模拟器列表
控制·机器人模拟器
处理PID、稳定性、状态空间、观测器、卡尔曼滤波器、机器人控制的控制工具集。
47 个仿真器
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工具列表
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二自由度控制模拟器 — 目标值追踪和外部干扰抑制的独立设计
Two-Degree-of-Freedom Control — Independent Setpoint and Disturbance Design
PID 与伺服控制
二自由度控制模拟器可独立设计目标值跟踪和干扰抑制。PI反馈和前置滤波的效果可通过模拟验证。
MRAC自适应控制参考模型追踪模拟器
Adaptive Control MRAC Simple Simulator
频率响应·稳定性
实时观察 MRAC 自适应:对象输出追踪参考模型、追踪误差缩小、适应增益收敛。调节对象/模型时间常数、适应增益 γ 与外扰,理解模型参考自适应控制原理。
ABS防抱死制动系统模拟器 — 滑移率控制
Anti-Lock Braking System (ABS) Slip Ratio Simulator
控制应用
ABS防抱死制动系统的滑移率控制实时仿真。制动距离对比、μ-s曲线、滑移率优化的工作原理可视化。
防积分饱和PI控制模拟器
Anti-Windup PI Controller Simulator
PID·伺服
抗饱和PI控制仿真器:在饱和约束下比较、验证PI控制响应。可视化积分绕圈现象和Back-calculation效果的实现。积分饱和、控制仿真。
姿态控制推进器尺寸模拟器
Attitude Control Thruster Sizing Simulator
频率响应·稳定性
人工卫星的姿态控制(RCS)推进器通过模拟设计,实时计算所需推力、推进剂质量。支持齐奥尔科夫斯基方程。
二位式控制模拟器 — 时间最优控制
Bang-Bang Control Simulator — Time-Optimal Control
控制应用
二进制制控制模拟器:双积分系统的时间最优控制可视化。位相平面、切换曲线、最短时间控制的实时分析。控制工程仿真。
超前滞后补偿器的Bode图设计模拟器
Bode Lead Lag Compensator Simulator
频率响应·稳定性
Bode超前Lag补偿器在线模拟器,实时显示幅频相频和极零图,帮助工程师快速验证控制系统稳定裕度和补偿器设计效果。
Bode图·频率响应模拟器
Bode Plot
频率响应·稳定性
本文介绍波特图(频率响应)的实时绘制与分析功能,可自动生成传递函数的增益图与相位图,并计算幅值裕度、相位裕度、穿越频率等关键参数,辅助进行系统稳定性判断。适用于控制系统设计与频域分析。
级联控制模拟器
Cascade Control
PID·伺服
级联控制模拟器:可视化内外环路的PID控制阶跃响应。比较分析双环控制与单环控制的动作差异的CAE工具。
Bode图模拟器
Control Bode
频率响应·稳定性
伯德图模拟器实时生成传递函数的增益曲线和相位曲线。支持稳定性判别、增益裕度和相位裕度解析。控制系统设计必备工具。
控制系统阶跃响应·传递函数模拟器
Control Step
PID 与伺服控制
控制系统阶跃响应·传递函数模拟器:实时调整固有角频率和阻尼比,可视化二阶滞后系统的响应。通过极点配置和波德图比较过阻尼、临界阻尼和欠阻尼。
描述函数法模拟器 — 非线性控制
Describing Function Simulator
频率响应与稳定性
描述函数法模拟器:通过等效增益N(A)与奈奎斯特曲线交点分析非线性系统极限环,预测自激振荡振幅频率。支持继电器、饱和、死区等非线性元件建模。
数字PID离散化方案比较模拟器
Digital PID Discretization Simulator
PID·伺服
数字PID离散化模拟器:通过阶跃响应和离散采样观察采样周期对控制性能的影响,包含PID参数整定、离散化算法和稳定性分析工具。
外部干扰观测器(DOB)模拟器 — PI单独与外部干扰抑制比较
Disturbance Observer (DOB) Simulator — DOB+PI vs. PI Alone
频率响应·稳定性
扰动观测器(DOB)与PI控制的扰动抑制性能比较仿真。验证Q滤波时常数、模型误差的影响的控制设计工具。
四旋翼无人机推力分配模拟器
Quadrotor Drone Thrust Allocation Simulator
控制应用
四旋翼无人机(4 旋翼 UAV)的推力分配(Control Allocation)计算。改变机体质量、臂长、X/+/H 机架、横滚、纵倾、偏航速率、竖直加速度,可视化 4 个马达各自的必要推力和推力余裕的免费模拟器。
前馈补偿模拟器 — 外部干扰抑制
Feedforward Compensation Simulator — Disturbance Rejection
PID 与伺服控制
前馈补偿模拟器对比单独PID和使用外乱路径增益的FF+PID并用,实时计算阶跃外乱响应的峰值偏差和稳定时间。直观学习为什么事先消除已知外乱可大幅提升控制性能。
