建筑用PCM(相变蓄热材料)的热模拟

分类: 熱解析 > 建築設備 | 综合版 2026-04-12
PCM wall thermal simulation showing phase change enthalpy curve and temperature stabilization in building envelope
PCM(相変化蓄熱材)を組み込んだ建築壁体の熱シミュレーション概念図。エンタルピー-温度曲線と室温安定化効果を示す。

理论与物理

PCM是什么

🧑‍🎓

老师,我听说建筑中会用到PCM,墙壁会融化吗?感觉有点可怕...

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墙壁本身不会融化。PCM(相变储能材料)是一种在从固体变为液体时能吸收大量热量的材料。在建筑中,会将一种石蜡进行微胶囊化,制成直径5~50μm的颗粒,然后混入石膏板或砂浆中。

🧑‍🎓

微胶囊?也就是说石蜡被包裹在壳里,只在内部融化或凝固,是吗?

🎓

没错。例如,巴斯夫的Micronal DS系列就是将熔点约23°C的石蜡包裹在三聚氰胺树脂壳中。白天,当室温超过23°C时,墙体内的PCM开始融化,将太阳热能作为潜热储存起来。夜晚室温下降时,它又会凝固并释放热量。通过这种"储热→放热"循环,可以将室温波动抑制2~4°C

🧑‍🎓

哦,墙壁变成了"热缓冲材料"啊。但是普通混凝土也能储热吧?PCM的优点是什么呢?

🎓

问得好。混凝土的储热是显热——即通过温度升高来储存。这样储热密度低。水的显热是每升高1°C储存4.18 kJ/kg,但石蜡C18的熔化潜热约为244 kJ/kg。以相同质量比较,PCM在仅1~2°C的温度变化范围内,就能储存相当于混凝土温度升高50°C所储存的热量。而且它是在室温"舒适区"附近工作,因此能直接减少空调负荷。

PCM在储放热过程中的总焓变,由固相的显热+潜热+液相的显热表示。

$$ Q_\mathrm{PCM} = m\bigl[c_s(T_m - T_1) + L_f + c_l(T_2 - T_m)\bigr] $$

其中 $m$ 是质量,$c_s, c_l$ 是固相/液相比热,$T_m$ 是熔点,$L_f$ 是熔化潜热,$T_1, T_2$ 是初始/最终温度。建筑用石蜡系PCM的代表性物性值如下所示。

物性单位
熔点 $T_m$21~26°C
熔化潜热 $L_f$170~250kJ/kg
密度 $\rho$(固体)850~950kg/m³
热导率 $k$0.15~0.25W/(m·K)
比热 $c_p$(固/液)1.8~2.4kJ/(kg·K)

Stefan问题与移动边界

🧑‍🎓

PCM在融化或凝固时,固相和液相的边界会移动对吧?这个怎么公式化呢?

🎓

那就是Stefan问题。由奥地利物理学家Jozef Stefan于1891年公式化,是伴随相变的移动边界问题。在固相区域和液相区域分别求解热传导方程,并满足界面 $x = s(t)$ 处的能量守恒条件(Stefan条件)。一维情况下如下所示。

固相区域 ($0 < x < s(t)$):

$$ \rho_s c_s \frac{\partial T_s}{\partial t} = k_s \frac{\partial^2 T_s}{\partial x^2} $$

液相区域 ($s(t) < x < L$):

$$ \rho_l c_l \frac{\partial T_l}{\partial t} = k_l \frac{\partial^2 T_l}{\partial x^2} $$

Stefan条件(界面 $x = s(t)$ 处的能量平衡):

$$ \rho L_f \frac{ds}{dt} = k_s \frac{\partial T_s}{\partial x}\bigg|_{x=s^-} - k_l \frac{\partial T_l}{\partial x}\bigg|_{x=s^+} $$
🧑‍🎓

界面位置 $s(t)$ 是未知数,而且会随时间移动呢。这个能解析求解吗?

🎓

在单侧加热半无限固体等特殊条件下,存在 $s(t) = 2\lambda\sqrt{\alpha t}$ 这样的Neumann解析解。但对于建筑围护结构这样的有限厚度、两侧温度变化、多层材料的问题,解析解是不可能的。必须使用数值解法,这时焓法就登场了。

焓法的控制方程

🧑‍🎓

焓法是求解Stefan问题的便捷方法吗?思路是怎样的呢?

