信号处理模拟器

LMS自适应滤波器收敛与步长模拟器

Adaptive Filter Lms Simulator

信号处理

自适应滤波器LMS模拟器，通过MSE收敛曲线和稳定区域分析，快速找到最优适应条件。适用于LMS算法调试和自适应滤波器设计。

AM/FM调制模拟器

AM/FM Modulation Simulator

信号处理

AM/FM调制模拟器用于学习振幅调制与频率调制。可根据载波频率·信息频率的变化实时分析频率频谱·占用带宽。

AM调制FM调制振幅调制频率调制

自相关函数模拟器——周期检测

Autocorrelation Function Simulator — Period Detection

信号处理

自相关函数模拟器用于周期检测，通过有偏自相关函数Rxx[k]识别噪声中的周期信号，支持振幅频率参数调整，掌握自相关周期估计原理。

自相关自相关函数周期检测信号处理

误比特率（BER）模拟器

Bit Error Rate (BER) Simulator

信号处理

AWGN信道误码率（BER）模拟器：调整Eb/N0、调制方式（BPSK/QPSK/16-QAM/64-QAM）、比特率与编码增益，实时显示瀑布曲线、星座图与所需Eb/N0。。

误比特率BEREb/N0信噪比

Chirp-Z变换 / Zoom-DFT 模拟器——窄带高分辨率解析

Chirp-Z Transform / Zoom-DFT Simulator — High-Resolution Narrow-Band Analysis

信号处理

Chirp-Z 变换模拟器通过 Zoom-DFT 对任意狭窄频率范围进行高分辨率分析。DFT 无法分离的接近两个频率（例：100Hz 和 105Hz）在 CZT 中能清晰分离，实时可视化展示。

Chirp-Z变换CZTZoom-DFT频率分辨率

压缩感知L1重构模拟器

Compressive Sensing & L1 Reconstruction Simulator

信号处理

从 M ≪ N 的少数观测中使用 L1 最小化恢复 K-稀疏 信号的压缩感知（Compressive Sensing）模拟器。改变信号维度、观测数、观测矩阵、噪声、重构算法（BP/IST/OMP），实时验证 Candes-Tao 条件、RIP、重构误差的免费工具。

压缩感知Compressive Sensing稀疏信号L1最小化

频谱泄漏与窗函数补正模拟器

DFT Leakage Window Detail Simulator

信号处理

DFT泄漏窗口详细模拟器：观察频点偏移、窗函数影响、扇贝损失和等效噪声带宽，理解DFT频谱泄漏和窗函数优化。

数字滤波器设计工具

Digital Filter

信号处理

本文介绍数字滤波器设计工具，支持IIR（Butterworth、Chebyshev I型）与FIR（移动平均）滤波器设计。通过实时可视化频率响应、滤波器系数及测试信号响应，深入解析Butterworth幅度平方响应、双线性变换及群延迟公式，并对比Chebyshev I型通带等纹波特性带来的更陡峭截止优势。适用于信号处理学习与工程应用。

数字滤波器FIRIIR巴特沃斯

动态时间规整 DTW 模拟器

Dynamic Time Warping (DTW) Simulator

信号处理

动态时间规整（Dynamic Time Warping, DTW）无料模拟器，可对 2 个时间序列进行最优对齐。改变序列长度、Sakoe-Chiba 窗口宽度、距离度量、位相偏移、振幅倍数，实时显示 DTW 距离、朴素 L2 距离、内存降低率、加速比。

动态时间规整DTWDynamic Time Warping时间序列分析

眼图模拟器

Eye Diagram Simulator

信号处理

眼图模拟器 | 高速数字信号质量实时可视化。抖动·噪声·Q值浏览器分析。

眼图眼图案信号完整性抖动

FFT频谱解析模拟器

FFT Spectrum Analyzer Simulator

信号处理

FFT频谱分析仿真器：合成正弦波实时分析频谱，理解窗函数、频谱泄漏、THD和频率分辨率等关键参数。工程师必备的频谱分析与信号处理工具。

FFT频谱解析窗函数频率分辨率

FIR滤波器设计模拟器——窗函数法

FIR Filter Design Simulator — Window Method

信号处理

用窗函数法设计线性相位 FIR 低通滤波器的模拟器。将 Hamming、Blackman 等窗函数乘以理想 sinc 脉冲响应，改变抽头数和截止频率，实时可视化脉冲响应、幅度响应 (dB)、过渡带宽、阻止带衰减、群延迟。