增益调度控制模拟器
Gain Scheduling Control Simulator
频率响应·稳定性
增益调度控制模拟器:非线性系统控制工具。对比固定增益控制与增益调度控制,实时分析运行点变化对控制特性的影响。
H∞控制模拟器 — 混合灵敏度设计和H∞范数
H-Infinity Control Simulator — Mixed Sensitivity Design
状态空间与最优控制
H∞控制模拟器用于混合灵敏度设计和H∞范数可视化。通过PI控制的灵敏度函数S、T和加权函数的设计权衡来学习。
触觉反馈设备带宽·Z-Width模拟器
Haptic Feedback Device Bandwidth & Z-Width Simulator
控制应用
力觉反馈设备(触觉设备)的自然频率·闭环带宽·Z-Width·Colgate-Brown 稳定极限·位置分辨率实时计算。改变采样频率、粘性、量子化比特数,实现稳定、宽阻抗范围的免费仿真器。
逆响应模拟器 — 右半平面零点(RHP zero)的阶跃响应
Inverse Response Simulator — Step Response of an RHP-Zero Process
频率响应·稳定性
模拟含右半平面零点的过程阶跃响应和逆应答特性,理解RHP零点影响和PI控制设计的CAE工具。
Jury稳定性判别模拟器 — 离散时间系统
Jury Stability Test Simulator
频率响应·稳定性
离散时间控制系统的稳定性判别模拟器。通过朱利表从特征多项式系数判定单位圆内根。z平面绘图和根绝对值图形进行确认。
卡尔曼滤波器模拟器
Kalman Filter
状态空间与最优控制
使用卡尔曼滤波器模拟器可视化来自含噪声数据的状态估计。实时调整过程噪声和观测噪声,体验滤波效果。学习在GPS追踪和传感器融合中的应用,深化对CAE和控制工程的理解。交互式学习工具。
环路成形设计模拟器 — Bode图和稳定余量
Loop Shaping Simulator — Bode Plot and Stability Margins
频率响应·稳定性
环路成形设计模拟器:实时仿真PI补偿与开环频率响应,通过伯德图优化增益穿越频率、相位裕度和稳定裕度,支持控制系统设计验证。
LQR倒立摆模拟器 — 最优调节器和状态反馈
LQR Inverted Pendulum Simulator — Optimal State Feedback
状态空间与最优控制
LQR倒立摆模拟器学习最优调节器和状态反馈控制。通过调整Q权重矩阵和R输入惩罚,优化控制响应的CAE工具。
模型预测控制模拟器 — 有限时域最优化
Model Predictive Control Simulator — Finite-Horizon Optimization
状态空间与最优控制
模型预测控制模拟器实现有限视域最优化。离散化一阶过程,通过预测视域计算最优输入,可视化MPC与PID应答对比。
Nichols图模拟器
Nichols Chart Simulator
频率响应·稳定性
开环传递函数的频率响应,用相位(横轴)和增益(纵轴)合并到一个图上绘制的工具。改变增益、时常数、无差拍时间,增益裕度·相位裕度·共振峰会实时显示,可以直观地研究闭环系统有多稳定。
Nyquist图·稳定余量模拟器
Nyquist Criterion
频率响应·稳定性
奈奎斯特图模拟器通过开环传递函数的增益调整,自动计算稳定裕度、增益裕度和相位裕度。同时绘制制控系统稳定性分析所需的伯德图。
状态空间可观测性模拟器
State-Space Observability Simulator
状态空间与最优控制
状態空间的可观测性模拟判定工具。线性系统的可观测矩阵秩·行列式实时计算,用于状态估计设计的验证·优化。可观测性判定、状态反馈设计必备。
死时间的Padé近似模拟器
Padé Approximation of Time Delay Simulator
频率响应·稳定性
死区时间的帕德近似模拟器:传递函数近似的相位特性·带宽·欠调量实时体验。Padé近似、右半平面零点对控制设计的影响确认。
粒子滤波器模拟器
Particle Filter Simulator
频率响应·稳定性
粒子滤波器模拟器可视化隐藏状态估计和去噪。实时分析粒子数、重采样、顺序蒙特卡洛法的影响。
PID控制器模拟器
PID Controller Simulator — Step Response Tuning
PID·伺服
PID控制器模拟器,通过阶跃响应实时整定Kp、Ti、Td参数。对比P/PI/PID控制差异,直观掌握超调量与调节时间。
PID整定方法比较工具
PID Tuning Method Comparison (Z-N / IMC / SIMC)
PID·伺服
PID调整法比较工具(Z-N / IMC / SIMC)从FOPDT模型的增益、时常数、延迟时间计算4种方法的PID参数。通过阶跃响应和ISE/IAE/ITAE比较稳定裕度。
极点配置法模拟器 — 状态反馈设计
Pole Placement Simulator — State Feedback Design
频率响应·稳定性
