経済的発注量:
$$EOQ = \sqrt{\frac{2DS}{H}}$$年間総コスト:
$$TC = \frac{D}{Q}S + \frac{Q}{2}H + Dp$$再発注点:
$$ROP = d \cdot L + z \sigma \sqrt{L}$$年間需要・発注コスト・保有コストを入力してEOQを自動計算。在庫推移グラフとコストトレードオフ曲線をリアルタイム可視化し、再発注点・安全在庫も算出します。
経済的発注量:
$$EOQ = \sqrt{\frac{2DS}{H}}$$年間総コスト:
$$TC = \frac{D}{Q}S + \frac{Q}{2}H + Dp$$再発注点:
$$ROP = d \cdot L + z \sigma \sqrt{L}$$小売業・EC:衣料品や日用品の適正在庫を決定するために使用されます。季節変動の大きい商品では、基本のEOQに安全在庫を多めに見積もり、在庫切れによる販売機会損失と過剰在庫による処分コストのバランスを取ります。
製造業:自動車や電子機器の組み立てラインで使う部品(ボルト、基板など)の発注計画に応用されます。調達リードタイムが長い海外部品では、ROPの計算が特に重要となり、サプライチェーン管理の基盤となります。
飲食業:食材の仕入れ管理で活用できます。鮮度が命の生鮮食品は保有コスト(廃棄ロス)が非常に高いため、EOQは小さくなり、頻繁に少量発注するモデルが導かれます。需要予測(σ)の精度が利益を左右します。
病院・医療機関:医療消耗品(マスク、手袋、注射器)や薬剤の在庫管理に利用されます。人命に関わるためサービスレベルを高く設定し、安全在庫を多めに確保する傾向があります。在庫コストとリスクのトレードオフが明確に現れる分野です。
EOQモデルを使い始めるとき、いくつか陥りがちな落とし穴があるんだ。まず第一に、「パラメータH(保有コスト)の見積もりが甘すぎる」こと。単価×金利だけじゃなくて、倉庫の家賃・光熱費、保険、劣化・陳腐化リスク、さらには在庫管理にかかる人件費まで、全部ひっくるめて考える必要があるよ。例えば、単価1000円の商品で金利5%なら50円と思いがちだけど、実態を精算すると150円くらいになることも珍しくない。これが2倍違えば、計算されるEOQは $\sqrt{2}$ 倍、約1.4倍も変わってくるから要注意だ。
次に、「需要Dが一定という前提を忘れる」こと。基本モデルはあくまで「平らな需要」が前提だから、季節商品や流行りものにそのまま当てはめると大やけどする。例えば、夏場にしか売れない扇風機の年間需要を基にEOQを出して一度に発注しても、在庫は冬の間ずっと寝かせたままになる。こういう場合は、需要期ごとに区切って別々に計算するなど、モデルの適用範囲を意識しよう。
最後に、「EOQは「絶対守るべき値」ではなく「議論の出発点」」ということ。計算で出した発注量が1000個でも、サプライヤーが「500個単位でしか納品できない」と言えば、1000個か1500かに現実合わせる必要がある。また、大量発注で単価が安くなる「数量割引」が効く場合も、総コスト曲線がガクンと下がるポイントがあるから、EOQ付近だけでなく、割引が適用される発注量でのコストも比較検討する必要があるんだ。