射流(喷流)

分类: 流体解析(CFD) | 综合版 2026-04-06
CAE visualization for jet flow theory - technical simulation diagram
噴流(ジェット流れ)

理论与物理

概述

🧑‍🎓

老师,射流简单来说就是从喷嘴喷出的流动对吧?


🎓

没错。射流(jet)是从喷嘴或孔口向周围流体中释放的流动。工业应用非常广泛。从喷气发动机排气、焊接炬、空调出风口、化工厂的混合器,到喷墨打印机。


🎓

从流体力学角度看,射流是自由剪切流(free shear flow)的典型例子,与混合层和尾流并列,是湍流的基本研究对象。


射流的分类

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射流也有种类吗?


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按几何形状分类如下。


种类形状自相似区域的速度衰减扩展率
轴对称圆形射流圆形喷嘴$u_c / U_0 \propto (x/D)^{-1}$$\delta / x \approx 0.10$
平面射流狭缝喷嘴$u_c / U_0 \propto (x/h)^{-1/2}$$\delta / x \approx 0.11$
矩形射流矩形喷嘴近场类似平面射流,远场类似轴对称射流取决于长宽比
🧑‍🎓

轴对称射流的速度衰减更快呢。


🎓

是的。轴对称射流因为卷吸(周围流体的卷入)发生在全周方向,所以动量扩散得更快。


射流的区域结构

🎓

我们来整理一下圆形射流从上游开始的结构。


1. 势核区域 ($0 < x < x_c$): 喷嘴出口速度 $U_0$ 在中心得以维持。$x_c \approx 4\text{--}6D$

2. 过渡区域 ($x_c < x < 20D$ 程度): 中心速度开始衰减

3. 自相似区域 ($x > 20\text{--}30D$): 速度剖面呈现自相似形状


🎓

势核长度取决于入口的湍流强度。湍流强度越高,势核越短。


自相似解

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请告诉我自相似解的具体形式。


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在轴对称射流的自相似区域,时均速度剖面具有以下形式。


$$ \frac{\bar{u}(x,r)}{u_c(x)} = f(\eta), \quad \eta = \frac{r}{x - x_0} $$

🎓

中心速度的衰减由动量守恒推导得出。


$$ \frac{u_c(x)}{U_0} = \frac{B_u}{(x - x_0)/D} $$

这里 $B_u \approx 5.8\text{--}6.2$ 是实验常数,$x_0$ 是虚拟原点。在 Gaussian 剖面假设下,


$$ f(\eta) = \exp\left(-\frac{\eta^2}{2\sigma^2}\right), \quad \sigma \approx 0.094 $$

🧑‍🎓

$B_u$ 的值好像不同研究者给出的略有不同呢。


🎓

这是因为其依赖于初始条件(喷嘴出口的边界层厚度、湍流强度、速度剖面形状)。Hussein et al. (1994) 的精密测量报告了 $B_u = 5.8$,Panchapakesan & Lumley (1993) 则报告了 $B_u = 6.06$。


动量守恒

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射流中动量是守恒的对吧?


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当周围是静止流体时,轴向动量通量保持恒定。


$$ J = 2\pi \int_0^\infty \rho \bar{u}^2 r \, dr = \frac{\pi}{4} \rho U_0^2 D^2 $$

由这个关系和自相似剖面的假设,可以推导出 $u_c \propto x^{-1}$ 和 $\delta \propto x$。

Coffee Break 闲话杂谈

射流理论的确立——从普朗特的混合长理论到湍流射流

自由射流(Free Jet)的理论分析是基于Prandtl(1925)的混合长理论发展起来的。对于圆形自由射流,中心轴速度Uc随距喷口距离x按Uc ∝ x⁻¹衰减,半值半径则按入口直径的约0.1倍递增,这一相似律成立。1950〜60年代,Tolmien、Görtler等人推导出了精确的解析解,随后Wygnanski & Fiedler(1969)的精密实验证实了湍流射流的自相似性。这一自相似性(Self-Similarity)的发现成为了现代RANS模型调参的基准,k-ε模型常数Cμ=0.09也是基于此实验数据确定的,有其历史渊源。