2阶单输入系统 ẋ=Ax+Bu 的状态反馈增益 K 通过极点配置法求解的免费模拟器。改变系统矩阵 A 和期望闭环极点,实时计算并可视化反馈增益 k1、k2、开环极点、闭环极点和阶跃响应。
PWM电机控制计算器
Pwm Control
控制应用
PWM电机控制计算器:实时计算占空比、开关频率、输出电压、电感纹波电流和开关损耗,支持降压变换器与直流电机驱动器设计优化。
相对增益矩阵(RGA)模拟器
Relative Gain Array (RGA) Simulator
控制应用
相对增益矩阵RGA模拟器,用于多变量过程控制中的输入输出配对分析,支持2×2增益矩阵计算、布里斯托尔法则验证、回路耦合度评估,适用于分散控制系统设计。
机器人手臂Jacobian奇点模拟器
Robot Arm Jacobian Singularity Simulator
频率响应·稳定性
2连杆平面机械臂的雅可比矩阵 det(J)、可操作性 (Yoshikawa)、奇异值、条件数实时计算。边界奇异点、内部奇异点、可操作性椭圆体可视化,可用于DLS逆运动学和路径规划的预评估。
二连杆机器人手臂正逆运动学模拟器
Robot Arm Kinematics
频率响应·稳定性
2连杆机器人手臂的正运动学(FK)和逆运动学(IK)在浏览器上直观学习的模拟器工具。通过调整关节角度或点击目标位置指定,实时可视化动作。最适合于机器人工程的理解和算法验证。在NovaSolver上体验原理。
根轨迹法控制系统设计工具
Root Locus
频率响应·稳定性
本文介绍根轨迹法这一经典控制系统设计工具。通过设置开环极点与零点,可实时绘制增益K变化时闭环极点在s平面上的运动轨迹。工具自动计算渐近线、稳定裕度及系统阶跃响应,并详解轨迹起点(K=0时始于开环极点)、终点(K→∞时终于开环零点或无穷远)及渐近线角度与重心的计算公式,助力工程师直观分析与设计稳定控制系统。
Routh-Hurwitz稳定性判别模拟器
Routh-Hurwitz Stability Criterion Simulator
频率响应·稳定性
劳斯-赫尔维茨稳定判别模拟器:从特性方程式系数自动判定控制系统稳定性。劳斯阵列和根轨迹稳定判别,是控制理论学习的最佳工具。
伺服机制计算器
Servo Mechanism
PID·伺服
伺服机构计算机用于优化控制系统设计。计算带宽、位相裕度、增益裕度、整定时间和稳态误差,再到PID参数调整,实时仿真。提供伯德图近似绘制功能,为从控制工程学习到实际设计提供免费支持。在线计算工具。
二阶系统阶跃响应(整定时间)模拟器
Second-Order Step Response Simulator
频率响应·稳定性
二阶系统的阶跃响应模拟器。改变自然频率和阻尼比,实时计算调节时间、上升时间、超调量。可视化控制设计的时间响应指标。
滑动模式控制 — VSC和鲁棒性
Sliding Mode Control — VSC and Robustness
频率响应·稳定性
滑动模式控制(SMC)模拟器。采用边界层切换律 u=-k·sign(s),将受外乱的2阶系统驱动至原点收敛。可视化滑动面系数c、切换增益k、边界层宽度φ、外乱振幅d变化对鲁棒性和抖动的影响。
电力系统频率下垂控制模拟器 — Primary Response
Smart Grid Frequency Droop Control Simulator
频率响应·稳定性
电力系统的频率下垂控制(Primary Frequency Response)模拟。改变负荷扰动、系统惯性 H、下垂率 R、死区、AGC 增益,计算 Δf、RoCoF、nadir、恢复时间、系统适配性的免费工具。支持 50Hz/60Hz 系统。
Smith预测器模拟器 — 死时间补偿和PI比较
Smith Predictor Simulator — Dead-Time Compensation vs PI
PID 与伺服控制
Smith预测器模拟器,比较死时间补偿与PI控制。一阶滞后过程的阶跃响应实时解析,可视化控制性能差异。死时间补偿、控制工程。
状态空间可控性模拟器
State-Space Controllability Simulator
频率响应·稳定性
判定二阶线性时不变系统 ẋ=Ax+Bu 能控性的免费模拟器。改变系统矩阵 A 和输入向量 B,即可实时计算能控性矩阵 𝒞=[B AB]、其行列式、秩以及能控/不能控判定,并以平面上的列向量进行可视化。
状态空间表示分析模拟器
State Space
状态空间与最优控制
本文介绍状态空间分析中的能控性、能观性判断与极点配置方法。通过输入系统矩阵A、B、C、D,自动计算能控性矩阵与能观性矩阵并判断其满秩条件。基于Ackermann公式设计状态反馈控制器,实现期望的闭环极点配置。内容涵盖从系统模型、理论判据到仿真验证的全过程,包括在s平面绘制特征值以及仿真闭环系统的阶跃响应,为控制系统设计与分析提供实用工具和清晰指导。
稳态误差和系统型(类型)模拟器
Steady-State Error vs System Type Simulator
频率响应·稳定性
用古典控制理论解释稳态误差与系统型的关系。根据积分器数量和输入信号来确定稳态误差,可实时模拟增益调整对追踪性能的影响。