_c} \leq 10^7) \quad \text{…层流} $$
$$ \overline{Nu}_{L_c} = 0.15 \, Ra_{L_c}^{1/3} \quad (10^7 \leq Ra_{L_c} \leq 10^{11}) \quad \text{…湍流} $$

然后是加热面朝下(Hot Surface Down)

$$ \overline{Nu}_{L_c} = 0.27 \, Ra_{L_c}^{1/4} \quad (10^5 \leq Ra_{L_c} \leq 10^{11}) $$
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下面的系数是0.27,正好是上面0.54的一半呢!而且下面没有湍流的公式吗?

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观察得很仔细。下面由于稳定分层,对流很弱,几乎不发生湍流转换。所以只用1/4次方律就能覆盖很宽的范围。系数是一半,意味着实质上传热系数 $h$ 是上面的一半。相同温差下冷却能力只有一半——这在设计上是巨大的差异。

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顺便提一下,从努塞尔数到传热系数 $h$ 的转换是:

$$ h = \frac{\overline{Nu}_{L_c} \cdot k}{L_c} $$

这里 $k$ 是流体(如空气)的热导率。

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冷却面的情况是相反的吗?也就是说冷板的下表面冷却效果好?

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很敏锐。冷却面朝下(Cold Surface Down)与加热面朝上的机理相同——板下方被冷却的空气变重,产生下沉羽流。所以使用与加热面朝上相同的关联式(系数0.54/0.15)。相反,冷却面朝上则与加热面朝下相同,是稳定分层,使用系数0.27。

配置物理现象适用关联式
加热面朝上(Hot Up)羽流上升 → 高Nu0.54 / 0.15
加热面朝下(Hot Down)稳定分层 → 低Nu0.27
冷却面朝下(Cold Down)下沉羽流 → 高Nu0.54 / 0.15
冷却面朝上(Cold Up)稳定分层 → 低Nu0.27

特征长度 Lc = A/P 的含义

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垂直板的话板的高度是特征长度对吧。水平板用什么?

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水平板的情况,特征长度使用板的面积 $A$ 除以周长 $P$ 的值

$$ L_c = \frac{A}{P} $$

来看看具体形状下的值:

板的形状面积 $A$周长 $P$$L_c = A/P$
正方形(边长 $a$)$a^2$$4a$$a/4$
长方形($a \times b$)$ab$$2(a+b)$$\frac{ab}{2(a+b)}$
圆板(直径 $D$)$\pi D^2/4$$\pi D$$D/4$
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为什么是面积÷周长呢?直觉上不太明白…

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问得好。水平板的自然对流中,流体从板的边缘(棱边)流入流出。$L_c = A/P$ 表示的是“流体移动的代表性距离”,即从板中心到边缘的距离。周长相对于面积越大(即板越细长),靠近边缘的位置越多,流体越容易交换。相反,大的正方形板中心部分的流体不易交换。$L_c = A/P$ 正是对这种“到边缘的平均距离”进行缩放。

上面·下面的流动结构差异

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上面的羽流,是以什么形状产生的呢?

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加热面朝上(层流区)时,从板中心附近准周期性地升起“蘑菇型”羽流。冷空气从边缘流入,贴着板面流向中心,在中心附近被加热后上升。这形成了“大规模循环”。

进入湍流区($Ra > 10^7$)后,从整个板面随机涌起羽流。会出现类似贝纳德对流的胞状结构,传热急剧增强。1/3次方律对应这种状态。

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加热面朝下则完全不同。暖空气在板背面形成薄的热边界层,但由于浮力方向朝上(与板面垂直),流体无法离开。只有极弱的横向扩散,缓慢流向边缘。因此传热系数极低。不过,当 $Ra > 10^5$ 左右时,类似“泰勒不稳定性”的机制开始起作用,板下方也会出现微弱的对流胞。

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原来如此…板的朝向一变,流动的物理就完全不同了呢。

Coffee Break 闲话角

McAdams 1954年的实验

William H. McAdams是MIT的教授,在1954年的名著《Heat Transmission》(第3版)中系统整理了水平板的自然对流关联式。他的实验是将加热铜板(10〜30 cm见方)水平置于空气中,用电加热器施加等热流,相对简单。但“将上面和下面分开整理”这一构思具有划时代意义,即使在70多年后的今天,仍作为工程设计标准使用。后来,Lloyd & Moran(1974年)引入了 $L_c = A/P$ 的定义,使其能推广到任意形状的板。

物性值的评估温度(膜温度)

关联式中代入的物性值($\nu$, $\alpha$, $\beta$, $k$, $Pr$)在膜温度 $T_f$ 下评估:

$$ T_f = \frac{T_s + T_\infty}{2} $$

空气的情况下,$\beta = 1/T_f$(理想气体近似)。水或油等则需要从物性表中读取 $\beta$。当温差 $(T_s - T_\infty)$ 超过100 K时,膜温度评估会略显粗糙,应使用更精确的温度相关物性。

