EDCモデル（Eddy Dissipation Concept） — 商用ツール比較と選定ガイド

EDCは広く実装されているが、細かい仕様が異なる。

SAGE（Stochastic Adaptive Grid Engine）はEDCとは異なるアプローチだ。各セルでArrhenius反応速度を直接評価し、乱流-化学反応相互作用は「Well-Stirred Reactor限界」で処理する。EDCの微細構造概念はないが、実用的にはEDCと同程度の結果を与える場面が多い。

• Chemistry Agglomeration: 近隣セルで組成が似ている場合にグループ化してODE積分回数を削減
• GPU Chemistry Solver: 2024R1以降、GPU上でODE積分を実行可能（NVIDIA A100等対応）
• Reactor Network Analysis: EDCの0Dリアクターネットワークを可視化して反応パスを確認

• ISATがOpenFOAMに標準搭載されていないため、計算コストが大きくなりやすい。TDAC（Tabulation of Dynamic Adaptive Chemistry）がコミュニティ版で利用可能
• combustionModelでEDCを選択すると自動的にoperator splitting + ODE integrationが有効になる
• 化学反応ソルバーの選択は chemistryProperties で行う。seulex が安定性に優れる

• RANS定常/非定常でCO/NOx予測が必要 → EDCが最適
• 予混合・部分予混合の自着火評価 → EDCが適する
• LES → PaSRやThickened Flame Modelを先に検討
• 計算コストが最優先 → Non-PremixedやFlamelet/FGMが軽い

そのとおり。NOx規制対応やCO排出管理が求められる工業燃焼器の設計には、EDCは非常に信頼性の高い選択だ。