欧拉型颗粒模型

分类: 流体分析(CFD) | 综合版 2026-04-06
CAE visualization for eulerian granular theory - technical simulation diagram
Euler型粒体模型

欧拉型颗粒的理论基础

概述

🧑🎓

老师,欧拉型颗粒模型是什么?是把粒子当作连续体来处理吗?


🎓

没错。欧拉型颗粒模型(Eulerian Granular Model)是将粉末或颗粒集合体作为“颗粒相”这种拟连续体来处理,并与气相一起在欧拉-欧拉法的框架下求解的方法。广泛应用于流化床、气力输送、旋风分离器、粉末混合等气固两相流问题。


🧑🎓

DEM-CFD有什么区别呢?


🎓

DEM-CFD是离散地追踪每个粒子,但当粒子数量达到数百万至数十亿的工业规模时,计算成本会变得非常庞大。欧拉型颗粒模型将粒子群作为连续体处理,因此即使是大型系统也能在现实的计算时间内求解。不过,它无法直接处理单个粒子的接触力或形状效应。


控制方程

🧑🎓

颗粒相的方程是怎样的?


🎓

为了描述颗粒相的运动,使用KTGF(颗粒流动力学理论)。固相的连续性方程与通常的欧拉-欧拉法相同,但其特点是固相应力张量采用由KTGF推导出的本构关系。


$$ \frac{\partial (\alpha_s \rho_s)}{\partial t} + \nabla \cdot (\alpha_s \rho_s \mathbf{u}_s) = 0 $$

🧑🎓

KTGF是气体分子运动论的粒子版本吗?


🎓

正是如此。用颗粒温度 $\Theta_s$ 来表征粒子的速度脉动。


$$ \Theta_s = \frac{1}{3} \langle \mathbf{u}_s' \cdot \mathbf{u}_s' \rangle $$

🎓

颗粒温度的输运方程如下。


$$ \frac{3}{2} \left[ \frac{\partial (\alpha_s \rho_s \Theta_s)}{\partial t} + \nabla \cdot (\alpha_s \rho_s \mathbf{u}_s \Theta_s) \right] = (-p_s \mathbf{I} + \boldsymbol{\tau}_s) : \nabla \mathbf{u}_s + \nabla \cdot (\kappa_s \nabla \Theta_s) - \gamma_s + \phi_{gs} $$

🎓

右边各项依次是:剪切产生项、扩散项($\kappa_s$是扩散系数)、非弹性碰撞耗散项($\gamma_s$)、气-固相间能量交换项($\phi_{gs}$)。


固相的本构关系

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固相压力和粘度是怎么确定的呢?


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固相压力 $p_s$ 由颗粒温度和体积分数求得。Lun等人(1984)的模型具有代表性。


$$ p_s = \alpha_s \rho_s \Theta_s + 2 \rho_s (1 + e_{ss}) \alpha_s^2 g_0 \Theta_s $$

🎓

这里 $e_{ss}$ 是粒子间的恢复系数,$g_0$ 是径向分布函数。当体积分数接近最密填充率 $\alpha_{s,max}$(约0.63)时,$g_0$ 会急剧增加,这描述了粒子密集状态下的接触压力。


本构关系模型示例物理量
固相压力Lun, Syamlal-O'Brien$p_s(\alpha_s, \Theta_s)$
固相粘度Gidaspow, Syamlal$\mu_s(\alpha_s, \Theta_s)$
固相体积粘度Lun et al.$\lambda_s$
摩擦应力Schaeffer, Johnson-Jackson密填充区域的应力
Coffee Break 闲谈

沙漏的物理——颗粒既非“流体”也非“固体”

为什么沙漏中的沙子看起来在“流动”,却能在沙堆的斜坡上静止?欧拉型颗粒模型为回答这个问题提供了关键。颗粒是需要流体力学连续体方程和固体力学弹性压力两者的“第三状态”。颗粒温度这一概念,是模仿分子的热运动,将粒子速度的脉动视为温度的独创性想法,由Jenkins & Richman在1980年代从气体分子运动论推导出来。如果没有这个理论,甚至连预测CFB锅炉的粒子循环速度在一个数量级内都将是困难的。

数值解法与实现

数值解法的细节

🧑🎓

请告诉我欧拉型颗粒模型在数值上的要点。


🎓

最大的难点是固相体积分数接近最密填充率 $\alpha_{s,max}$ 时的处理。在这个区域,固相压力会急剧增大,数值上容易变得不稳定。


🎓

摩擦应力模型很重要,当 $\alpha_s > \alpha_{s,min}$(通常为0.5)时,使用Schaffer模型或Johnson & Jackson模型来添加摩擦压力和摩擦粘度。


$$ p_{friction} = Fr \frac{(\alpha_s - \alpha_{s,min})^n}{(\alpha_{s,max} - \alpha_s)^p} $$

曳力模型的选择

🧑🎓

气固两相流的曳力模型该怎么选?


🎓

Gidaspow模型是最通用的。它在体积分数0.8处切换Ergun方程(密填充区域)和Wen-Yu方程(稀疏区域)。


区域$\alpha_g$模型公式
密填充$< 0.8$Ergun$\beta = 150 \frac{\alpha_s^2 \mu_g}{\alpha_g d_s^2} + 1.75 \frac{\alpha_s \rho_g \\mathbf{u}_g - \mathbf{u}_s\}{d_s}$
稀疏$\geq 0.8$Wen-Yu$\beta = \frac{3}{4} C_D \frac{\alpha_s \alpha_g \rho_g \\mathbf{u}_g - \mathbf{u}_s\}{d_s} \alpha_g^{-2.65}$
🧑🎓

切换点不连续不会出问题吗?


🎓

确实如此,切换点的不连续性有时会引起空隙率的振荡。Huilin-Gidaspow模型引入了平滑的过渡函数进行了改进。Syamlal-O'Brien模型也使用全域连续的公式,因此稳定性更高。


OpenFOAM中的实现

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在OpenFOAM中使用哪个求解器?


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multiphaseEulerFoam 支持欧拉颗粒模型。KTGF的各个本构关系可以在 kineticTheoryModel 类中选择。主要设置在 constant/phaseProperties 中进行。


Fluent中的设置

🎓

在Ansys Fluent中,在欧拉多相流模型内启用颗粒相。重要的设置项目如下。


设置推荐备注
Granular ViscosityGidaspow标准
Granular Bulk ViscosityLun et al.体积粘度
Frictional ViscositySchaeffer密填充区域
Packing Limit0.63随机填充率
Restitution Coefficient0.9玻璃珠典型值
Coffee Break 闲谈

KTGF收敛之壁——与“压力变为负值”现象的斗争

实现欧拉型颗粒模型时,首先遇到的难题就是固相压力变为负值导致发散的问题。这是在颗粒温度急剧收敛到0时发生的数值不稳定现象,设置底限值(最小值约1e-10 m²/s²)实际上已成为必须的对策。ANSYS的文档中给出了“作为偏微分方程求解还是作为代数近似求解”的选择,但在高密度填充(α_s > 0.4)时,不用PDE法往往精度不够,需要在现场判断计算成本与精度的权衡。

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