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环境工程

空气质量指数(AQI)计算器

调整PM2.5、PM10、NO₂、O₃、CO浓度,实时计算AQI并与WHO标准对比,即时显示健康分级。

AQI计算公式
$\text{AQI}= \dfrac{I_{高}-I_{低}}{C_{高}-C_{低}}\times (C_p - C_{低}) + I_{低}$

$C_p$: 实测浓度
$C_{高/低}$: 浓度分段上下限
$I_{高/低}$: 对应AQI值
计算结果
综合 AQI
健康等级
首要污染物
超WHO指引
各污染物分指数
浓度与 WHO 24小时指引比
理论与主要公式

$I_p = \dfrac{I_{Hi}-I_{Lo}}{C_{Hi}-C_{Lo}}\,(C_p - C_{Lo}) + I_{Lo}$

每种污染物的分指数采用分段线性插值。$C_p$ 为实测浓度(µg/m³ 或 mg/m³),$C_{Lo},C_{Hi}$ 是该浓度所在区间的两端断点,$I_{Lo},I_{Hi}$ 为对应的 AQI 值。

$\text{AQI}_{综合}=\max\bigl(I_{PM2.5},\,I_{PM10},\,I_{NO_2},\,I_{O_3},\,I_{CO}\bigr)$

整体 AQI 取所有分指数的最大值("短板原理"),取得该最大值的污染物即为首要(关键)污染物,决定最终的健康等级。

什么是空气质量指数(AQI)

🙋
“空气质量指数AQI”是什么?就是一个数字越大空气越差吗?
🎓
简单来说,AQI就是一个把复杂的空气污染浓度,翻译成我们普通人能看懂的健康风险等级的工具。它就像天气预报里的温度,0-50是“优”(绿色),301以上就是“严重污染”(褐红色)。你试着拖动上面PM2.5的滑块,把它从10 µg/m³拉到50 µg/m³,看看AQI值和颜色等级是怎么跳变的。
🙋
诶,真的吗?我拉了PM2.5,AQI确实变高了。但为什么有时候新闻里说PM2.5浓度很高,AQI却显示“中度污染”而不是“严重污染”呢?
🎓
问得好!这是因为AQI不是只由PM2.5决定的,它取的是PM2.5、PM10、臭氧(O₃)等好几种污染物里“最差”的那个成绩。比如,你只把PM2.5拉到150 µg/m³,AQI可能已经“重度污染”了。但你再把臭氧(O₃)的滑块也调高试试,你会发现最终AQI值可能会变得更高,因为臭氧“后来居上”了。在实际评估中,我们就是看哪个污染物“拖了后腿”。
🙋
原来是这样!那这个“最差的成绩”具体是怎么算出来的呢?感觉PM2.5从50变到51,AQI就突然从“良”跳到“轻度污染”了,这中间的计算公式是不是很复杂?
🎓
原理其实不复杂,就是一种“分段线性插值”。你可以把它想象成一把有刻度的尺子,每个污染浓度区间对应一段AQI分数。公式的核心就是把你测到的污染物浓度,在它所属的浓度区间里,按比例换算成对应的AQI分数。改变参数后你会看到,在浓度临界点附近,AQI等级变化最明显,这正是公式设计的目的——提醒我们污染到了下一个健康影响级别。

物理模型与关键公式

AQI的计算基于分段线性插值法。对于每一种污染物,首先根据其实测浓度确定它属于哪个浓度限值区间,然后使用该区间对应的AQI指数限值进行线性换算。

$$I_p = \frac{I_{high}- I_{low}}{C_{high}- C_{low}}\times (C_p - C_{low}) + I_{low}$$

其中,$I_p$ 是该污染物的空气质量分指数;$C_p$ 是该污染物的实测浓度;$C_{low}$ 和 $C_{high}$ 是浓度分段表中与该浓度相邻的两个限值($C_p$ 介于二者之间);$I_{low}$ 和 $I_{high}$ 是与这两个浓度限值对应的AQI指数限值。