各项的物理意义
  • 时间项 $\partial(\rho\phi)/\partial t$:想象一下打开水龙头的瞬间。一开始水流会不稳定地喷溅,过一会儿才变成稳定的水流,对吧?描述这个“变化过程中”的就是时间项。心脏搏动导致血流脉动,发动机阀门开闭引起流动变化,这些都是非定常现象。那么定常分析是什么?就是只看“经过足够长时间流动稳定下来之后”——也就是令此项为零。计算成本会大幅下降,因此先用定常求解是CFD的基本策略。
  • 对流项 $\nabla \cdot (\rho \mathbf{u} \phi)$:把落叶丢进河里会怎样?会被水流带着往下游漂,对吧?这就是“对流”——流体运动搬运物质的效果。暖风的暖气能到达房间的另一端,也是因为空气这个“搬运工”通过对流输送了热量。这里有趣的是——这项包含了“速度×速度”,因此是非线性的。也就是说,流速越快,这项会急剧增强,变得难以控制。这就是湍流的根本原因。常见的误解:“对流和传导差不多吧?”→ 完全不一样!对流是流动搬运,传导是分子传递。效率有天壤之别。
  • 扩散项 $\nabla \cdot (\Gamma \nabla \phi)$:有过在咖啡里倒入牛奶后放置不管的经历吗?即使不搅拌,过一会儿也会自然混合。那就是分子扩散。那么下一个问题——蜂蜜和水,哪个更容易流动?当然是水。因为蜂蜜的粘性($\mu$)高,所以不易流动。粘性越大,扩散项越强,流体的运动就越“粘稠”。雷诺数小的流动(缓慢、粘稠)中扩散占主导。相反,Re数大的流动中,对流占压倒性优势,扩散则成为配角。
  • 压力项 $-\nabla p$:推注射器的活塞,液体就会从针头有力地射出,对吧?为什么?因为活塞侧压力高,针头侧压力低——这个压力差产生了推动流体的力。大坝放水也是同样的原理。天气图上等压线密集的地方会怎样?没错,会刮强风。“有压力差的地方就会产生流动”——这就是纳维-斯托克斯方程压力项的物理意义。这里的误解点:CFD中的“压力”通常指表压而非绝对压力。切换到可压缩分析时结果突然出错,原因可能就是混淆了绝对压力/表压。
  • 源项 $S_\phi$:受热的空气会上升——为什么?因为比周围更轻(密度更低),被浮力推上去了。这个浮力作为源项添加到方程中。此外,燃气灶的火焰产生化学反应热、工厂的电磁泵对金属熔液施加洛伦兹力……这些都是“从外部向流体注入能量或力”的作用,都用源项来表示。忘记源项会怎样?自然对流分析中忘记加入浮力,流体就完全不动——就像冬天在房间里开了暖气,暖空气却不上浮,得到这种物理上不可能的结果。
假设条件与适用范围
  • 连续介质假设:克努森数 Kn < 0.01(分子平均自由程 ≪ 特征长度)时成立
  • 牛顿流体假设:剪切应力与应变速率呈线性关系(非牛顿流体需要粘度模型)
  • 不可压缩假设(Ma < 0.3时):将密度视为常数。马赫数0.3以上需考虑可压缩性效应
  • Boussinesq近似(自然对流):仅在浮力项中考虑密度变化,其他项使用恒定密度
  • 不适用的情形:稀薄气体(Kn > 0.1)、超音速/高超音速流动(需要捕捉激波)、自由表面流动(需要VOF/Level Set等方法)
量纲分析与单位制
变量SI单位注意事项·换算备忘
速度 $u$m/s从入口条件的体积流量换算时,注意截面面积的单位
压力 $p$Pa区分表压和绝对压力。可压缩分析中使用绝对压力
密度 $\rho$kg/m³空气: 约1.225 kg/m³@20°C、水: 约998 kg/m³@20°C
粘性系数 $\mu$Pa·s注意与运动粘性系数 $\nu = \mu/\rho$ [m²/s] 混淆
雷诺数 $Re$无量纲$Re = \rho u L / \mu$。层流/湍流转捩的判断指标
CFL数无量纲$CFL = u \Delta t / \Delta x$。直接关系到时间步长的稳定性

数值解法与实现

数值方法的选择

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射流的CFD通常使用哪些方法?


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射流是自由剪切流,无需解析壁面,因此与LES的相性很好。


方法适用场景备注
RANS ($k$-$\varepsilon$)预测时均扩展率注意圆形射流异常(round jet anomaly)
RANS (SST $k$-$\omega$)一般的工程计算比 $k$-$\varepsilon$ 能更合理地预测射流扩展
LES射流噪声、混合过程的细节入口条件的设定很重要
DNS低Re射流的基础研究Re < $10^4$ 左右是极限

圆形射流异常

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圆形射流异常是什么?


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标准 $k$-$\varepsilon$ 模型能很好地预测平面射流的扩展率,但对轴对称射流扩展率的预测会偏大约 $40\%$。这是由于 $C_{\varepsilon 1}$ 常数的问题,平面射流和轴对称射流不能使用相同的常数。


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对策包括:

  • 将 $C_{\varepsilon 1}$ 从 $1.44$ 改为 $1.60$(Pope 修正)
  • 使用 SST $k$-$\omega$ 模型(改善了射流扩展的预测)
  • 使用 Realizable $k$-$\varepsilon$ 模型($C_{\mu}$ 变为变量,改善了射流中的表现)

入口条件的设定

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喷嘴出口的速度分布应该如何设定?


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用LES求解射流时,入口条件对结果影响很大。


  • 均匀流剖面(top-hat): 最简单但不真实。因为没有喷嘴出口的边界层,初始剪切层的发展会改变
  • 管流剖面: $u(r) = U_c (1 - (r/R)^n)$。通常取 $n=7$(湍流1/7次方律)
  • 包含喷嘴内部的计算: 最准确。直接求解喷嘴内的边界层发展

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湍流脉动的注入也很重要。方法包括:

  • 合成湍流生成法(SEM: Synthetic Eddy Method): Jarrin et al. (2006)
  • 循环法: 从喷嘴内的截面回收数据循环使用
  • 数字滤波法: Klein et al. (2003)

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看来仅仅指定湍流强度是不够的呢。


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对于RANS,在入口指定 $k$ 和 $\varepsilon$(或 $\omega$)就足够了。但对于LES,如果在入口不给予具有空间和时间相关性的脉动速度场,就会产生非物理的适应区域,导致势核长度发生偏移。


网格设计

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射流网格需要注意什么?


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以下几点很重要。


  • 喷嘴出口附近的剪切层: 需要喷嘴唇厚 $1/10$ 以下的网格。为了解析剪切层的初始不稳定性
  • 轴向区域长度: 如果想看到自相似区域,需要 $30D$ 以上。噪声分析则需要 $50D$ 以上
  • 径向: 射流边界外侧也需要确保足够的区域($10D$ 以上)
  • 卷吸边界: 侧面边界应设定压力条件(允许卷吸)。固定流速不可取

🧑‍🎓

侧面如果设为壁面,流体就无法流入,卷吸就被阻碍了是吧。


🎓

没错。如果侧面的压力条件不正确,喷嘴附近会产生非物理的低压区,影响射流的扩展。

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