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対話型シミュレーター

Little の法則による処理能力計画シミュレーター

Little の法則で、到着率、処理時間、並列台数、目標リードタイムから WIP と能力余裕を評価します。

パラメータ入力
到着率 λ
1/h

到着率 λ を入力します。

処理時間
min

処理時間 を入力します。

並列台数 c
count

並列台数 c を入力します。

目標リードタイム
min

目標リードタイム を入力します。

計算結果
平均WIP L
処理能力
利用率
待ち行列悪化指数
流入・WIP・滞留時間
能力と負荷の内訳
到着率とサービス時間の余裕図
物理モデルと主要式

$$L=\lambda W,\quad \rho=\frac{\lambda}{c\mu}$$

この簡易モデルは主要な関係だけを扱います。境界条件、損失、非線形性、規格上の補正は必要に応じて別途確認します。

読み取り方

主グラフで支配的な変化を見て、数値カードだけでは見落としやすい折れ点や飽和を確認します。

感度図では、余裕が急に小さくなる入力の組み合わせを探します。

初期設計では結果の絶対値より、どの入力が余裕を支配するかを重視します。

会話で学ぶLittle の法則による処理能力計画

🙋
Little の法則による処理能力計画では、まずどこを見ればいいですか?到着率 λを動かすと図も数値も同時に変わるので、少し迷います。
🎓
最初は平均WIP Lを見ます。ただし数字だけで判断せず、流入・WIP・滞留時間で前提の形や状態を確認し、能力と負荷の内訳で分布や変化の出方を合わせて読みます。主グラフで支配的な変化を見て、数値カードだけでは見落としやすい折れ点や飽和を確認します。
🙋
到着率 λを大きくすると平均WIP Lが変わりそうなのは分かります。では、処理時間はどのくらい効いていると考えればいいですか?
🎓
処理時間を少しずつ動かして処理能力の動きを見ると、支配している項が見えてきます。この簡易モデルは主要な関係だけを扱います。境界条件、損失、非線形性、規格上の補正は必要に応じて別途確認します。 1点の計算で終わらせず、実際にばらつきそうな範囲を往復させるのが大事です。
🙋
到着率とサービス時間の余裕図は何を見るための図ですか?普通のグラフだけでも判断できそうに見えます。
🎓
到着率とサービス時間の余裕図は、危険側に入る境界や、余裕が急に崩れる組み合わせを探すための図です。感度図では、余裕が急に小さくなる入力の組み合わせを探します。 例えば設計案の一次比較とレビュー前の論点整理では、単一点の値より「少し条件がずれたらどうなるか」が効きます。
🙋
では、平均WIP Lが基準内なら、この条件をそのまま採用してよいですか?
🎓
ここでは初期検討として扱います。詳細解析に入る前の支配因子と危険側条件の絞り込みや教育・説明用に式、数値、可視化を同じ条件で確認には役立ちますが、最終判断では規格値、実測値、詳細解析、メーカー条件で確認してください。初期設計では結果の絶対値より、どの入力が余裕を支配するかを重視します。

実務での使い方

設計案の一次比較とレビュー前の論点整理。

詳細解析に入る前の支配因子と危険側条件の絞り込み。

教育・説明用に式、数値、可視化を同じ条件で確認。

よくある質問

平均WIP Lと処理能力を先に見ます。次に流入・WIP・滞留時間で前提の状態を確認し、能力と負荷の内訳で分布や変化の偏りを読みます。主グラフで支配的な変化を見て、数値カードだけでは見落としやすい折れ点や飽和を確認します。
到着率 λを単独で動かしたあと、処理時間も同じ幅で動かして平均WIP Lの変化量を比べます。到着率とサービス時間の余裕図を見ると、どの組み合わせで余裕や性能が急に変わるかを把握できます。
設計案の一次比較とレビュー前の論点整理に使います。単一点の数値ではなく、入力範囲を少し広げて平均WIP Lの余裕が保てるかを確認すると、詳細解析へ進む前の論点整理に役立ちます。
この簡易モデルは主要な関係だけを扱います。境界条件、損失、非線形性、規格上の補正は必要に応じて別途確認します。最終判断では規格値、実測値、詳細解析、メーカー条件を確認してください。