FIR滤波器窗函数法汉明窗sinc函数

傅里叶圆（周转圆）模拟器

Fourier Epicycles

信号处理

傅里叶圆（圆周转）模拟器通过 DFT 分解绘制的曲线，用旋转圆重现。调整圆的数量实时确认近似精度的教育工具。

傅里叶DFT本轮波形分解

傅里叶级数可视化工具

Fourier Series Vis

信号处理

探索傅里叶级数如何通过谐波叠加合成方波、三角波和锯齿波。本模拟器允许您实时调整谐波数量（N=1至50），直观观察吉布斯现象中的过冲与振荡，并同步查看各谐波振幅的频谱变化。通过交互式体验，深入理解周期信号分解与合成的数学原理，掌握不同波形对应的傅里叶系数公式及其对合成效果的影响。

傅里叶级数谐波信号合成周频谱

傅里叶变换可视化工具

Fourier Transform

信号处理

傅里叶变换可视化工具实时显示时间域、频域和位相谱。支持FFT分析和信号处理的直观学习。

傅里叶变换FFT信号处理

Goertzel算法模拟器——DTMF单频检测

Goertzel Algorithm Simulator — DTMF Single Frequency Detection

信号处理

用 Goertzel 算法检测 DTMF 16 键的模拟器。通过二阶 IIR 滤波器以 O(N) 计算 8 个 DFT 频率块，从行列最强周频率判定按键。比 FFT 更轻量的嵌入式单周波数检测工具。

GoertzelDTMFDFT频率检测

希尔伯特变换与解析信号——包络检测

Hilbert Transform & Analytic Signal — Envelope Detection

信号处理

基于希尔伯特变换和解析信号的AM信号包络线检测与复调方法。用DFT实现瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率的提取。

希尔伯特变换解析信号包络检测瞬时振幅

双线性变换模拟器——从模拟到数字IIR

Bilinear Transform Simulator — Analog to Digital IIR

信号处理

将模拟一阶低通滤波器用双线性变换转换为数字 IIR 滤波器。改变截止频率和采样频率，可以实时可视化系数 b0/b1/a1、频率响应、频率翘曲、预翘曲效果的免费模拟器。

双线性变换IIR滤波器数字滤波器设计频率扭曲

IIR滤波器设计模拟器——Butterworth低通增益特性

IIR Filter Designer — Butterworth Low-Pass Magnitude Response

信号处理

IIR滤波器设计模拟器用Butterworth低通的增益特性可视化。在伯德图中实时确认截止频率和阶数的衰减特性。

IIR滤波器Butterworth低通滤波器频率响应

拉普拉斯变换、逆变换模拟器

Laplace Transform

信号处理

探索拉普拉斯变换与逆变换的完整计算流程。本工具支持实时计算变换对、进行部分分数展开、绘制极零点图，并应用初值与终值定理。通过直观的可视化，清晰展示时域函数f(t)与复频域函数F(s)的对应关系，助您深入理解信号与系统的复频域分析。

拉普拉斯变换传递函数部分分数脉冲响应

匹配滤波器模拟器——噪声中脉冲检测

Matched Filter Simulator — Pulse Detection in Noise

信号处理

匹配滤波器模拟器可视化白色噪声中的脉冲检测。通过卷积运算学习 SNR 改善和滤波器设计。

匹配滤波器信号检测信噪比处理增益

MFCC特征模拟器——梅尔频率倒谱系数

MFCC Feature Simulator — Mel-Frequency Cepstral Coefficients

信号处理

音声认识的标准特征量MFCC（梅尔频率倒谱系数）的提取过程在FFT、梅尔滤波器组、DCT各个阶段进行可视化。音声信号处理直观学习。

MFCC梅尔频率倒谱系数语音特征语音识别

互信息量 MI 估计模拟器

Mutual Information (MI) Estimation Simulator

信号处理

互信息量 I(X;Y) 的 KSG、宁滨、KDE、解析解四种估计器计算模拟器。改变样本数 N 和相关系数 ρ、k近邻数 k、宁数来比较估计偏差、95%置信区间、相对误差，用高斯基准检验估计器特性的免费工具。

互信息量Mutual InformationKSGKraskov

奈奎斯特采样定理模拟器——折叠（混叠）

Nyquist Sampling Theorem Simulator — Aliasing of Sampled Signals

信号处理

奈奎斯特采样定理模拟器：输入信号频率 f、采样频率 f_s、观测时间、量子化位数 N，实时计算奈奎斯特频率 f_s/2、混叠频率 f_alias、量子化 SNR=6.02N+1.76 dB，可视化连续波、采样点、重构波及混叠关系。