🎓

Stefan问题的棘手之处在于"界面位置的追踪"。焓法是避开这个问题的天才想法,它以体积焓 $H$ 代替温度 $T$ 作为因变量。由于相变前后 $H(T)$ 函数会因潜热而产生跳跃,因此可以用单一方程统一处理固相、液相和混合相(糊状区)。无需显式地追踪界面。

焓法的控制方程可以写成如下形式。

$$ \frac{\partial H}{\partial t} = \nabla \cdot (k \nabla T) + Q $$

其中体积焓 $H(T)$ 定义为温度的函数。

$$ H(T) = \begin{cases} \rho c_s T & (T < T_s) \\ \rho c_s T_s + \rho L_f \dfrac{T - T_s}{T_l - T_s} & (T_s \le T \le T_l) \\ \rho c_s T_s + \rho L_f + \rho c_l (T - T_l) & (T > T_l) \end{cases} $$

对于建筑用PCM,相变并非发生在单一温度,而是在 $T_s$ 到 $T_l$ 的温度范围(通常为2~4°C宽)内发生。这个范围就是糊状区,是固相和液相共存的区域。

🧑‍🎓

原来如此!用温度写方程在界面处会不连续而难以处理,但用焓写就能平滑处理,是这个意思吧。

🎓

没错。当糊状区宽度 $\Delta T = T_l - T_s$ 趋近于零时,就归结为理想的"尖锐界面"Stefan问题。实际的建筑用PCM具有 $\Delta T = 2\sim4$°C的有限宽度,因此焓法反而是更自然的公式化方法。

PCM围护结构的传热机制

🧑‍🎓

实际的建筑围护结构,不仅有PCM层,还有隔热材料、混凝土等各种层,对吧?整体上如何建模呢?

🎓

用一个例子来说明典型的PCM围护结构构成吧。从外侧开始,通常是"外饰材料(10mm)→ 隔热材料(50mm)→ PCM石膏板(12.5mm)→ 空气层→ 内饰面"这样的多层结构。需要联立求解各层的一维非稳态热传导。

对于多层围护结构的每一层 $i$:

$$ \rho_i c_{p,i}(T) \frac{\partial T_i}{\partial t} = \frac{\partial}{\partial x}\left(k_i \frac{\partial T_i}{\partial x}\right) $$

层间连接条件(温度连续性和热流密度守恒):

$$ T_i\big|_{x=L_i^+} = T_{i+1}\big|_{x=L_i^-}, \quad k_i \frac{\partial T_i}{\partial x}\bigg|_{x=L_i^+} = k_{i+1} \frac{\partial T_{i+1}}{\partial x}\bigg|_{x=L_i^-} $$

外表面/内表面的边界条件包括对流($h_\mathrm{ext}$, $h_\mathrm{int}$)、太阳辐射吸收($\alpha_s I_\mathrm{sol}$)和长波辐射($\varepsilon \sigma (T^4 - T_\mathrm{sky}^4)$)。

🧑‍🎓

也就是说,只有PCM层的 $c_p(T)$ 是温度依赖的,变成非线性了。其他层保持通常的热传导方程就行,对吧。

🎓

是的。所以计算上的要点就集中在"如何细致地离散化PCM层"。隔热材料和混凝土即使划分得粗一些也足够,但PCM层在相变温度范围 $\Delta T$ 内焓值变化剧烈,因此需要精细划分。

Coffee Break 闲谈

Stefan问题的历史

Stefan问题的名称来源于1891年提出该问题的奥地利物理学家Jozef Stefan(1835-1893),他也是玻尔兹曼的老师。他当时研究的问题是"北极海的冰能生长到多厚"。在给定冰表面温度和海水温度的情况下,冰的厚度 $s(t)$ 与 $\sqrt{t}$ 成比例增长的Neumann解,至今仍被用作PCM模拟的验证基准问题。建筑领域的应用真正开始于1980年代,起因是美国能源部(DOE)的Doris Boehm等人的研究。

各项的物理意义
  • 焓积累项 $\partial H / \partial t$:单位体积的焓变化率。包含显热(温度变化)和潜热(相变)。在PCM熔点附近,$H$ 会随微小的温度变化而急剧增加——这就是"吸热"效果。用日常例子来说,冰水能在0°C保持很长时间,就是因为冰在持续吸收熔化潜热。
  • 热传导项 $\nabla \cdot (k \nabla T)$:基于傅里叶定律的热扩散。PCM的热导率很低,为0.15~0.25 W/(m·K),大约是混凝土(1.4 W/(m·K))的1/6。因此,PCM层具有"擅长储热,但传热慢"的特性。在围护结构设计中,重要的是在发挥PCM储热能力的同时,确保向内侧的放热路径,取得平衡。
  • 热源项 $Q$:内部发热(在PCM围护结构中通常 $Q=0$)。不过,对于内置电加热器的主动型PCM面板,有时需要考虑焦耳发热 $Q = I^2R/V$。
假设条件与适用范围
  • 一维传热假设:当围护结构面积相对于厚度足够大时,可以忽略面内方向的热传导,作为仅厚度方向的一维问题处理。窗框周围和角落部分会形成热桥,因此需要2D/3D分析。
  • 自然对流忽略:在微胶囊型PCM中,液相被封闭在微小胶囊内,因此不会产生宏观的自然对流。但是,对于块状PCM(如储热罐等),液相的对流占主导地位,需要与Navier-Stokes方程耦合求解。
  • 体积变化忽略:石蜡在相变时伴随约10%的体积变化,但通常被微胶囊的弹性变形吸收,因此结构影响通常可以忽略。
  • 滞后忽略:实际的PCM在熔化和凝固时表现出不同的温度-焓曲线(滞后现象),但在大多数BES工具中被忽略。精确评估需要滞后模型。
量纲分析与无量纲数
无量纲数定义物理意义PCM围护结构中的典型值
Stefan数 $\mathrm{Ste}$$c_p \Delta T / L_f$显热与潜热之比0.02~0.1(潜热主导)
Biot数 $\mathrm{Bi}$$h L / k$表面对流与内部传导之比0.5~5
Fourier数 $\mathrm{Fo}$$\alpha t / L^2$无量纲时间(扩散进行度)年周期下 $\gg 1$

数值解法与实现

焓法的离散化

🧑‍🎓

要实际用计算机求解焓法,如何进行离散化呢?

