灭菌工艺热分析

分类:热分析·工业过程 | 2026-10-01 改写
CAE visualization for sterilization thermal theory - technical simulation diagram
灭菌工艺热分析

理论:由温度历程累积杀菌量

概述

🙋

听说罐头在121℃杀菌,加热多少分钟是怎么决定的?

🎓

求出罐内最难加热点的温度变化,由该温度历程累积杀菌量来决定。细菌死亡速度随温度指数变化,所以用F0值,即相当于在121.1℃加热多少分钟的效果来表示。粘稠食品只靠导热升温,罐中心比外侧滞后很多。因此停止加热后的冷却中,中心仍保持高温,杀菌继续进行。我们来计算罐中心温度和F0值。

F0值与蒸煮值

$$ F_0 = \int_0^{t} 10^{(T(t') - 121.1)/z}\,dt',\quad z = 10\ ^\circ\mathrm{C},\qquad C_{100} = \int 10^{(T - 100)/33}\,dt $$

z值为杀菌速度变为10倍所需的温差。细菌约为z = 10℃,而颜色、营养等品质劣化约为z = 30℃,变化平缓,所以高温短时更易保护品质。品质劣化用蒸煮值C₁₀₀表示。

罐中心温度

$$ \frac{T_c - T_R}{T_0 - T_R} = \left[\sum_n \frac{2}{\beta_n J_1(\beta_n)}e^{-\beta_n^2\alpha t/R^2}\right]\left[\sum_m \frac{2(-1)^m}{\lambda_m}e^{-\lambda_m^2\alpha t/H^2}\right] $$

有限圆柱中心温度可表示为无限长圆柱解与平板解之积(表面温度取杀菌釜温度时)。冷却通过叠加表面温度切换为冷却水温度的阶跃变化求得。

Coffee Break 随笔闲谈

罐头与鲍尔法

罐头的原型是1810年前后法国的阿佩尔为拿破仑军队食物设计的瓶装食品。为什么不会腐坏,直到半个世纪后巴斯德揭示了微生物的作用才明白。1920年代美国的鲍尔和比奇洛整理出由罐中心温度实测值计算杀菌量的方法,奠定了F值概念的基础。如今这些计算用数值分析进行,以优化罐的形状和加热方式。

算例:导热加热罐头

热扩散率1.7×10⁻⁷ m²/s,初始40℃,杀菌釜121.1℃,冷却水20℃,罐表面温度等于杀菌釜温度。求中心F0值达到3分钟的加热时间。

罐尺寸加热时间停止加热时中心温度中心最高温度F0(加热中+冷却中)中心蒸煮值
直径75×高110 mm59.4 分112.8 °C114.4 °C1.11 + 1.8979 分
直径52×高60 mm30.1 分115.9 °C117.0 °C1.41 + 1.5950 分

温度与杀菌速度

温度每分钟F0
110 °C0.078
115 °C0.245
121.1 °C1.000
125 °C2.455
130 °C7.762
🙋

大罐停止加热时F0还只有目标的三分之一左右。

🎓

中心只靠导热升温,大大滞后于外侧。停止加热后,外层积蓄的热量继续流向中心,中心温度还会上升一段时间,达到114℃。F0对温度很敏感,冷却中的这段高温贡献了总量的六成以上。若不考虑冷却效果、只在加热中确保F0 3分钟,加热时间会长得多,外侧食品会煮过头。小罐中心升温快,加热时间减半,中心品质劣化也能控制在约三分之二。

分析与设计要点

  1. 找出最难加热点(导热加热在中心,对流加热在中心偏下)。
  2. 包括冷却中的F0进行评估,避免过度加热。
  3. 用实测值给定食品热物性(随温度和成分变化)。
  4. 同时评估杀菌(F0)与品质(蒸煮值)。
  5. 计算务必用装温度传感器的试验确认(关系安全)。
Coffee Break 随笔闲谈

“旋转后时间减半”

某食品厂粘稠汤罐头杀菌要一个多小时,外侧配料煮烂成了问题。改为让罐头在杀菌釜中旋转后,罐内物料被搅拌,热量靠对流而非导热传到中心。杀菌时间缩短一半以上,品质也改善了。改变热量传递方式,有时是缩短时间最有效的方法。

常见错误

错误与对策

错误后果对策
按表面温度评估F0杀菌不足按最冷点评估
忽略冷却中F0过度加热计算到冷却结束
用水的物性代替时间算错食品实测值
z值用错F0大错目标菌的z值
不做试验确认安全隐患用温度试验验证
🙋

我想了解相关内容。

关联模拟器

在本领域的交互式模拟器中体验理论

模拟器列表

相关领域

结构分析流体分析制造工艺分析
本文章评分
感谢您的反馈!
有参考
价值
希望更
详细
报告
错误
有参考价值
0
希望更详细
0
报告错误
0