信号構成
解析設定
采样频率 fs
窓関数
预设
2成分合成波 奈奎斯特边界 同频 高噪声DFT 定義
$X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n]\,e^{-j2\pi kn/N}$$\Delta f = f_s / N,\quad f_\text{Nyq} = f_s / 2$
计算结果
1.0
Frequency分解能 Δf (Hz)
512
奈奎斯特频率 (Hz)
50
峰值频率 (Hz)
—
SNR 概算 (dB)
小时系列波形（先頭256样本）
Sig
功率光谱（FFT出力）
Spec
理论与主要公式
$$X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n] e^{-j2\pi kn/N}$$
離散フーリエ変換（DFT）：時間信号 $x[n]$ を周波数成分 $X[k]$ に分解。FFTはこれを $O(N\log N)$ で計算。
$$f_k = \frac{k \cdot f_s}{N}$$
周波数分解能：サンプリング周波数 $f_s$（Hz）をデータ点数 $N$ で割った最小検出周波数間隔。
$$f_{Nyquist} = \frac{f_s}{2}$$
ナイキスト周波数（Hz）：これより高い成分はエイリアシングを起こすため、$f_s/2$ 以上の周波数は測定不可。