热转移基础 — 传导·对流·辐射到CAE热分析

分类:基础理论 | 2026-03-25 | 网站导航
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CAE visualization for heat transfer - technical simulation diagram
热转移

热转移的三种形态和支配机制

热(能量)必然从高温向低温转移。这种转移路径有三种根本上不同的机制。要正确设置CAE热分析,需要首先判断目标问题中哪种机制是支配的。

🧑‍🎓

老师,我要做电子设备的热分析,应该考虑哪种热转移模式?需要全部加上吗?

🎓

如果是基板上的IC冷却,首先传导(半导体→封装→基板)和对流(基板表面→冷却空气)是主导的。辐射通常只占5~10%以下,除非温度差超过100℃这样的高温情况下,初期可以忽略。但在炉内加热部件或真空中的航天器等特殊情况下,辐射才是唯一的热传递方式。问题的温度等级和周围环境决定了"哪一个是主角"。

1.1 热传导(Conduction)— 傅里叶定律

在固体内部或静止流体中,由温度梯度引起的热转移现象:

$$\mathbf{q} = -k \nabla T$$

在一维情况下为 $q = -k \dfrac{dT}{dx}$。其中 $k$ 是热传导率 [W/(m·K)],负号表示"热从高温向低温流动"。

1.2 对流热转移(Convection)— 牛顿冷却律

$$q = h(T_s - T_\infty)$$

其中 $h$ 是热转移系数(对流热转移系数) [W/(m²·K)]。$h$ 不是材料常数,而是依赖于流动状态(层流/湍流)、形状、流速的"现象系数"。

1.3 辐射热转移(Radiation)— 斯特凡-玻尔兹曼定律

$$q = \varepsilon \sigma T^4$$

其中 $\varepsilon$ 是发射率(emissivity,黑体=1),$\sigma = 5.670 \times 10^{-8}$ W/(m²·K⁴) 是斯特凡-玻尔兹曼常数。温度的四次方依赖性是其特征,温度越高热流越急剧增大。

两面间的净辐射热流:

$$q_{12} = \frac{\sigma(T_1^4 - T_2^4)}{\dfrac{1-\varepsilon_1}{\varepsilon_1 A_1} + \dfrac{1}{A_1 F_{12}} + \dfrac{1-\varepsilon_2}{\varepsilon_2 A_2}}$$

1.4 支配热转移模式的判断方法

情况主要热转移模式典型的 h 或 q
固体内部(钢)传导k = 50 W/(m·K)
空气自然对流(竖直面)对流h = 5~25 W/(m²·K)
空气强制对流(风速5 m/s)对流h = 25~250 W/(m²·K)
水强制对流对流h = 500~10,000 W/(m²·K)
水沸腾(核沸腾)对流+相变h = 5,000~100,000 W/(m²·K)
真空中(航天器)仅辐射T依赖(T⁴律)
工业炉(1000℃)辐射主导q ~ 100 kW/m²

热传导方程和边界条件

2.1 三维非定常热传导方程

具有内部发热 $\dot{q}$ [W/m³] 的一般热传导方程:

$$\rho c_p \frac{\partial T}{\partial t} = \nabla \cdot (k \nabla T) + \dot{q}$$

对于等向均质材料($k$ = 常数):

$$\frac{\partial T}{\partial t} = \alpha \nabla^2 T + \frac{\dot{q}}{\rho c_p}, \quad \alpha = \frac{k}{\rho c_p}$$

其中 $\alpha$ [m²/s] 是热扩散率(thermal diffusivity),表示热在物质中扩散的速度。

🧑‍🎓

热传导方程是扩散方程对吧。铝和钢的热扩散速度差多少?

