心臓弁のFSI — 先端技術と研究動向

カテゴリ: 連成解析 | 2026-02-15
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最先端の研究動向

患者固有モデリング

🧑‍🎓

患者ごとに異なる心臓の形状をシミュレーションに反映するにはどうするんですか?


🎓

4D Flow MRIやCTから患者固有のジオメトリと血行動態データを取得し、FSIモデルに反映する。これをPatient-Specific Modelingと呼ぶ。


🎓

課題は、画像のセグメンテーション精度、弁葉の厚み推定(CTでは分解能が不足する場合がある)、材料物性の個人差だ。ベイズ推定で材料パラメータを同定する研究も進んでいる。


組織成長・リモデリングとの連成

🧑‍🎓

弁が長期使用で変性していく過程もシミュレーションできるんですか?


🎓

生体弁(ブタ心膜弁など)の石灰化や組織劣化を予測するために、FSIに加えてGrowth & Remodeling(G&R)理論を組み込む研究がある。


$$ \mathbf{F} = \mathbf{F}_e \mathbf{F}_g $$

変形勾配テンソル $\mathbf{F}$ を弾性部分 $\mathbf{F}_e$ と成長部分 $\mathbf{F}_g$ に分解する。成長テンソルはWSSや応力に依存する発展方程式で記述される。


血球レベルのマルチスケール解析

🧑‍🎓

赤血球の損傷(溶血)を評価するには血球レベルの解析が要るんですか?


🎓

従来はPower-law型の溶血モデルが使われてきた。


$$ D_{HI} = C \tau^\alpha t^\beta $$

ここで $\tau$ はスカラーせん断応力、$t$ は曝露時間だ。しかしこのモデルは累積ひずみの方向性を考慮しない。最近はテンソルベースの溶血モデルや、DEM(Discrete Element Method)で個々の赤血球を追跡する手法が提案されている。


🧑‍🎓

マクロスケールとミクロスケールの連成ですか。計算量が膨大そうですね。


🎓

マクロCFDの結果からラグランジュ粒子追跡で代表的な血球軌跡を取得し、それに沿ったミクロシミュレーション(Lattice Boltzmann法等)を実行するマルチスケール戦略が現実的だ。

Coffee Break よもやま話

リバティ船の溶接割れ——連成問題の教訓

第二次世界大戦中、アメリカは「リバティ船」を溶接で大量生産し、戦争の物流を支えました。しかし約1,500隻のうち約400隻に船体の亀裂が発生。原因は溶接残留応力と低温脆性の連成——溶接時の急激な温度変化が残留応力を生み、北大西洋の冷たい海水で鋼材が脆くなり、亀裂が伝播したのです。現代の溶接シミュレーションは、この「温度→残留応力→破壊」の連鎖を予測できます。

先端技術を直感的に理解する

この分野の進化のイメージ

連成解析の最先端は「人体のシミュレーション」に似ている。心臓の拍動(流体-構造連成)、筋肉の発熱(電磁-熱連成)、骨のリモデリング(力学-生物学連成)——生体は究極のマルチフィジックスシステムであり、その再現が連成解析の到達点。

なぜ先端技術が必要なのか — 心臓弁のFSIの場合

従来手法で心臓弁のFSIを解析すると、計算時間・精度・適用範囲に限界がある。例えば、設計パラメータを100通り試したい場合、従来手法では100回の解析が必要だが、サロゲートモデルを使えば数回の解析結果から100通りの予測が可能になる。「全部試す」から「賢く推測する」への転換が先端技術の本質。

連成解析の安定性やデータ転写の精度は、マルチフィジックスの永続的な課題です。 — Project NovaSolverはこの課題に正面から取り組んでいます。

Project NovaSolver — CAE実務の課題に向き合う研究開発

「心臓弁のFSIをもっと効率的に解析できないか?」——私たちは実務者の声に耳を傾け、既存ワークフローの改善を目指す次世代CAEプロジェクトに取り組んでいます。具体的な機能はまだ公開前ですが、開発の進捗をお届けします。

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