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沉降速度与斯托克斯定律计算器

根据粒径、密度和流体粘度实时计算终端速度。自动判定斯托克斯/艾伦/牛顿区域,也支持妨碍沉降和离心沉降。

参数设置
粒子预设
粒径 d
0.1 μm — 10 mm (对数刻度)
粒子密度 ρp
kg/m³
流体粘度 μ
mPa·s
流体密度 ρf
kg/m³
固体体积分率 φ (妨害沈降)
G値 (遠心:g倍)
×g
沈降深 h
m
0.00 s
最多叠加5条结果
计算结果
终端速度 vt [mm/s]
Reynolds数 Re
阻力系数 CD
Stokes数 Stk
沈降时间 [s]
流動域
Visualization
Vt
理论与主要公式

斯托克斯区域 (Re<1):

$$v_t = \frac{d^2(\rho_p - \rho_f)g}{18\mu}$$

Schiller-Naumann相関 (Re<1000):

$$C_D = \frac{24}{Re}\left(1 + 0.15\,Re^{0.687}\right)$$

Richardson-Zaki妨害沈降:

$$v_{t,\text{eff}} = v_t\,(1-\varphi)^n$$

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什么是沉降速度与斯托克斯定律

🙋
“沉降速度”是什么?就是沙子在水里往下沉的速度吗?
🎓
简单来说,是的!它指的是一个颗粒在静止流体中,受到重力、浮力和流体阻力达到平衡后,匀速下沉的速度。在实际工程中,这个速度至关重要。比如在污水处理厂,我们需要知道污泥颗粒沉降多快,才能设计出尺寸合适的沉淀池。你可以在模拟器里试着拖动“粒径d”的滑块,把颗粒从细沙变成小石子大小,你会立刻看到沉降速度的剧烈变化!
🙋
诶,真的吗?那为什么有时候用斯托克斯公式,有时候又不用呢?
🎓
好问题!斯托克斯定律只适用于颗粒很小、下沉很慢的情况(我们叫它层流区)。如果颗粒大、沉得快,水流就变得紊乱,阻力规律就变了。工程现场常见的是,计算石英砂在水里的沉降时,细粉用斯托克斯公式还算得准,但粗砂就得用更复杂的“Schiller-Naumann关联式”了。你改变“流体粘度μ”这个参数,把它从水换成更粘的油,就会发现流动区域自动从“过渡区”变回了“斯托克斯区”,这就是公式切换的原因。
🙋
原来公式还会自己变啊!那旁边那个“固体体积分率φ”是干嘛的?颗粒多了还会互相妨碍吗?
🎓
没错!当颗粒很多时,比如浓稠的泥浆,下沉的颗粒会排开流体,产生向上的回流,同时颗粒之间也会碰撞,这都会显著减慢沉降。这叫“受阻沉降”。比如在矿浆浓缩机里,固体浓度很高,就必须用“Richardson-Zaki”公式来修正。你试着把φ从0慢慢增加到0.3(相当于30%的体积是固体),看看沉降Velocityvt会降到多低,就能直观感受到“妨碍”的效果了!

物理模型与关键公式

最基础的公式是斯托克斯定律,它描述了在层流状态下(雷诺数Re<1),球形颗粒的终端沉降速度。其核心是重力、浮力与粘性阻力三力平衡。

$$v_t = \frac{d^2(\rho_p - \rho_f)g}{18\mu}$$

其中,$v_t$是终端沉降速度(m/s),$d$是颗粒直径(m),$\rho_p$和$\rho_f$分别是颗粒和流体的密度(kg/m³),$g$是重力加速度(9.81 m/s²),$\mu$是流体的动力粘度(Pa·s)。

当雷诺数增大(1<Re<1000),流动进入过渡区,斯托克斯定律不再适用。此时常用Schiller-Naumann阻力系数关联式来计算更精确的阻力,进而求得沉降速度。

$$C_D = \frac{24}{Re}\left(1 + 0.15\,Re^{0.687}\right)$$

这里,$C_D$是阻力系数,$Re = \frac{\rho_f v_t d}{\mu}$是雷诺数。通过力平衡方程 $(\rho_p - \rho_f)g \frac{\pi}{6}d^3 = C_D \frac{1}{2}\rho_f v_t^2 \frac{\pi}{4}d^2$ 可以解出 $v_t$。模拟器会自动根据计算的Re值选择合适的公式。

现实世界中的应用

废水处理与污泥浓缩:在沉淀池和浓缩机设计中,准确计算污泥絮凝体的沉降速度是确定池体大小和停留时间的关键。通过调整模拟器中的“固体体积分率φ”,可以模拟不同浓度污泥的沉降行为,优化排泥和出水效率。

制药与造粒工艺:在药物颗粒的洗涤、分离和干燥过程中,需要控制不同粒径颗粒的沉降速度以实现有效分离。利用模拟器比较不同“粒径d”和“流体粘度μ”(如不同溶剂)下的沉降差异,可以指导工艺参数选择。

矿业与选矿:矿浆的分级和浓缩严重依赖颗粒沉降特性。通过模拟器中的“离心沉降G值”功能,可以估算在旋流器或离心机中,施加数倍乃至上万倍重力加速度时,目标矿物颗粒的分离效果,为设备选型提供依据。

化工浆料输送:在管道输送高浓度浆料(如煤浆、矿浆)时,需要确保流速高于颗粒的“受阻沉降速度”,以防止管道堵塞。使用模拟器评估不同工况下的沉降速度,是设计安全可靠输送系统的重要一环。

常见误解与注意事项

初次使用本计算工具时,尤其是受现场委托进行计算的新人,常会陷入几个误区。首先是直接使用计算结果的单位。本工具的默认输出单位为m/s。例如,若沉降速度显示为0.001 m/s,即1 mm/s。若想在沉淀池设计中了解“一小时沉降多少米”,则需换算为0.001 m/s × 3600秒 = 3.6 m/时。忽视单位换算将直接导致重大设计失误。

第二点是忽略“粒子为球形”的前提。本计算核心的斯托克斯定律及Schiller-Naumann关联式,均以球形粒子为基本假设。现场粉体可能呈针状或片状,或聚集成团。例如,相同体积的球形与盘状粒子所受阻力差异显著,沉降速度也不同。计算结果应视为“球形假设下的理论值”,并作为评估与实测值偏差的基准线。

第三点是对流体物性参数的设置过于随意。尤其是粘度对温度极为敏感。20℃水的粘度约为1 mPa·s,而60℃时降至约0.47 mPa·s,近乎减半。若用本工具以相同密度计算“高温废水”与“低温废水”条件,沉降速度结果可能相差近一倍。实践中务必确认目标工艺运行的温度区间,并输入该温度下的精确物性值,这是铁律。