🎓

铝的热扩散率约为$8.4 \times 10^{-5}$ m²/s,碳钢约为$1.2 \times 10^{-5}$ m²/s,所以铝的热扩散速度是钢的约7倍。这就是为什么电子设备的散热片采用铝或铜($\alpha \approx 1.1 \times 10^{-4}$ m²/s)。相比之下,玻璃棉隔热材的$\alpha \approx 3.6 \times 10^{-7}$ m²/s极低,热几乎不传导。

2.2 三种边界条件

类型数学表达式物理意义适用例
第一类(迪利克雷)$T = T_\text{prescribed}$ on $\Gamma_1$指定边界面温度沸腾面($T = T_\text{sat}$)、对称面
第二类(诺伊曼)$-k\dfrac{\partial T}{\partial n} = q_s$ on $\Gamma_2$指定热流电热器(均匀发热)、绝热面($q_s=0$)
第三类(罗宾)$-k\dfrac{\partial T}{\partial n} = h(T - T_\infty)$ on $\Gamma_3$对流边界条件空冷翅片面、水冷夹套

2.3 定常分析 vs 非定常分析

定常分析($\partial T / \partial t = 0$)变为拉普拉斯/泊松方程:

$$\nabla \cdot (k \nabla T) + \dot{q} = 0$$

需要非定常分析的情况:电子设备启动过渡特性、发动机冷却循环、焊接、铸造工艺仿真。

对流热转移的详细说明

🧑‍🎓

对流的热转移系数h怎么求?用CFD分析自动就能得到吗?

🎓

用CFD包含流体一起分析的话h就会自动计算。但计算成本很高。实务中,当形状和流动比较简单时,常用相关式(努塞尔数相关)来估算h,然后只做热分析的"解耦方法"。作为工程师必须理解这些相关式的出处和适用范围。

3.1 重要的无量纲数

无量纲数定义物理意义参考值
雷诺数 Re$Re = \rho U L / \mu$惯性力 / 粘性力圆管 Re > 2300 时湍流转折
普兰特尔数 Pr$Pr = \mu c_p / k = \nu / \alpha$动量扩散 / 热扩散空气≈0.7, 水≈7, 油≈100-1000
努塞尔数 Nu$Nu = hL / k_f$对流 / 传导的比越大对流热转移越支配
格拉夫数 Gr$Gr = g\beta \Delta T L^3 / \nu^2$浮力 / 粘性力²自然对流强度指标
瑞利数 Ra$Ra = Gr \cdot Pr$浮力 / 热扩散$Ra > 10^9$ 时湍流自然对流
比奥数 Bi$Bi = hL / k_s$对流阻力 / 传导阻力Bi < 0.1:集中参数法有效
傅里叶数 Fo$Fo = \alpha t / L^2$无量纲时间非定常分析的时间标度

3.2 强制对流的相关式

平板表面强制对流(Churchill-Ozoe式):

$$Nu_x = \frac{0.3387 \, Re_x^{1/2} Pr^{1/3}}{\left[1 + (0.0468/Pr)^{2/3}\right]^{1/4}}, \quad Re_x Pr \geq 100$$

圆管内强制湍流对流(Dittus-Boelert式):

$$Nu_D = 0.023 \, Re_D^{4/5} Pr^n, \quad n = 0.4\text{(加热时)}, \; 0.3\text{(冷却时)}$$

适用范围:$0.6 \leq Pr \leq 160$, $Re_D > 10{,}000$, $L/D > 10$

圆管内强制对流(Gnielinski式,更广范围):

$$Nu_D = \frac{(f/8)(Re_D - 1000)Pr}{1 + 12.7(f/8)^{1/2}(Pr^{2/3}-1)}, \quad f = (0.790 \ln Re_D - 1.64)^{-2}$$

适用范围:$0.5 \leq Pr \leq 2000$, $3{,}000 \leq Re_D \leq 5 \times 10^6$

3.3 自然对流的相关式

竖直平板(Churchill-Chu式):

$$Nu_L = \left\{0.825 + \frac{0.387 Ra_L^{1/6}}{\left[1 + (0.492/Pr)^{9/16}\right]^{8/27}}\right\}^2, \quad 10^{-1} < Ra_L < 10^{12}$$
🧑‍🎓

相关式有很多种,不知道该用哪一个。Churchill-Chus式这样的有没有使用区别的要点?

