扩散火焰与混合分数

分类: 流体解析(CFD) | 综合版 2026-04-06
CAE visualization for diffusion flame theory - technical simulation diagram
拡散火炎と混合分率

理论与物理

概述

🧑‍🎓

老师,扩散火焰是一种什么样的燃烧形态?


🎓

扩散火焰(非预混火焰)是指燃料和氧化剂分别供给,在混合的同时进行燃烧的形态。蜡烛火焰、柴油发动机、燃气轮机的燃烧器都属于此类。火焰在燃料和氧化剂以化学计量比相遇的面(化学计量面)上形成。


🧑‍🎓

这和预混火焰有本质上的不同呢。


🎓

是的。预混火焰中燃烧速度是主导参数,而在扩散火焰中,混合速度成为限制步骤。利用这一性质,使用混合分数 $Z$ 这一变量来描述火焰结构,是Burke-Schumann理论的核心。


混合分数

🧑‍🎓

请告诉我混合分数 $Z$ 的定义。


🎓

混合分数是表示“流体微元中包含多少来自燃料流的质量”的守恒标量。Bilger的定义被广泛使用。


$$ Z = \frac{s\,Y_F - Y_O + Y_{O,2}}{s\,Y_{F,1} + Y_{O,2}} $$

其中 $Y_F$ 是燃料质量分数,$Y_O$ 是氧化剂质量分数,下标1表示燃料流的值,下标2表示氧化剂流的值。$s$ 是基于质量的化学计量比。


🧑‍🎓

$Z=0$ 是纯氧化剂,$Z=1$ 是纯燃料,对吗?


🎓

没错。化学计量混合分数 $Z_{st}$ 由 $Z_{st} = Y_{O,2}/(s\,Y_{F,1} + Y_{O,2})$ 给出,对于甲烷/空气的情况,$Z_{st} \approx 0.055$。火焰位于 $Z = Z_{st}$ 的等值面上。


Burke-Schumann解

🧑‍🎓

Burke-Schumann解是什么?


🎓

假设化学反应无限快($Da \to \infty$),则在火焰面上燃料和氧化剂瞬间反应,温度和化学组分成为仅是混合分数的函数。


$$ T = T(Z), \quad Y_i = Y_i(Z) $$

这就是Burke-Schumann解,温度在 $Z_{st}$ 处取峰,呈三角形分布。这个解也是火焰面模型(flamelet model)的出发点。


混合分数的输运方程

🎓

混合分数 $Z$ 遵循一个无源项(不依赖于化学反应)的输运方程。


$$ \frac{\partial(\rho Z)}{\partial t} + \nabla\cdot(\rho\mathbf{u}Z) = \nabla\cdot\left(\rho D \nabla Z\right) $$

🧑‍🎓

因为没有源项,所以即使不知道化学反应的细节,也能求解 $Z$ 场,对吧?


🎓

这正是混合分数方法的一大优势。将化学反应的复杂性压缩到 $Z$ 空间的火焰面方程中,在CFD中只需输运 $Z$ 及其方差 $\widetilde{Z''^2}$ 即可。


🧑‍🎓

扩散火焰的理论,其基础完全建立在混合分数的概念之上呢。


🎓

是的。可以说,混合分数是非预混燃烧CFD中最重要的变量。


Coffee Break 闲谈

蜡烛火焰曾是“扩散火焰”的教科书——Burke-Schumann解的局限

1928年Burke和Schumann提出的扩散火焰解析解,基于“无限大反应速度”的假设,即燃料与氧化剂的混合瞬间完成。蜡烛火焰用这个模型可以惊人地再现。然而,在实际的燃气轮机燃烧器中采用同样的假设,有时NOx生成量会是实测值的10倍以上。按理说如果混合慢,“混合应是限制步骤”,但在高温区域,反应速度也是有限的这一事实就会显现出来。现场工程师说“Burke-Schumann解对于概念理解是最棒的,但不能用于设计”,原因就在于此。