等温条件 vs 等热流条件

上述McAdams式是在等温面(表面温度恒定)条件下推导的。等热流面(恒定发热量)的情况需要使用略有不同的关联式,但在工程上,McAdams式通常能获得足够实用的精度(约±15%)。等热流条件下,有时在Ra数定义中用 $q'' L_c / k$ 代替 $\Delta T$,使用修正的Ra数 $Ra^*$。

数值解法与实现

CFD分析的基本策略

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用CFD求解水平板的自然对流时,采取什么方法呢?

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基本是纳维-斯托克斯方程+能量方程的耦合分析。自然对流中速度场和温度场通过浮力项强耦合。需要求解的控制方程是:

连续性方程:

$$ \nabla \cdot \mathbf{u} = 0 \quad \text{(不可压缩假设下)} $$

动量方程(Boussinesq近似):

$$ \rho_0 \left( \frac{\partial \mathbf{u}}{\partial t} + \mathbf{u} \cdot \nabla \mathbf{u} \right) = -\nabla p + \mu \nabla^2 \mathbf{u} - \rho_0 \beta (T - T_0) \mathbf{g} $$

能量方程:

$$ \rho_0 c_p \left( \frac{\partial T}{\partial t} + \mathbf{u} \cdot \nabla T \right) = k \nabla^2 T $$

关键是最后的浮力项 $-\rho_0 \beta (T - T_0) \mathbf{g}$。温差驱动流动,所以必须同时求解温度和速度。

网格策略与边界层分辨率

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网格需要多细呢?我知道壁面附近很重要…

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自然对流需要解析速度边界层温度边界层。水平板的情况下,温度边界层厚度大致为:

$$ \delta_T \sim L_c \cdot Ra_{L_c}^{-1/4} $$

例如 $L_c = 0.05$ m、$Ra = 10^6$ 时,$\delta_T \approx 0.05 / 31.6 \approx 1.6$ mm。需要在这个厚度内布置至少10〜15层网格。壁面第一层网格厚度约为 0.05〜0.1 mm。

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另一个极其重要的是计算域的宽广度。如果板周围没有足够的空间,诱导流(entrainment)会受到阻碍。参考标准是:

  • 板面到水平方向:板尺寸的3〜5倍以上
  • 上侧(羽流上游):板尺寸的5〜10倍
  • 下侧:板尺寸的3倍以上

计算域太窄会导致Nu数被低估。实际工作中,通过“将计算域扩大2倍,Nu数变化在1%以内”来确认计算域独立性。

Boussinesq近似与完全可压缩性

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Boussinesq近似什么时候可以用呢?

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Boussinesq近似是“密度变化只影响浮力项,其他项视为密度恒定”的假设。适用条件是:

$$ \beta (T_s - T_\infty) \ll 1 \quad \text{标准: } \frac{\Delta T}{T_\infty} < 0.1 $$

空气($T_\infty = 300$ K)的情况下,$\Delta T < 30$ K 左右是安全范围。电子设备冷却($\Delta T \sim 20$〜$60$ K)则接近适用极限。对于 $\Delta T > 100$ K 的工业应用(炉子、高功率电子设备),应该使用完全可压缩性(理想气体状态方程)。

湍流模型的选择

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湍流模型该选哪个?听说自然对流可以用 $k$-$\varepsilon$?

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自然对流的湍流模型选择相当有难度。标准 $k$-$\varepsilon$ 在壁面附近的预测不准确,有时会将自然对流的Nu数高估30%以上。推荐优先级如下:

湍流模型精度计算成本备注
SST $k$-$\omega$良好壁面附近分辨率优秀。最推荐
$k$-$\varepsilon$(低雷诺数型)良好不使用壁面函数,直接求解到壁面
标准 $k$-$\varepsilon$ + 壁面函数不良无法准确捕捉自然对流的壁面流动
LES(大涡模拟)非常高非常高研究用。用于羽流动态的详细分析

层流区($Ra < 10^7$)则不需要湍流模型,层流分析就足够了。

CFD计算域的比喻

计算域的宽广度等同于“实验室的大小”。在狭小的密闭箱子里做水平板的自然对流实验,板产生的上升气流会撞击天花板,导致结果改变。CFD中如果计算域边界太近,也会发生同样的情况。为了再现“在足够宽敞的实验室里做实验”的状态,需要板尺寸5倍以上的空间。

实践指南

PCB水平放置的芯片冷却设计

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在实际的PCB冷却设计中,怎么使用这个关联式呢?比如希望能用具体数字说明。

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