通过粒子法（SPH）实时再现液体注入容器的过程。改变重力、粘度、容器形状，可观察飞沫、下落、着水后的沉降，体验铸造充填和晃动解析的入门。
$$v = \sqrt{2gh}$$
托里切利定理：\(h\) 为液面高度 [m]，\(v\) 为流出速度 [m/s]
$$Q = C_d A \sqrt{2gh}$$
流量：\(C_d\) 流量系数（≈0.6～0.7），\(A\) 开口面积 [m²]
$$\frac{dh}{dt} = -\frac{A_{out}}{A_{tank}} C_d \sqrt{2gh}$$
槽水位时间变化：\(A_{tank}\) 槽断面积
铸造工艺模拟：预测熔融金属（铸液）在铸模中如何流动、充填。提前识别涡流、气孔（空洞）发生，减少不合格品，优化浇口位置和注入速度设计。
汽车燃料槽、油盘设计：分析车辆急加速或过弯时内部液体如何摇晃（Sloshing）。评估液体运动导致的重量转移和槽壁冲击压力，提高稳定性和耐久性。
海洋工程、船舶设计：分析恶劣海况下海水打上甲板（Green water）、船周围复杂波动影响。网格法难以追踪的自由表面大变形和飞溅，用粒子法可有效捕捉。
食品、化工工艺：模拟液体充填、搅拌过程，巧克力、番茄酱等粘性流体流动。优化产品均一性，改善容器注液行为。
首先，粒子数越多越好——这是大误解。确实增加粒子数提高分辨率，但计算时间按粒子数平方增长。实务中，要找到"满足精度的最小粒子数"。比如，只看容器整体流动可用粗粒子，但要捕捉细小液滴和表面张力影响，需局部细化粒子。
其次，参数设置陷阱。模拟器的"粘度"、"表面张力"滑块通常是无量纲相对值。要对应实际流体值，需要考虑缩放（相似律）。仅凭粘度滑块数值不能直接对应真实流体。实务中，用已知简单情况（如圆管内流）对比模拟结果和理论/实验值，进行"验证"来较准参数是必不可少的。
最后，初始条件的重要性。粒子均匀排成网格开始注入，与随机排列差异很大，影响初期不稳定性和最终结果。此外，注入速度设过快会导致非现实压力和飞散，计算发散。仔细观察真实过程，设置符合的初始状态是第一步。
铝铸造液流解析：重力9.8m/s²、粘度0.003Pa·s（1200℃铸液）、注入速率15mL/s、容器高度200mm、容器体积5000mL、粒子数50000个条件下，充填时间约333秒，最大流速约2.1m/s。晃动波最大高度约45mm，空气卷入危险区清晰可视化。