🎓

首先确认几何形状。是平板还是圆筒,水平还是竖直,内表面还是外表面——这样就能缩小候选式。其次确认流动情况(Re、Ra)在式子的适用范围内。不确定时可以用几个式子算,如果结果在±30%以内就可以任选。超过±30%就需要详细文献或实验值。实务中Incropera & DeWitt的教科书是相关式的宝库。

3.4 沸腾、凝聚热转移

伴有相变的热转移中热转移系数会大幅增加。

核沸腾(Rohsenow式):

$$q''_s = \mu_l h_{fg} \left[\frac{g(\rho_l - \rho_v)}{\sigma}\right]^{1/2} \left[\frac{c_{p,l}(T_s - T_{sat})}{C_{s,f} h_{fg} Pr_l^n}\right]^3$$

其中 $C_{s,f}$ 是表面-流体组合的实验常数。

辐射热转移

4.1 黑体、灰体、实在表面

表面模型特点发射率 ε
黑体完全辐射体、吸收体(理想)ε = 1
灰体发射率与波长无关(工程近似)0 < ε < 1 = 常数
实在表面发射率与波长、温度相关ε(λ,T)

主要材料的发射率(参考值):

材料状态发射率 ε
光泽抛光面0.04~0.06
阳极氧化0.8~0.9
抛光面0.07~0.17
氧化面(黑皮)0.80~0.95
抛光面0.03~0.05
涂料(黑色)0.95~0.98
混凝土0.85~0.95
🧑‍🎓

铝的光泽面和阳极氧化发射率差这么大!FEM里设置错了可不行...

🎓

正是这点是实务的陷阱。航天器热设计中,"光泽铝(ε=0.05)"和"黑色涂料(ε=0.95)"设置错了,辐射热量会相差接近20倍。电子设备中散热器的表面处理也会大幅改变辐射冷却的贡献率。CAE材料数据库的数值不能盲目相信,必须确认实际零件的表面状态。

4.2 视图系数(形状系数)

从面 $i$ 出射的辐射到达面 $j$ 的比例:

$$F_{ij} = \frac{1}{A_i} \int_{A_i} \int_{A_j} \frac{\cos\theta_i \cos\theta_j}{\pi r^2} dA_j \, dA_i$$

重要性质:

两个无限平行平板(等面积)的情况:$F_{12} = 1$

两个同轴圆盘(半径 $r_1, r_2$、间隔 $h$)的 $F_{12}$:

$$F_{12} = \frac{1}{2}\left[S - \sqrt{S^2 - 4(r_2/r_1)^2}\right], \quad S = 1 + \frac{1+R_2^2}{R_1^2}, \quad R_i = r_i/h$$

FEM热分析

5.1 弱形式转换

热传导方程的弱形式(虚温度 $\delta T$ 的加权残差法):

$$\int_\Omega \rho c_p \delta T \frac{\partial T}{\partial t} \, dV + \int_\Omega k \nabla(\delta T) \cdot \nabla T \, dV = \int_\Omega \delta T \dot{q} \, dV + \int_{\Gamma_3} \delta T \, h(T_\infty - T) \, dS$$

5.2 有限元离散化

用节点温度向量 $\mathbf{T}$ 的矩阵形式:

$$\mathbf{C} \dot{\mathbf{T}} + (\mathbf{K}_\text{cond} + \mathbf{K}_\text{conv}) \mathbf{T} = \mathbf{f}_Q + \mathbf{f}_\text{conv}$$

各矩阵的定义:

$$\mathbf{C} = \int_\Omega \rho c_p \mathbf{N}^T \mathbf{N} \, dV \quad \text{(热容矩阵)}$$
$$\mathbf{K}_\text{cond} = \int_\Omega k (\nabla\mathbf{N})^T (\nabla\mathbf{N}) \, dV \quad \text{(热传导矩阵)}$$
$$\mathbf{K}_\text{conv} = \int_{\Gamma_3} h \mathbf{N}^T \mathbf{N} \, dS \quad \text{(对流矩阵)}$$

5.3 时间积分方案的比较

用θ-法(广义梯形法)的时间积分:

$$\mathbf{C} \frac{\mathbf{T}^{n+1} - \mathbf{T}^n}{\Delta t} + \mathbf{K}\left[\theta \mathbf{T}^{n+1} + (1-\theta)\mathbf{T}^n\right] = \theta\mathbf{f}^{n+1} + (1-\theta)\mathbf{f}^n$$
θ 值方案名称稳定性精度阶数特点
θ = 0前进差分(显式法)条件稳定一阶需要 $\Delta t \leq \rho c_p \Delta x^2 / (2k)$
θ = 1/2Crank-Nicolson无条件稳定二阶精度高但注意数值振荡
θ = 1后退差分(隐式法)无条件稳定一阶最稳定、实务广泛使用