奈奎斯特采样定理混叠折叠

帕塞瓦尔定理——时间与频率的能量守恒

Parseval's Theorem — Energy Conservation in Time and Frequency

信号处理

用帕塞瓦尔定理验证离散傅里叶变换（DFT）中时间域和频率域的能量守恒。通过实时模拟理解离散信号分析和傅里叶分析的核心概念。

帕塞瓦尔定理DFTFFT能量守恒

香农通信道容量模拟器——信息论极限

Shannon Channel Capacity Simulator — Information Theory Limit

信号处理

香农通信路容量模拟器，动态学习带宽、信号功率、噪声功率的关系。即时计算SNR、频谱效率、香农-哈特利容量。理解信息论基础。

香农通道容量信息论信噪比

数字滤波器模拟器

信号处理

探索交互式数字滤波器模拟器，支持巴特沃斯、切比雪夫、移动平均及RC滤波器设计。实时调整截止频率与阶数，即时观察时域波形变化与伯德图频率响应。深入理解s域传递函数极点分布及双线性变换数字化过程，直观掌握滤波器设计核心原理。

数字滤波器频率响应设计工具

Signal Filtering

信号处理

数字滤波器频率响应设计工具，实时可视化巴特沃斯、切比雪夫IIR滤波器的幅频相频响应，支持阶数和截止频率调整，助力信号处理设计。

数字滤波器IIRFIR巴特沃斯

信号调制模拟器

Signal Modulation

信号处理

信号变调模拟器实时显示AM、FM、PM变调的波形和频谱。可通过操作载波频率、变调指数来学习通信变调的本质。

调制AMFM通信

信号、噪声、信噪比分析工具

Signal Noise

信号处理

信号噪声SNR分析工具：实时计算SNR、ENOB和噪底，支持白噪声、粉红噪声和量化噪声添加，可视化时域波形与FFT频谱，帮助工程师深入理解噪声对测量精度的影响。

信号处理噪声信噪比滤波

采样定理、混叠可视化

Signal Sampling

信号处理

通过交互式可视化深入理解奈奎斯特-香农采样定理。实时观察当采样频率低于信号频率两倍时，混叠现象如何产生，并直观展示混叠频率的具体表现形式。掌握核心概念：奈奎斯特准则、混叠频率与奈奎斯特频率（f_N = f_s / 2）。本工具帮助您清晰理解欠采样导致的信号失真原理。

采样定理混叠香农奈奎斯特

扩频处理增益模拟器

Spread Spectrum Processing Gain Simulator

信号处理

DSSS通信链路设计用的频谱扩散处理利得模拟器。通过改变芯片速率、数据速率来实时计算处理利得、带宽、干扰容限。验证直接扩散通信的最优条件。

扩频处理增益DSSS干扰容限

波形生成、合成模拟器

Waveform Generator

信号处理

波形生成·合成模拟器，可自由组合正弦波·矩形波·三角波·锯齿波生成合成波形。实时计算和显示RMS值、峰值、高精度FFT频谱分析。是音响和电气工程学习以及信号分析的最佳工具。

波形合成傅里叶级数信号处理周频谱

Daubechies-4小波模拟器——db4多分辨率分析

Daubechies-4 Wavelet Simulator — db4 Multiresolution Analysis

信号处理

Daubechies-4小波模拟器使用4阶正交小波(db4)进行1D信号多分辨率分解，实时可视化细节系数硬阈值零化压缩行为与重构MSE。相比Haar基础提供更光滑的压缩性能。

Daubechiesdb4小波多分辨率分析

Haar小波变换模拟器——多分辨率分析与压缩

Haar Wavelet Transform Simulator — Multiresolution Analysis and Compression

信号处理

学习 Haar 小波变换的原理和应用。通过一维信号处理的近似系数和细节系数分析、阈值处理的信号压缩和边缘检测模拟来体验。

Haar小波多分辨率分析MRA

窗函数频谱特性比较——主瓣宽度与旁瓣抑制

Window Function Spectral Comparison — Mainlobe Width and Sidelobe Suppression

信号处理

窗函数频谱特性比较。矩形、Hann、Hamming、Blackman窗的主瓣宽度和旁瓣特性在模拟器中可视化。通过漏谱抑制和频率分辨率的权衡学习。

窗函数Hann窗Hamming窗Blackman窗

Z变换、数字信号分析模拟器

Z Transform

信号处理

Z变换数字信号系统分析工具,输入传递函数系数实时生成极零点图、频率响应和稳定性判断,支持控制系统设计与DSP滤波器验证。

Z变换数字滤波器z平面频率响应