整体的空气质量指数(AQI)由所有参与评价的污染物的分指数中的最大值决定,这体现了“短板效应”。

$$AQI = \max(I_1, I_2, I_3, ..., I_n)$$

其中,$I_1, I_2, ..., I_n$ 分别代表PM2.5、PM10、二氧化氮(NO₂)、臭氧(O₃)、一氧化碳(CO)等污染物的个体分指数。这个最大值决定了最终的AQI数值、级别和健康影响描述。

现实世界中的应用

公共健康预警:环保部门每日发布基于AQI的空气质量预报。当AQI预测将达到“重度污染”时,会启动健康防护提示,建议中小学减少户外活动,提醒敏感人群(如哮喘患者)做好防护,为公众出行提供科学指导。

环境管理与决策:通过分析长期AQI数据及其首要污染物(如经常是PM2.5或臭氧),城市管理者可以识别主要污染源,从而有针对性地制定减排策略,例如在臭氧高发季加强对挥发性有机物(VOC)排放的管控。

个人生活规划:许多人养成出门前查看AQI的习惯。如果AQI显示“轻度污染”以上,跑步爱好者可能会选择室内锻炼;家庭主妇可能会调整开窗通风的时间;这帮助个人根据实时环境数据做出更健康的生活选择。

产品与技术服务:空气净化器会根据室内传感器检测的PM2.5等浓度,内部计算出类似AQI的指数,并自动调整运行档位。一些天气或地图APP也集成AQI信息,帮助用户规划更健康的出行路线,避开污染严重的区域。

常见误解与注意事项

“AQI 是各污染物浓度的平均值”——错。AQI 始终取分指数的最大值,而非平均值。两个城市可能都报告 AQI=150,但一个由冬季 PM2.5(采暖燃烧)主导,另一个由夏季 O₃(光化学反应)主导。健康防护建议虽相似,但所需的源头治理措施完全不同——这正是首要污染物需要单独显示的原因。

“室内 AQI 等于室外 AQI”——错。室外监测站看不到厨房油烟、二手烟、霉菌孢子或新家具释放的 VOC。通风不良的房间在烹饪时 PM2.5 可达室外数倍;反之,密闭并配备 HEPA 滤网的房间在野火烟雾天气下也能维持极低浓度。本计算器评估的是户外环境空气,室内仍需独立监测。

“AQI=100 对所有人都安全”——也是错的。AQI=100 对应短期监管标准,并不等于零风险。儿童、老人、孕妇及哮喘或心血管疾病患者,在 AQI 显著低于 100 时也可能出现症状。WHO 24 小时 PM2.5 指引值(15 µg/m³)远严于本计算器中 AQI=100 对应的 35 µg/m³ 断点——这正是工具同时显示"浓度/WHO 指引比"的原因。

使用指南

  1. 在对应输入框中填入PM2.5、PM10、NO₂、O₃的实时浓度数值(单位:μg/m³),数据可直接从环保监测站获取
  2. 系统自动按照《环境空气质量标准》GB 3095-2012分别计算各污染物的AQI分值,取最大值作为综合AQI结果
  3. 对比显示首要污染物类型、健康风险等级(优/良/轻度污染/中度污染/重度污染/严重污染)与超WHO临界值的百分比

具体计算示例

假设某工业城市监测数据:PM2.5浓度75μg/m³、PM10浓度150μg/m³、NO₂浓度120μg/m³、O₃浓度180μg/m³。按分段函数计算:PM2.5对应AQI约175(重度污染),PM10对应AQI约130(中度污染),NO₂对应AQI约150,O₃对应AQI约155。综合AQI取最大值175,首要污染物为PM2.5,超WHO年均值(15μg/m³)约400%,超WHO24小时值(35μg/m³)约114%。

实务注意事项

  1. PM2.5与PM10计算采用分段线性拟合,低浓度段(0-35μg/m³)与高浓度段(>150μg/m³)需分别对应不同斜率,避免在临界点产生计算偏差
  2. NO₂在北方冬季采暖期浓度易升至200+μg/m³,此时AQI可突破200进入严重污染等级,需重点监测电厂、车流密集区域
  3. O₃夏季光化学污染突发时浓度可达400μg/m³以上,此时对儿童与老年人呼吸系统危害最大,应启动应急管制措施
  4. 实际应用中应采用连续3小时移动平均浓度而非瞬时值,确保AQI评估的代表性与稳定性