5.4 潜热处理(相变问题)

融熔、凝固伴有的问题中,相变温度 $T_m$ 附近比热急剧变化。焓法用等效比热 $c_p^*$ 处理:

$$c_p^* = c_p + \frac{L}{\sqrt{2\pi}\delta_T} \exp\left(-\frac{(T-T_m)^2}{2\delta_T^2}\right)$$

其中 $L$ 是潜热,$\delta_T$ 是数值平滑宽度(相变温度带的宽度)。

🧑‍🎓

焊接分析要做融熔、凝固的处理,听说很难。能算到什么精度?

🎓

焊接热分析存在很多难点。融熔池形状、大小(焊缝宽度、熔深)通常只能达到±20%左右的精度。需要用实验焊缝截面来校准热源模型(高斯二重椭球体模型等)的参数。另外,焊接后的残余应力分布需要热分析→结构分析的顺序计算热弹塑性分析,计算成本很高。Sysweld和Marc是有实绩的求解器。

实务热分析的技巧

6.1 电子设备冷却 — 结温推定

半导体器件的最大允许结温(T_j,max)是最重要的设计目标。

热阻网络(串联)的结温上升估算:

$$T_j = T_\text{ambient} + P \cdot (R_{\theta,jc} + R_{\theta,cs} + R_{\theta,sa})$$

其中:

FEM热分析建模要点:

6.2 发动机部件的热应力耦合

发动机排气系(排气歧管)等高温部件设计中,"热分析→结构分析"的顺序耦合(顺序耦合)是标准方法:

  1. 热分析计算定常/瞬态温度分布
  2. 温度分布读入结构分析作为热荷载
  3. 计算热膨胀应力场:$\varepsilon_\text{thermal} = \alpha_\text{CTE} \Delta T$

热应力大小估算(钢的情况):

$$\sigma_\text{thermal} \sim E \cdot \alpha_\text{CTE} \cdot \Delta T \approx 210{,}000 \times 12 \times 10^{-6} \times \Delta T \approx 2.5 \times \Delta T \; [\text{MPa}]$$

温度差100℃就产生250 MPa的热应力——接近钢的屈服应力。

6.3 隔热材和热阻建模

多层壁一维定常分析的热阻模型:

$$R_\text{total} = \frac{1}{h_1 A} + \sum_i \frac{L_i}{k_i A} + \frac{1}{h_2 A}$$
$$\dot{Q} = \frac{T_{1,\infty} - T_{2,\infty}}{R_\text{total}} = U A (T_{1,\infty} - T_{2,\infty})$$

其中 $U = 1/(R_\text{total} \cdot A)$ 是总体热转移系数 [W/(m²·K)]。

常见错误和对策

症状原因对策
定常分析结果不合理偏高漏设对流边界条件列出全部表面边界条件清单并核对
非定常分析出现数值振荡时间步长过大(显式法)或Δt/Fo不当改用θ=1(后退差分),或减小Δt
对流h值过大或过小相关式超出适用范围或流动状态认识错手工计算Re、Ra验证,选择恰当相关式
辐射本应忽视但结果偏大发射率ε设置过高(抛光面误设为涂装面)确认实际表面加工状态
忽视接触热阻(TCR)接合面接触热阻因面压、粗糙度而被漏掉在接合面设置TIM模型或接触热阻
忽视热导率的各向异性CFRP、PCB基板的面内/厚度方向差异设置为正交异向材料:k₁, k₂, k₃分别设置
🧑‍🎓

热分析比结构分析更难的感觉。边界条件设置容易出错...

🎓

确实。结构分析的边界条件比较清晰——"这里固定"、"这里施加荷载P"。热分析的"对流h多少"、"发射率哪个值"物理上本身就有不确定性。所以实务中必须做"与手工计算或实验值在±20%以内一致"的验证。先用简单基准问题(比如翅片效率的解析解对比)验证模型,再进行实际分析。这个习惯很重要。

相关交互工具

动手验证理论

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