浸没式冷却

分类:热分析·电子设备冷却 | 2026-10-01 改写
CAE visualization for immersion cooling theory - technical simulation diagram
液浸冷却

理论:液体热容与沸腾

概述

🙋

听说数据中心把服务器浸在液体里冷却,真的那么能冷却吗?

🎓

空气与液体传热能力相差几个数量级。单位体积热容,绝缘油约为空气的1,500倍,所以少量流量就能带走大量热量,也不需要风扇功率。用氟化液沸腾的两相浸没利用潜热,能把元件温度几乎保持在沸点。但沸腾有临界热流密度这一上限,氟化液远低于水。我们从热容、自然对流、沸腾三方面比较空气、油和氟化液。

热容与自然对流

$$ \dot V = \frac{\dot Q}{\rho c_p\,\Delta T},\qquad Nu_L = \left\{0.825 + \frac{0.387\,Ra_L^{1/6}}{\left[1+(0.492/Pr)^{9/16}\right]^{8/27}}\right\}^2 $$

上式为以温升 $\Delta T$ 输送热量 $\dot Q$ 所需体积流量,下式为竖直表面的自然对流(Churchill-Chu公式)。

沸腾临界热流密度

$$ q''_{CHF} = 0.149\,h_{fg}\,\rho_v\left[\frac{\sigma g(\rho_l-\rho_v)}{\rho_v^2}\right]^{1/4} $$
Coffee Break 随笔闲谈

始于超级计算机

把电子设备浸入液体冷却并不新鲜。1985年的超级计算机Cray-2就把电路板浸在氟化惰性液体中冷却。此后风冷重新成为主流,但2010年代后期AI计算使每台服务器发热急增,浸没式冷却在数据中心再次受到关注,因为它不需要风扇功率,能大幅降低冷却能耗。

算例

例1:以10 K温升冷却30 kW机柜所需流量

冷却介质单位体积热容所需流量
空气1.17 kJ/m³K2.57 m³/秒
绝缘油1.70 MJ/m³K106 L/分
水(参考)4.16 MJ/m³K43 L/分

例2:30 mm高表面自然对流(温差20 K)

流体普朗特数换热系数热流密度
空气0.76.7 W/m²K0.01 W/cm²
绝缘油262121 W/m²K0.24 W/cm²
氟化液(单相)9.2277 W/m²K0.55 W/cm²

例3:两相浸没的临界热流密度

流体临界热流密度(Zuber)
氟化液(相当FC-72)16.2 W/cm²
水(参考,大气压)125.9 W/cm²

2 cm见方芯片以临界热流密度的70%为上限时,氟化液约为45 W。

🙋

氟化液沸腾只能带走水的八分之一热流,为什么还要用?

🎓

水导电,不能直接浸没电子电路。氟化液绝缘性好、化学稳定,沸点可选在50℃左右,能把元件表面温度几乎保持在沸点,温度不均小。临界热流密度低的弱点,可以在芯片上装铜均热块扩大沸腾面积,或在表面做细微凹凸促进沸腾来弥补。单相油不沸腾,没有临界热流密度的担忧,但自然对流换热系数只有约120 W/m²K,大发热元件要加散热器或用泵循环。

设计要点

  1. 按元件热流密度和温度要求选择单相或两相。
  2. 两相时确认热流密度最高的元件对临界热流密度有余量。
  3. 单相时求解槽内流动,避免受热液体滞留在元件周围。
  4. 确认液体与元件、电缆、密封件材料的相容性(溶胀、老化)。
  5. 两相时考虑蒸汽冷凝器能力和液体蒸发损失管理。
Coffee Break 随笔闲谈

“只有GPU过热”

某两相浸没试验中,CPU冷却没有问题,只有高性能GPU接近温度上限。GPU芯片单位面积发热大,表面热流密度接近氟化液的临界热流密度。在芯片上装上带强化沸腾多孔涂层的铜板扩大沸腾面积后,温度大幅下降。即使是浸没式冷却,也要关注局部热流密度。

常见错误

错误与对策

错误后果对策
按平均热流密度判断局部超过CHF按最大热流密度确认
沿用水的CHF能力高估8倍按液体物性计算
忽略槽内流动局部高温分析流动
不看材料相容性元件老化浸泡试验
忽略油粘度随温度变化传热算错用温度依赖物性
🙋

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