各项的物理意义
  • 时间项 $\partial(\rho\phi)/\partial t$:想象一下拧开水龙头的瞬间。最初水会不稳定地哗啦哗啦流出,过一会儿就变成稳定的水流了吧?描述这个“正在变化的过程中”的就是时间项。心脏搏动导致血流脉动,发动机阀门每次开闭导致流动变化,这些都是非定常现象。那么定常分析是什么?就是只看“经过足够时间流动稳定之后”——也就是将此项设为零。计算成本大幅降低,因此先用定常求解是CFD的基本策略。
  • 对流项 $\nabla \cdot (\rho \mathbf{u} \phi)$:把落叶丢进河里会怎样?会被水流带着运往下游对吧。这就是“对流”——流体的运动搬运物体的效果。暖气的热风能到达房间的另一端,也是因为空气这个“搬运工”通过对流输送热量。这里有趣的是——这一项包含“速度×速度”,因此是非线性的。也就是说,流速变快,这一项会急剧增强,变得难以控制。这就是湍流的根本原因。常见的误解:“对流和传导差不多吧?”→ 完全不一样!对流是流动搬运,传导是分子传递。效率有天壤之别。
  • 扩散项 $\nabla \cdot (\Gamma \nabla \phi)$:有过在咖啡里倒入牛奶然后放置的经历吗?即使不搅拌,过一会儿也会自然混合对吧。那就是分子扩散。那么下一个问题——蜂蜜和水,哪个更容易流动?当然是水对吧。蜂蜜因为粘度($\mu$)高,所以不易流动。粘度越大,扩散项越强,流体的运动就变得“粘稠”。雷诺数小的流动(缓慢、粘稠)中扩散占主导。相反,Re数大的流动中对流占压倒性优势,扩散则成为配角。
  • 压力项 $-\nabla p$:注射器的活塞一推,液体就会从针头有力地射出对吧?为什么呢?因为活塞侧压力高,针头侧压力低——这个压力差成为推动流体的力。大坝放水也是同样的原理。天气图上等压线密集的地方会怎样?没错,会刮强风。“有压力差的地方就会产生流动”——这就是纳维-斯托克斯方程压力项的物理意义。这里的误解点:CFD中的“压力”很多时候是表压而非绝对压力。切换到可压缩分析时结果突然变得奇怪,原因可能就是混淆了绝对压力/表压。
  • 源项 $S_\phi$:被加热的空气会上升——为什么呢?因为比周围轻(密度低),被浮力推上去了。这个浮力作为源项添加到方程中。还有,燃气灶的火焰产生化学反应热,工厂的电磁泵对金属熔液施加洛伦兹力……这些都是“从外部向流体注入能量或力”的作用,用源项表示。忘记源项会怎样?自然对流分析中忘记加入浮力,流体就完全不动——变成冬天房间里开了暖气但热空气不往上走的、物理上不可能的结果。
假设条件与适用范围
  • 连续介质假设:克努森数 Kn < 0.01(分子平均自由程 ≪ 特征长度)时成立
  • 牛顿流体假设:剪切应力与应变率呈线性关系(非牛顿流体需要粘度模型)
  • 不可压缩假设(Ma < 0.3 时):将密度视为常数处理。马赫数0.3以上需考虑可压缩性效应
  • Boussinesq近似(自然对流):仅在浮力项中考虑密度变化,其他项中使用恒定密度
  • 不适用的情形:稀薄气体(Kn > 0.1)、超音速/高超音速流动(需要捕捉激波)、自由表面流动(需要VOF/Level Set等方法)
量纲分析与单位制
变量SI单位注意点·换算备忘
速度 $u$m/s入口条件从体积流量换算时,注意截面积单位
压力 $p$Pa区分表压和绝对压力。可压缩分析中使用绝对压力
密度 $\rho$kg/m³空气: 约1.225 kg/m³@20°C,水: 约998 kg/m³@20°C
粘性系数 $\mu$Pa·s注意与运动粘性系数 $\nu = \mu/\rho$ [m²/s] 混淆
雷诺数 $Re$无量纲$Re = \rho u L / \mu$。层流/湍流转换的判断指标
CFL数无量纲$CFL = u \Delta t / \Delta x$。直接关系到时间步长的稳定性

数值解法与实现

数值方法的细节

🧑‍🎓

基于混合分数的燃烧模型在CFD中如何实现?


🎓

在非预混燃烧模型中,在CFD中求解 $Z$ 和 $\widetilde{Z''^2}$(混合分数方差)的输运方程,化学反应信息则从查找表中获取。


输运方程

🎓

湍流场中Favre平均混合分数 $\widetilde{Z}$ 和方差 $\widetilde{Z''^2}$ 的方程如下。


$$ \frac{\partial(\bar{\rho}\widetilde{Z})}{\partial t} + \nabla\cdot(\bar{\rho}\widetilde{\mathbf{u}}\widetilde{Z}) = \nabla\cdot\left(\frac{\mu_t}{Sc_t}\nabla\widetilde{Z}\right) $$

$$ \frac{\partial(\bar{\rho}\widetilde{Z''^2})}{\partial t} + \nabla\cdot(\bar{\rho}\widetilde{\mathbf{u}}\widetilde{Z''^2}) = \nabla\cdot\left(\frac{\mu_t}{Sc_t}\nabla\widetilde{Z''^2}\right) + 2\frac{\mu_t}{Sc_t}|\nabla\widetilde{Z}|^2 - \bar{\rho}\widetilde{\chi} $$

🧑‍🎓

方差方程的最后一项 $\widetilde{\chi}$ 是什么?


