$$C = B\,\log_2\!\left(1 + \frac{S}{N}\right)$$
B:带宽[Hz]、S/N:信号噪声比、C:通信路容量[bits/s]。
$$\text{SNR}_{\text{dB}} = 10\log_{10}\!\left(\frac{S}{N}\right),\qquad \eta = \frac{C}{B}\ [\text{bits/s/Hz}]$$
所需带宽为 $B_{\text{need}} = R/\eta$。频谱效率η随SNR增大而对数增长。
使用滑块调整带宽、信号功率、噪声功率,可在现场求出香农-哈特利容量C=B·log2(1+S/N)。同时以图表形式展示SNR和频谱效率的关系、目标速度所需的带宽。
$$C = B\,\log_2\!\left(1 + \frac{S}{N}\right)$$
B:带宽[Hz]、S/N:信号噪声比、C:通信路容量[bits/s]。
$$\text{SNR}_{\text{dB}} = 10\log_{10}\!\left(\frac{S}{N}\right),\qquad \eta = \frac{C}{B}\ [\text{bits/s/Hz}]$$
所需带宽为 $B_{\text{need}} = R/\eta$。频谱效率η随SNR增大而对数增长。
香农通信路容量是在给定带宽B和信号噪声比S/N条件下,能够以任意小的误差率传输信号的最大信息传输速率。这是克劳德·香农1948年论文《通信的数学理论》中提出的信息论核心概念,现代无线通信、有线通信、卫星通信、光通信的所有设计都以这个极限为基准。
在连续值AWGN(加性高斯白噪声)通信路上,容量由以下公式给出:
$$C = B\,\log_2\!\left(1 + \frac{S}{N}\right)$$
其中B为带宽[Hz],S为接收信号功率[W],N = N0·B为噪声功率[W]。SNR(dB)由SNR_dB = 10·log10(S/N)表示,频谱效率定义为η = C/B [bits/s/Hz]。达到目标通信速率R所需的最小带宽为B_need = R/η。
无线局域网(Wi-Fi)规格设计:Wi-Fi 6/6E/7采用1024-QAM或4096-QAM高阶调制,配合较宽带宽(160 MHz/320 MHz)和MIMO多路复用,实现接近香农极限的有效吞吐量。设计时通常用本模拟器这样的计算来评估"还需要多少dB的SNR改善"。
移动通信(5G/6G):5G NR在毫米波频段采用超宽带宽(100 MHz以上)和波束成形实现高SNR,目标频谱效率峰值为20 b/s/Hz。6G讨论的是100 b/s/Hz级别,需要MIMO和更细致的小区划分。
卫星与深空通信:在极弱的接收功率条件下也能通信,通过降低LNA噪声温度、使用Turbo码或LDPC码使性能逼近香农极限0.5dB以内(CCSDS深空通信规格等)。
光纤通信:长距离光通信讨论非线性限制下的非线性香农极限,结合相干检测和多值调制(16-QAM/64-QAM)、波分复用(DWDM)在一根光纤中达到Tbit/s级别。
"带宽翻倍则容量翻倍"只有一半对:确实带宽B增加时C也线性增长,但实际上热噪声功率N = kTB也按比例增加,导致SNR下降、log2(1+SNR)也变小。带宽扩展需要同时调整天线增益或发射功率。
"超越香农容量的产品"不存在:产品的峰值速度通常是多个通道束合的值或允许误差的瞬间值。严格意义上超越香农极限在信息论上是不可能的。用"香农极限的百分比"来比较实际效率。
SNR的dB表示与倍数表示混淆:SNR=20dB对应倍数100,SNR=30dB对应倍数1000。代入香农公式要用倍数(线性值),log2(1+100)=6.66而log2(1+1000)=9.97,dB增加10但比特率/Hz只增加1~3。
光纤通信系统设计例:带宽B=500kHz、信号功率P_s=50mW、噪声功率P_n=2uW时,SNR=50×10⁻³÷(2×10⁻⁶)=25000(约44dB)。香农容量C=500×log₂(1+25000)≈500×14.6≈7300Mbps是理论上限。频谱效率η=7300÷500=14.6bps/Hz,达到100Mbps目标速率只需≈6.8kHz的必要带宽。