🎓

在建筑的BES(建筑能耗模拟)工具中,主流做法是沿厚度方向用有限差分法(FDM)对围护结构进行离散化。以EnergyPlus的CondFD算法为例,将PCM层分割为 $N$ 个节点,在每个节点 $j$ 处求解以下隐式差分方程。

$$ \frac{H_j^{n+1} - H_j^n}{\Delta t} = \frac{k_{j+1/2}(T_{j+1}^{n+1} - T_j^{n+1}) - k_{j-1/2}(T_j^{n+1} - T_{j-1}^{n+1})}{\Delta x^2} $$
🧑‍🎓

$H$ 和 $T$ 都是未知数,所以需要用 $H(T)$ 的关系式联系起来,对吧?但这是非线性的吧?

🎓

很敏锐。每个时间步都需要通过反函数 $T = H^{-1}(H)$ 从 $H^{n+1}$ 求出 $T^{n+1}$。具体来说,首先以上一个时间步的温度作为初始估计值,在 $H(T)$ 曲线上进行更新温度的反迭代计算。在糊状区内,可以用 $T = T_s + (H - H_s)\Delta T / (\rho L_f)$ 显式求解,因此迭代通常1~3次就能收敛。

与表观比热法的比较

🧑‍🎓

我也听说过"表观比热法",它和焓法有什么区别呢?

🎓

表观比热法(Apparent Heat Capacity法)是将潜热表现为温度依赖的等效比热 $c_\mathrm{eff}(T)$ 的方法。

$$ c_\mathrm{eff}(T) = \frac{dH}{dT} = \begin{cases} c_s & (T < T_s) \\ c_s + \dfrac{L_f}{\Delta T} & (T_s \le T \le T_l) \\ c_l & (T > T_l) \end{cases} $$
🎓

使用表观比热法,就可以作为通常的热传导方程 $\rho c_\mathrm{eff}(T) \partial T / \partial t = \nabla \cdot (k \nabla T)$ 来求解,因此易于在现有求解器中实现。但是有一个很大的陷阱——如果时间步长太粗,可能会"跳过"相变温度范围,导致潜热完全从计算中漏掉

🧑‍🎓

诶,那太可怕了!也就是说,如果一步就从 $T_s$ 跳到 $T_l$,潜热部分的能量就消失了,是吗?

🎓

没错。这就是表观比热法最大的弱点。另一方面,焓法直接追踪 $H$,因此即使时间步长稍粗,也能保证潜热守恒。实际工作中按以下方式区分使用。

方法优点缺点推荐场景
焓法能量守恒严格,鲁棒性强需要 $H \to T$ 的反变换BES工具(如EnergyPlus等)
表观比热法易于在现有求解器中实现依赖时间步长,有漏掉潜热的风险CFD/FEM(如COMSOL、Fluent等)

时间步长与网格划分

🧑‍🎓

对于PCM围护结构的分析,合适的时间步长和网格细密程度大概是多少呢?

🎓

这是相当关键的一点。PCM的热扩散率非常小,$\alpha = k/(\rho c_p) \approx 8 \times 10^{-8}$ m²/s。对于12.5mm厚的PCM石膏板,特征时间为 $\tau = L^2/\alpha \approx 2400$ 秒(40分钟)。以此为标准:

  • 时间步长: 1~3分钟(年模拟中3分钟较实用,精密评估则用1分钟)
  • 空间划分: PCM层至少划分4份($\Delta x \le 3$ mm),推荐6~8份
  • Fourier数约束: $\mathrm{Fo} = \alpha \Delta t / \Delta x^2 \le 0.5$(显式法的情况。隐式法则无约束)
🧑‍🎓

年模拟的话,365天 $\times$ 1440分钟 = 525,600步... 即使3分钟一步也有175,200步呢。计算量怎么样?

🎓

因为是1D围护结构的有限差分,所以单步计算成本很小。在EnergyPlus中,对于包含PCM围护结构的单区域模型年模拟,也只需要几十秒到几分钟。即使是多区域整体建筑,也只需10分钟左右。如果用COMSOL进行2D/3D详细分析,计算量会大得多,但除非是想观察围护结构内部的自然对流或界面附近的细节,否则1D-BES就足够了。

非线性收敛的处理

🧑‍🎓

PCM层的非线性不会引起收敛问题吗?

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问得好。PCM的 $H(T)$ 曲线在糊状区内斜率很大,这会导致热容 $C = dH/dT$ 急剧变化。如果使用牛顿-拉夫逊法,雅可比矩阵的条件数会变差,可能引起振荡或发散。因此,BES工具通常采用以下策略:

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