🎓

是标量耗散率(scalar dissipation rate)。定义为 $\chi = 2D|\nabla Z|^2$,表示混合分数的微细结构以多快的速度耗散。在湍流条件下通常建模为 $\widetilde{\chi} = C_\chi \frac{\varepsilon}{k}\widetilde{Z''^2}$($C_\chi \approx 2.0$)。


PDF(概率密度函数)

🧑‍🎓

请告诉我PDF的作用。


🎓

因为在湍流场中 $Z$ 在网格单元内是脉动的,仅靠平均值无法正确表示火焰结构。需要假设 $Z$ 的概率密度函数 $P(Z)$,通过积分来求平均温度和平均化学组分。


$$ \widetilde{T} = \int_0^1 T(Z)\,\widetilde{P}(Z)\,dZ $$

🎓

PDF的形状广泛使用 $\beta$ 函数分布。由 $\widetilde{Z}$ 和 $\widetilde{Z''^2}$ 这两个参数可以唯一确定 $\beta$ 分布的形态。


查找表的构建

🧑‍🎓

表是怎么制作的?


🎓

预先求解火焰面方程或化学平衡,制作以 $Z$ 和 $\chi_{st}$(化学计量耗散率)为参数的温度·化学组分表。将此表用PDF积分后的表,在CFD运行时被参照。


表变量维数用途
$\widetilde{Z}$, $\widetilde{Z''^2}$2D平衡化学·薄火焰
$\widetilde{Z}$, $\widetilde{Z''^2}$, $\widetilde{\chi_{st}}$3D稳态火焰面
$\widetilde{Z}$, $\widetilde{Z''^2}$, $\widetilde{C}$3DFGM(添加进程变量)
🧑‍🎓

在Fluent中如何设置?


🎓

在Fluent中选择 Models > Species > Non-Premixed Combustion,导入CHEMKIN格式的反应机理,自动生成PDF表。表分辨率($Z$ 方向的分割数)推荐至少64点,最好128点。


🧑‍🎓

混合分数 + PDF表的方法,巧妙之处在于将化学反应预先求解了呢。


🎓

是的。因为在3D CFD运行时不需要求解化学反应,所以即使是详细化学反应,计算成本也几乎不变,这是它最大的优势。


Coffee Break 闲谈

如何求解标量耗散率χ——扩散火焰模型实现中最具争议的变量

实现扩散火焰的火焰面模型时,最让实现者头疼的就是标量耗散率χ(chi)的计算。χ表示火焰面处混合的剧烈程度(湍流导致的燃料-氧化剂拉伸率),χ越高火焰越容易熄灭。然而在湍流CFD中直接计算χ的公式有多种,根据Favre平均和模型常数的选择,结果会不同。特别是在回流区(燃烧器尾流)中χ接近0的区域和剪切层中χ高的区域共存的情况下,空间分布的计算精度直接关系到NOx和碳烟预测。“如何计算χ”有时甚至成为厂商间秘而不宣的诀窍。

迎风格式(Upwind)

一阶迎风:数值扩散大但稳定。二阶迎风:精度提高但有振荡风险。高雷诺数流动中必须使用。

中心差分(Central Differencing)

二阶精度,但Pe数 > 2时会产生数值振荡。适用于低雷诺数的扩散主导流动。

TVD格式(MUSCL、QUICK等)

通过限制器函数抑制数值振荡,同时保持高精度。对捕捉激波或陡峭梯度有效。

有限体积法 vs 有限元法

FVM:自然地满足守恒定律。CFD的主流。FEM:对复杂形状和多物理场有利。SPH等无网格法也在发展中。

CFL条件(库朗数)

显式方法:CFL ≤ 1 是稳定条件。隐式方法:即使CFL > 1 也稳定,但影响精度和迭代次数。LES:推荐 CFL ≈ 1。物理意义:一个时间步内信息传播不超过一个网格。

残差监控

质量守恒定律的微分形式。∂

関連シミュレーター

この分野のインタラクティブシミュレーターで理論を体感しよう

シミュレーター一覧

関連する分野

熱解析V&V・品質保証構造解析
この記事の評価
ご回答ありがとうございます!
参考に
なった
もっと
詳しく
誤りを
報告
参考になった
0
もっと詳しく
0
誤りを報告
0
Written by NovaSolver Contributors
Anonymous Engineers & AI — サイトマップ
关于作者