瞬态导热的数值解法

分类:热分析·瞬态导热 | 2026-10-01 改写
CAE visualization for numerical transient theory - technical simulation diagram
非定常伝導的数值解法

理论:θ法的三种选择

概述

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求解瞬态导热时,该选显式法还是隐式法?

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各自弱点不同。显式法每步计算量小,但时间步长有严格上限,超过就迅速发散。后向欧拉法无条件稳定但只有一阶精度,大步长时误差大。Crank-Nicolson法为二阶精度很准确,但遇到突变时解会振荡,可能给出物理上不可能的温度。我们用同一个平板急冷问题把三者并列比较。

θ法公式

$$ \frac{T_i^{n+1}-T_i^n}{\Delta t} = \alpha\left[\theta\,\delta^2 T^{n+1} + (1-\theta)\,\delta^2 T^n\right]_i,\qquad \delta^2 T_i = \frac{T_{i+1}-2T_i+T_{i-1}}{\Delta x^2} $$

θ = 0 为显式法,θ = 1 为后向欧拉法,θ = 1/2 为Crank-Nicolson法。

稳定条件与放大因子

$$ r = \frac{\alpha\,\Delta t}{\Delta x^2} \le \frac{1}{2}\ (\theta = 0),\qquad G_{CN}(k) = \frac{1-2r\sin^2(k\Delta x/2)}{1+2r\sin^2(k\Delta x/2)} \to -1\ (r\to\infty) $$

显式法需要r ≤ 1/2。Crank-Nicolson法步长大时,短波长分量的放大因子接近−1,即突变分量几乎不衰减,每步变号残留下来,这就是振荡的根源。

Coffee Break 随笔闲谈

克兰克与尼科尔森

Crank-Nicolson法由英国的约翰·克兰克和菲莉丝·尼科尔森于1947年发表,作为数值求解热传导型方程的实用方法。那时电子计算机尚未普及,这是在减少手摇计算机工作量的同时提高精度的办法。几乎同时,显式法的不稳定性开始用冯·诺伊曼提出的稳定性分析来解释。至今这两种思路仍是许多热分析软件时间积分的基础。

算例:100℃平板急冷

厚1,热扩散率1,初始100℃,两面保持0℃,20等分(Δx = 0.05),比较t = 0.1时的中心温度。精确值为47.449℃。

显式法

r步数中心温度
0.4010047.22 °C
0.508046.87 °C
0.5277164.6 ℃(发散)

后向欧拉法与Crank-Nicolson法

r步数后向欧拉:中心(误差)CN:中心(误差)CN:第一步后最低温度
0.410047.67 (+0.22)47.45 (−0.003)70.8 °C
22048.55 (+1.10)47.44 (−0.011)23.6 °C
10452.28 (+4.83)47.14 (−0.31)−28.4 °C
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Crank-Nicolson法中心温度几乎正确,表面附近却出现了低于0℃的温度。

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急冷初期,表面附近温度急剧变化。这种突变由短波长分量构成,Crank-Nicolson法在大步长时几乎不衰减它们,只是变号残留。所以第一步就出现−28℃,这在两面0℃、初始100℃的问题中绝不可能出现。像中心这样变化平滑的地方很准确,只看平均值就察觉不到。在物性随温度变化或凝固这类随温度改变状态的问题中,这种不可能的值会把计算带偏。后向欧拉法强烈衰减这些分量,不会振荡,但整体被抹平,误差较大。实际中常用前几步后向欧拉法、再切换到Crank-Nicolson法的做法。

选择与注意

  1. 显式法遵守r ≤ 1/2(二维1/4、三维1/6),由最小单元决定。
  2. 隐式法也要确认改变时间步长结果不变。
  3. 有突变的问题用Crank-Nicolson法时,开头用后向欧拉法。
  4. 检查是否出现物理上不可能的值(超出初值和边界值范围)。
  5. 非线性问题可考虑自动调整时间步长。
Coffee Break 随笔闲谈

“不该凝固的地方凝固了”

某铸造热分析中,熔融金属刚注入型腔,与型壁交界的几个点瞬间低于固相线温度,由此扩展出奇怪的凝固。原因是大时间步长下使用Crank-Nicolson法产生的振荡:交界处温度突变使温度暂时向下摆动,凝固判定对此作出了反应。把前几步改为后向欧拉法后,不自然的凝固消失了。

常见错误

错误与对策

错误后果对策
显式法r > 1/2发散遵守稳定条件
隐式法步长过大误差大改变步长确认
突变问题直接用CN不可能的温度开头用后向欧拉
只检查平均值漏掉振荡也检查最小最大值
忽略最小单元局部发散按最小尺寸定步长
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