Q: 过程能力指数Cp和Cpk的目标值是多少？

Cp = (USL−LSL)/(6σ)表示规格宽度与过程散差之比；Cpk = min((USL−μ)/(3σ), (μ−LSL)/(3σ))考虑均值偏移。常见目标值：Cpk ≥ 1.00（最低要求），Cpk ≥ 1.33（稳定量产），Cpk ≥ 1.67（高质量或安全关键零件）。汽车和航空航天供应商有时要求Cpk ≥ 1.67。当Cp > Cpk时，说明过程散差可接受但均值偏离中心，此时调整工艺比收紧公差更有效。

Question 1

RSS法与最坏情况法在公差堆叠分析中有何区别？

Accepted Answer

最坏情况法（WC）计算T_WC = Σ|aᵢtᵢ|，假设所有零件同时在最坏方向上达到最大公差偏差，可保证100%合格但对多零件装配过于保守。RSS法假设各零件尺寸相互独立且服从正态分布，计算T_RSS = k√(Σ(aᵢtᵢ)²)，其中k为西格玛水准（k=3对应99.73%）。RSS法可获得更宽松的公差，适合量产场合。

Question 2

蒙特卡洛法如何进行公差分析？

Accepted Answer

从正态分布N(μᵢ, σᵢ²)（σᵢ = tᵢ/k）中随机抽取各零件尺寸xᵢ，计算装配间隙Y = Σaᵢxᵢ，并大量重复（本工具最多5万次）。由得到的分布统计均值μ、标准差σ、不合格率P(Y<目标）和最小值。蒙特卡洛法能处理非对称公差和非正态分布，适用于RSS法无法准确描述的复杂公差链。

Question 3

过程能力指数Cp和Cpk的目标值是多少？

Accepted Answer

Cp = (USL−LSL)/(6σ)表示规格宽度与过程散差之比；Cpk = min((USL−μ)/(3σ), (μ−LSL)/(3σ))考虑均值偏移。常见目标值：Cpk ≥ 1.00（最低要求），Cpk ≥ 1.33（稳定量产），Cpk ≥ 1.67（高质量或安全关键零件）。汽车和航空航天供应商有时要求Cpk ≥ 1.67。当Cp > Cpk时，说明过程散差可接受但均值偏离中心，此时调整工艺比收紧公差更有效。

Question 4

灵敏度系数（sensitivity coefficient）aᵢ是什么？如何设置？

Accepted Answer

灵敏度系数aᵢ表示各零件尺寸xᵢ对装配间隙Y的影响方向。aᵢ=+1表示该零件尺寸增大时Y增大（如孔径），aᵢ=−1表示该零件尺寸增大时Y减小（如轴径）。例如间隙配合中，间隙 = 孔径 − 轴径，则孔径取a=+1，轴径取a=−1。正确设置灵敏度系数是对多零件装配体进行精确堆叠分析的关键。

公差堆叠分析（RSS法·最坏情况·蒙特卡洛）

最坏情况法（WC）

RSS法（统计公差）

蒙特卡洛法

过程能力指数