涡粘性模型 — CAE用语解释
涡粘性模型
老师,我听说k-ε模型是"涡粘性模型"的一种,那"涡粘性"到底是什么呢?
涡粘性(Eddy Viscosity)是基于Boussinesq假设的概念,将湍流产生的动量传输近似为"增大的粘性"。分子粘性通过分子的无序运动来传输动量,同样地,湍流涡在速度不均匀的区域之间混合动量——这种效果定义为"等效粘性"mu_t。在RANS仿真(Reynolds平均Navier-Stokes方程)中,这个mu_t是未知量,所以我们需要用k-ε或k-omega SST这样的湍流模型来解出方程,以确定"mu_t在哪里会变大(涡强的地方)"。
定义
k-ε和k-omega SST在计算涡粘性时方法不同吗?
基本思想是一样的,但使用的变量和壁面附近的处理方式不同。k-ε通过输运湍流能量k和耗散率ε,然后按mu_t = C_mu * rho * k^2 / epsilon计算。k-omega SST使用k和特定耗散率omega(= epsilon/(C_mu*k)),在壁面附近利用k-omega的精度,而在远离壁面的地方切换到k-epsilon,采用混合策略。k-omega SST在逆压力梯度(有分离倾向的流动)的预测精度上更高,广泛应用于飞机机翼周围和风力涡轮机叶片的分离预测。
CFD仿真的实践选择
在CFD仿真中,该怎么判断用哪个模型呢?
实务判断标准有三点——①内部流动·设备流动(管道、热交换器、透平机械):k-epsilon RNG或SST通常就足够了。②壁面附近的分离很重要(翼·车体气动):k-omega SST是最好的平衡。③强二次流、曲率、浮力(旋流、炉内对流):代数雷诺应力模型(RSM)或非线性涡粘性模型更有效。涡粘性模型的根本限制是假设等向性,在强曲率或旋转流动中精度会下降。那时应该考虑切换到DES(分离涡仿真)或LES。
关键术语
RANS湍流模型不是只有一种呢。模型的选择真的很关键!
对CAE用语的准确理解是团队内部沟通的基础。— Project NovaSolver也着眼于实务者的学习支持。
下一代CAE项目:连接开发者与实务者
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