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数学 / Monte Carlo

モンテカルロ・不確かさ解析シミュレーター一覧

モンテカルロ法、重点サンプリング、棄却サンプリング、ベイズ推定、ブートストラップ、不確かさ伝播をまとめた確率計算ハブです。

8 本の関連シミュレーター

このハブは、近い用途のツールを静的リンクでまとめた中分類ページです。個別ツールのURLは変えず、必要な計算へ短い導線で移動できます。

主要ツール
モンテカルロ法でπを推定 シミュレーター
ばらつき、標本数、不確かさ評価を扱う個別ページとして、上位ハブ内の近いテーマとつながります。
モンテカルロ法・統計シミュレーター
モンテカルロ法シミュレーターで、円周率πの推定や積分計算をビジュアルに体験。
2Dランダムウォークシミュレーター
2Dランダムウォークシミュレーターで、拡散係数と平均二乗変位(MSD)の関係を可視化。
重要サンプリング シミュレーター
重要サンプリング シミュレーターで、標準正規分布の裾確率 P(X>t) を効率的に推定。
棄却サンプリングシミュレーター
直接サンプリングが難しいターゲット分布 p(x) を、提案分布 q(x) と包絡係数 M で覆い、受理確率 p(x)/(M·q(x)) で標本を抽出する棄却サンプリング法をシミュレート。
ブートストラップ信頼区間シミュレーター
ブートストラップ法による信頼区間をリアルタイム計算する統計シミュレーター。
不確かさ伝播 解析シミュレーター
CAEシミュレーションの信頼性を高める不確かさ伝播とモンテカルロ解析について解説します。
確率分布シミュレーター
確率分布シミュレーターは、正規分布・ポアソン分布・二項分布など9種類の確率分布をリアルタイムで可視化。

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関連カテゴリ

FAQ

モンテカルロ法は何に向いていますか?
解析式で扱いにくい確率、期待値、信頼区間、リスク、感度を乱数で近似する問題に向いています。
サンプル数を増やせば必ずよくなりますか?
誤差は一般にサンプル数の平方根に反比例して減りますが、乱数品質、分布の裾、モデル誤差も効きます。重点サンプリングが有効な場合もあります。
不確かさ伝播と感度解析の違いは?
不確かさ伝播は入力のばらつきが出力分布にどう出るかを見ます。感度解析はどの入力が出力に効くかを比較します。