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対話型シミュレーター

クリーンルーム換気回数と粒子濃度回復シミュレーター

クリーンルームの換気回復について、ACH と有効除去効率から粒子濃度の低下時間を評価します。

パラメータ入力
換気回数 ACH
1/h

換気回数 ACH を入力します。

有効除去効率
%

有効除去効率 を入力します。

初期粒子濃度
count/m3

初期粒子濃度 を入力します。

目標比率
%

目標比率 を入力します。

計算結果
時定数
目標到達時間
10分後濃度
除去速度
粒子濃度の回復曲線
換気・効率・目標の内訳
ACH と効率の到達時間
物理モデルと主要式

$$C(t)=C_0\exp(-\eta ACH\,t/60)$$

この簡易モデルは主要な関係だけを扱います。境界条件、損失、非線形性、規格上の補正は必要に応じて別途確認します。

読み取り方

主グラフで支配的な変化を見て、数値カードだけでは見落としやすい折れ点や飽和を確認します。

感度図では、余裕が急に小さくなる入力の組み合わせを探します。

初期設計では結果の絶対値より、どの入力が余裕を支配するかを重視します。

会話で学ぶクリーンルーム換気回数と粒子濃度回復

🙋
クリーンルーム換気回数と粒子濃度回復では、まずどこを見ればいいですか?換気回数 ACHを動かすと図も数値も同時に変わるので、少し迷います。
🎓
最初は時定数を見ます。ただし数字だけで判断せず、粒子濃度の回復曲線で前提の形や状態を確認し、換気・効率・目標の内訳で分布や変化の出方を合わせて読みます。主グラフで支配的な変化を見て、数値カードだけでは見落としやすい折れ点や飽和を確認します。
🙋
換気回数 ACHを大きくすると時定数が変わりそうなのは分かります。では、有効除去効率はどのくらい効いていると考えればいいですか?
🎓
有効除去効率を少しずつ動かして目標到達時間の動きを見ると、支配している項が見えてきます。この簡易モデルは主要な関係だけを扱います。境界条件、損失、非線形性、規格上の補正は必要に応じて別途確認します。 1点の計算で終わらせず、実際にばらつきそうな範囲を往復させるのが大事です。
🙋
ACH と効率の到達時間は何を見るための図ですか?普通のグラフだけでも判断できそうに見えます。
🎓
ACH と効率の到達時間は、危険側に入る境界や、余裕が急に崩れる組み合わせを探すための図です。感度図では、余裕が急に小さくなる入力の組み合わせを探します。 例えば設計案の一次比較とレビュー前の論点整理では、単一点の値より「少し条件がずれたらどうなるか」が効きます。
🙋
では、時定数が基準内なら、この条件をそのまま採用してよいですか?
🎓
ここでは初期検討として扱います。詳細解析に入る前の支配因子と危険側条件の絞り込みや教育・説明用に式、数値、可視化を同じ条件で確認には役立ちますが、最終判断では規格値、実測値、詳細解析、メーカー条件で確認してください。初期設計では結果の絶対値より、どの入力が余裕を支配するかを重視します。

実務での使い方

設計案の一次比較とレビュー前の論点整理。

詳細解析に入る前の支配因子と危険側条件の絞り込み。

教育・説明用に式、数値、可視化を同じ条件で確認。

よくある質問

時定数と目標到達時間を先に見ます。次に粒子濃度の回復曲線で前提の状態を確認し、換気・効率・目標の内訳で分布や変化の偏りを読みます。主グラフで支配的な変化を見て、数値カードだけでは見落としやすい折れ点や飽和を確認します。
換気回数 ACHを単独で動かしたあと、有効除去効率も同じ幅で動かして時定数の変化量を比べます。ACH と効率の到達時間を見ると、どの組み合わせで余裕や性能が急に変わるかを把握できます。
設計案の一次比較とレビュー前の論点整理に使います。単一点の数値ではなく、入力範囲を少し広げて時定数の余裕が保てるかを確認すると、詳細解析へ進む前の論点整理に役立ちます。
この簡易モデルは主要な関係だけを扱います。境界条件、損失、非線形性、規格上の補正は必要に応じて別途確認します。最終判断では規格値、実測値、詳細解析、メーカー条件を確認してください。