斯托克斯区域 (Re<1):
$$v_t = \frac{d^2(\rho_p - \rho_f)g}{18\mu}$$Schiller-Naumann相関 (Re<1000):
$$C_D = \frac{24}{Re}\left(1 + 0.15\,Re^{0.687}\right)$$Richardson-Zaki妨害沈降:
$$v_{t,\text{eff}} = v_t\,(1-\varphi)^n$$根据粒径、密度和流体粘度实时计算终端速度。自动判定斯托克斯/艾伦/牛顿区域,也支持妨碍沉降和离心沉降。
斯托克斯区域 (Re<1):
$$v_t = \frac{d^2(\rho_p - \rho_f)g}{18\mu}$$Schiller-Naumann相関 (Re<1000):
$$C_D = \frac{24}{Re}\left(1 + 0.15\,Re^{0.687}\right)$$Richardson-Zaki妨害沈降:
$$v_{t,\text{eff}} = v_t\,(1-\varphi)^n$$最基础的公式是斯托克斯定律,它描述了在层流状态下(雷诺数Re<1),球形颗粒的终端沉降速度。其核心是重力、浮力与粘性阻力三力平衡。
$$v_t = \frac{d^2(\rho_p - \rho_f)g}{18\mu}$$其中,$v_t$是终端沉降速度(m/s),$d$是颗粒直径(m),$\rho_p$和$\rho_f$分别是颗粒和流体的密度(kg/m³),$g$是重力加速度(9.81 m/s²),$\mu$是流体的动力粘度(Pa·s)。
当雷诺数增大(1<Re<1000),流动进入过渡区,斯托克斯定律不再适用。此时常用Schiller-Naumann阻力系数关联式来计算更精确的阻力,进而求得沉降速度。
$$C_D = \frac{24}{Re}\left(1 + 0.15\,Re^{0.687}\right)$$这里,$C_D$是阻力系数,$Re = \frac{\rho_f v_t d}{\mu}$是雷诺数。通过力平衡方程 $(\rho_p - \rho_f)g \frac{\pi}{6}d^3 = C_D \frac{1}{2}\rho_f v_t^2 \frac{\pi}{4}d^2$ 可以解出 $v_t$。模拟器会自动根据计算的Re值选择合适的公式。
废水处理与污泥浓缩:在沉淀池和浓缩机设计中,准确计算污泥絮凝体的沉降速度是确定池体大小和停留时间的关键。通过调整模拟器中的“固体体积分率φ”,可以模拟不同浓度污泥的沉降行为,优化排泥和出水效率。
制药与造粒工艺:在药物颗粒的洗涤、分离和干燥过程中,需要控制不同粒径颗粒的沉降速度以实现有效分离。利用模拟器比较不同“粒径d”和“流体粘度μ”(如不同溶剂)下的沉降差异,可以指导工艺参数选择。
矿业与选矿:矿浆的分级和浓缩严重依赖颗粒沉降特性。通过模拟器中的“离心沉降G值”功能,可以估算在旋流器或离心机中,施加数倍乃至上万倍重力加速度时,目标矿物颗粒的分离效果,为设备选型提供依据。
化工浆料输送:在管道输送高浓度浆料(如煤浆、矿浆)时,需要确保流速高于颗粒的“受阻沉降速度”,以防止管道堵塞。使用模拟器评估不同工况下的沉降速度,是设计安全可靠输送系统的重要一环。
初次使用本计算工具时,尤其是受现场委托进行计算的新人,常会陷入几个误区。首先是直接使用计算结果的单位。本工具的默认输出单位为m/s。例如,若沉降速度显示为0.001 m/s,即1 mm/s。若想在沉淀池设计中了解“一小时沉降多少米”,则需换算为0.001 m/s × 3600秒 = 3.6 m/时。忽视单位换算将直接导致重大设计失误。
第二点是忽略“粒子为球形”的前提。本计算核心的斯托克斯定律及Schiller-Naumann关联式,均以球形粒子为基本假设。现场粉体可能呈针状或片状,或聚集成团。例如,相同体积的球形与盘状粒子所受阻力差异显著,沉降速度也不同。计算结果应视为“球形假设下的理论值”,并作为评估与实测值偏差的基准线。
第三点是对流体物性参数的设置过于随意。尤其是粘度对温度极为敏感。20℃水的粘度约为1 mPa·s,而60℃时降至约0.47 mPa·s,近乎减半。若用本工具以相同密度计算“高温废水”与“低温废水”条件,沉降速度结果可能相差近一倍。实践中务必确认目标工艺运行的温度区间,并输入该温度下的精确物性值,这是铁律。