EDCモデル（Eddy Dissipation Concept） — 先端技術と研究動向

EDCは1981年のMagnussenの原論文以来40年以上の歴史があるが、近年も改良が続いている。

Magnuessen自身が2005年にReynolds数依存の修正版（EDC v2005）を提案した。低Re数領域（層流-乱流遷移域）でのオリジナルEDCの過大評価を補正するものだ。さらにParente（2016）はDNSデータに基づいて $C_\xi$ と $C_\tau$ の最適値を再評価し、MILD燃焼条件では標準値からの調整が必要なことを示した。

Moderate or Intense Low-oxygen Dilution燃焼の略で、高温排ガス再循環により酸素濃度が低い条件で燃焼する技術だ。温度が均一化されNOxが大幅に低減する。EDCは微細構造内のPSR仮定があるためMILD条件に比較的適しているが、標準定数ではReactedness（反応進行度）を過大評価する傾向がある。

EDCの最大のボトルネックである0Dリアクター積分をニューラルネットワークで置き換える研究が進んでいる。Blanchoらは、DNNをISATの代替として使い、5-10倍の高速化を達成している。ただし汎化性能と数値安定性が課題で、production-readyにはまだ至っていない。

原理的には使えるが、LESではフィルタ幅がKolmogorovスケールより大きいという仮定が成り立たない場合がある。そこでフィルタ幅依存のEDC（filtered EDC）が研究されている。Fureby（2009）はフィルタ幅に応じて$\xi^$と$\tau^$を修正するLES-EDCを提案した。

そうだ。理論がシンプルで拡張しやすい点がEDCの長所だ。MILD燃焼やアンモニア燃焼など新しい燃焼形態への適用拡大が今後も続くだろう。